DB32 T 5309—2025 普通国省道智慧公路建设总体技术规范.pdf

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1、7,江苏省市场监督管理局 发 布中 国 标 准 出 版 社 出 版普通国省道智慧公路建设总体技术规范General technical specification for construction of national andprovincial arterial smart highway20251230 发布20260130 实施CCS R 07DB32/T 53092025ICS 93.080.99DB32/T 53092025前言 1 范围 12 规范性引用文件 13 术语和定义 14 缩略语 25 总体原则 26 总体要求 37 智慧感知 68 智慧管控 89 智慧服务 1110

2、 基础支撑 14参考文献 16目 次DB32/T 53092025前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由江苏省交通运输厅提出、归口并组织实施。本文件起草单位：江苏省交通运输厅公路事业发展中心、华设设计集团股份有限公司、南京市公路事业发展中心、泰州市公路事业发展中心、盐城市公路事业发展中心、常州市公路事业发展中心、东南大学、华设检测科技有限公司。本文件主要起草人：闵剑勇、丁闪闪、周海川、刘秀红、桂零、金鹏程、叶龙、徐衍亮、贾萌、余亮、李双姐、栾翔

3、张静、王正欢、夏明、胡乐乐、岑岩、顾辉、朱陈晨、朱学军、曹霞、张维苏、刁含楼、李波、李志刚、丁璠、张明、王君羽、申薇、李玉荣、金悦菲、董春桥、吴岚。DB32/T 53092025普通国省道智慧公路建设总体技术规范1范围本文件给出了普通国省道智慧公路建设的总体原则，规定了总体要求，以及智慧感知、智慧管控、智慧服务、基础支撑的具体技术要求。本文件适用于新建、改（扩）建普通国省道智慧公路设计、建设、养护和运营管理，以及在役普通国省道的智慧化提升与改造。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引

4、用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。GB/T 20609 交通信息采集 微波交通流检测器GB/T 21255 机动车测速仪GB/T 23851 融雪剂GB/T 29103 道路交通信息服务 通过可变情报板发布的交通信息GB/T 31446 LED 主动发光道路交通标志GB/T 33697 公路交通气象监测设施技术要求JT/T 1032 公路行车安全诱导装置NY/T 1980 肥料和土壤调理剂 急性经口毒性试验及评价要求DB32/T 3972 公路工程智慧工地建设技术要求DB32/T 4825 普通国省道数字化建设与应用技术规程DB32/T 4899 普通国省道智慧服务区建设指南

5、3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1智慧公路smart highway以安全、高效、绿色、经济、韧性为目标，融合应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代信息技术和智能装备、新材料、新能源等，具有全域感知、泛在互联、融合计算、自主决策、智能协同、服务触达等能力，实现公路全寿命周期智慧化的新一代公路系统。3.2智能中枢intelligent core基于公路工程理论基础与科学方法，通过将工程技术要素转化为可计算模型体系，对公路全寿命周期业务中的多源分析模型进行系统性集成与协同演化，形成的具备自主认知推理与决策优化能力的公路智能决策中枢。1DB32/T 530920253.3物联网基础

6、平台IoT foundation platform为物联网业务服务提供基础支撑服务的平台。3.4大数据平台big data platform对大数据进行存储和处理的软硬件系统。来源：GA/T 17182020，3.23.5云平台cloud platform云服务商提供的云基础设施及其上的服务软件的集合。来源：GB/T 377402019，3.44缩略语下列缩略语适用于本文件。BIM：建筑信息模型（Building Information Modeling）ETC：电子不停车收费系统（Electronic Toll Collection）IoT：物联网（Internet of Things）Lo

7、Ra：远距离无线电（Long Range Radio）NBIoT：窄带物联网（Narrow Band Internet of Things）NTP：网络时间协议（Network Time Protocol）PTP：精确时间协议（Precision Time Protocol）RFID：射频识别（Radio Frequency Identification）RICCD：车 路 协 同 系 统 智 能 路 侧 协 同 控 制 设 备（Roadside Intelligent Cooperative Control Device in Cooperative VehicleInfrastructur

8、e System）WiFi：无线通信保真技术（Wireless Fidelity）4G：第四代移动通信技术（4th Generation Mobile Communication Technology）5G：第五代移动通信技术（5th Generation Mobile Communication Technology）5总体原则5.1实用性结合公路特点和实际需求开展建设，做到因路制宜，充分发挥实效。5.2可扩展性紧扣未来发展方向，确保所采用的设备、技术、系统等具有良好的可扩展性。5.3经济性综合考虑成本投入与效益产出的关系，达到整体最优目标。5.4安全性统筹外场设施、数据资源、网络通信、业务

9、系统和平台等的安全防护，落实分级分类管理，保障系统运行安全与数据可信可靠。2DB32/T 530920255.5系统性5.5.1面向“全路网”，兼顾高速公路、城市道路、农村公路之间的信息共享与协同管控。5.5.2体现“全周期”，覆盖设计、建设、养护、运营管理全寿命周期，实现数据贯通与业务联动。5.5.3注重“全协同”，联动综合执法、公安交管、消防、医疗、应急、旅游、气象等部门，实现跨行业多主体高效协同。6总体要求6.1总体框架总体框架主要由智慧感知、智慧管控、智慧服务和基础支撑组成，具体架构见图 1。0-C!3-ED=-DDD=-E-CC(-EC-!3-!A(-=LDD=-KE-E-!=J7%

10、DD ML=DA6KLLK=LDD=F3C=DCE DEA K#*.K#*.K#*.C40)6M6D46A.CLKE6C0)D0CC40)D0CD06C0)D0D-P5-%MB.B0KPM4=)/K6M54!5?0)D40)-6*-C54-64440图 1 普通国省道智慧公路建设总体框架6.2建设内容6.2.1智慧感知主要包含公路主体及沿线设施感知、交通运行状态感知和公路路域环境感知。a）公路主体及沿线设施感知主要包含道路状态感知、桥梁状态感知、隧道状态感知、边坡状态感知和沿线设施状态感知。b）交通运行状态感知主要包含行人与非机动车过街感知、车辆运行感知、交通流参数感知和交通事件感知。c）公

11、路路域环境感知主要指气象环境感知。6.2.2智慧管控主要包含数字化设计、智慧化建设、科学化养护、全路网管理。a）数字化设计主要包含工可阶段 BIM 设计、初步设计阶段 BIM 设计和施工图阶段 BIM 设计。b）智慧化建设主要包含智慧工地和智慧梁场。c）科学化养护主要包含智慧路面养护、智慧桥梁养护、智慧隧道养护、智慧设施养护和智慧养护工区。d）全路网管理主要包含智能预警、智能调度和智能运维。3DB32/T 530920256.2.3智慧服务主要包含在途信息服务、恶劣天气出行服务、关键节点出行服务、干线路段出行服务、一张网出行服务和车路云一体化。a）恶劣天气出行服务主要包含雾天行车诱导、团雾主动

12、消除和智能化消冰除雪等。b）关键节点出行服务主要包含行人与非机动车过街提醒、车辆分合流预警、限高预警、基础设施灾害预警和智慧收费站等。c）干线路段出行服务主要包含客货分离和可变车道诱导。d）一张网出行服务主要包含高普联动和智慧服务区等。6.2.4基础支撑主要包含物联网基础平台、大数据平台、智能中枢和云平台。a）物联网基础平台主要包含物联设备统一接入、数据汇聚、协议解析、服务支撑和运维管理。b）大数据平台主要包含数据接入、数据处理、数据交换和数据共享。c）智能中枢主要包含模型库、知识库和智能应用。d）云平台主要包含空间智能云服务、视频云服务、身份认证云服务、智能网关云服务、网络安全云服务和计算存

13、储云服务。6.3智慧化分级6.3.1根据道路等级、交通流量、基础设施现状、数字化需求等关键指标综合评估确定公路建设智慧等级。6.3.2普通国省道智慧公路按智慧程度由低到高可划分为 D1（基础智慧）、D2（协同智慧）和 D3（自主智慧）三个等级。各等级具备递进式能力，高等级包含低等级智慧功能，具体划分见表 1。表 1 普通国省道智慧公路分级表智慧等级D1D2D3等级名称基础智慧协同智慧自主智慧建设内容通过建设多模式、智慧化的感 知、管 控 与 服 务 设 施，提升重要节点和路段的感知、管 控 和 服 务 能 力。服 务 和管 理 采 用 人 工 和 智 慧 化 相结合的方式在 D1 基 础 上，

14、通 过 建 设 协同管控和服务设施，以及开展体制机制创新，实现跨路网、跨行业、人车路协同，提升路网级管理和服务效能。服务和管理采用智慧为主、人工为辅的方式在 D2 基础上，通过提供支持高等级自动驾驶的车路协同服务。服务和管理采用完全智慧化的方式，人工可以干预重要的服务和管理实现目标提升重要节点和路段的感知、管控和服务能力，实现全周期智慧管理和全方位智慧服务实 现 跨 路 网、跨 行 业 协同 管 理 与 服 务，提 升 路网级管理和服务效能实现全路段、全要素的智慧感知、全过程的智慧管理，支撑高等级自动驾驶和自主可控智慧化公众服务能力在易发生交通拥堵、事故等重 要 路 段 和 服 务 区 等 关

15、 键节 点，可 提 供 面 向 出 行 安全、通 行 效 率、便 捷 服 务 能力提升的多模式信息服务通 过 跨 路 网、跨 行 业、人 车路协同，为公众提供更加广泛、便捷的服务全路段具备全天候通行服务能力，支持高等级自动驾驶行业管理能力以智慧感知为基 础，逐 步 具备公路全生命周期主动管理能力围绕全寿命周期各阶段，实现智慧协同管理实现完全智慧化的自主可控管理6.3.3普通国省道智慧公路建设项目宜参照表 2 规定的应用内容进行建设。4DB32/T 53092025表 2 不同等级普通国省道智慧公路应用与设施建设内容一览表智慧感知智慧管控智慧服务公路主体及沿线设施感知交通运行状态感知公路路域环境

16、感知数字化设计智慧化建设科学化养护全路网管理在途信息服务恶劣天气出行服务关键节点出行服务道路状态感知桥梁状态感知隧道状态感知边坡状态感知沿线设施状态感知行人与非机动车过街感知车辆运行感知交通流参数感知交通事件感知气象环境感知数字化设计智慧工地智慧梁场智慧路面养护智慧桥梁养护智慧隧道养护智慧设施养护智慧养护工区智能预警智能调度智能运维可变情报板互联网信息发布主动发光标志雾天行车诱导团雾主动消除智能化消冰除雪车辆分合流预警行人与非机动车过街提醒限高预警基础设施灾害预警智慧收费站应用范围应用与设施建设内容分项普通国省道智慧公路等级D1D2D35DB32/T 53092025基础支撑 注：“”表示应建

17、设；“”表示宜建设；“”表示可建设。干线路段出行服务一张网出行服务车路云一体化物联网基础平台大数据平台智能中枢云平台客货分离可变车道诱导高普联动智慧服务区车路云一体化物联网基础平台大数据平台智能中枢云平台智慧服务表 2 不同等级普通国省道智慧公路应用与设施建设内容一览表（续）应用范围应用与设施建设内容分项普通国省道智慧公路等级D1D2D37智慧感知7.1公路主体及沿线设施感知7.1.1道路状态感知7.1.1.1道路状态感知监测内容主要包含环境、荷载、路表和结构响应。7.1.1.2环境信息主要包含气象环境信息和路面结构内部环境信息，环境监测宜满足以下要求：a）气象环境信息主要包含温度、湿度、太阳

18、辐照、降雨量、风速；b）路面结构内部环境信息主要包含结构内温度、湿度。7.1.1.3荷载信息主要包含交通基本信息和车辆轴载信息，其中交通基本信息主要包含断面日交通量和交通组成。7.1.1.4路表信息主要包含道路使用状况、行驶质量和抗滑性能。7.1.1.5结构响应信息主要包含路面结构和路基结构响应信息，结构响应监测宜满足以下要求：a）沥青路面结构响应信息主要包含弯沉、应力和应变，水泥路面结构响应信息主要包含应力和应变；b）路基结构响应信息主要为应力。7.1.1.6道路状态感知宜采用专项检测和实时监测相结合的方式。7.1.1.7在一级公路、二级公路及新建、改扩建和养护工程设置监测点，重点路段（如重

19、载交通段、急弯陡坡等）加密布设。7.1.2桥梁状态感知7.1.2.1桥梁状态感知主要指桥梁结构监测，监测内容主要包含桥梁环境、作用、结构响应和结构变化，不同类型桥梁的监测内容应根据桥梁类型、结构特性、环境与荷载条件、病害情况等确定。7.1.2.2宜根据桥梁服役运营环境、重要程度、结构类型等采用分级分类原则进行桥梁状态感知。7.1.2.3对存在自然灾害风险路段，宜结合风险路段等级监测桥梁垮塌，主要包含墩梁相对位移、拱脚位6DB32/T 53092025移、墩台倾角和水位等。7.1.3隧道状态感知7.1.3.1隧道状态感知主要指隧道结构监测，监测内容主要包含变形和受力，不同类型隧道的监测内容应根据

20、隧道类型、结构特性、地质条件、周边环境、病害情况等确定。7.1.3.2对满足以下任一条件的隧道进行隧道状态感知：a）软岩大变形，高水压隧道；b）软土明挖、盾构隧道；c）水下隧道；d）其他需要监测的不良地质和特殊性岩土隧道。7.1.3.3对存在自然灾害风险路段，宜结合风险路段等级监测隧道洞口边仰坡滑坡，主要包含洞口边仰坡地表位移、降雨量和土壤含水率等。7.1.4边坡状态感知7.1.4.1边坡状态感知主要指边坡、支护结构与环境监测，监测内容主要包含变形、应力应变、环境因素、诱发因素等，不同类型边坡监测内容应根据边坡类型、地质条件、诱发因素、周边环境等确定。7.1.4.2对满足以下任一条件的边坡进行

21、边坡状态感知：a）填土边坡高于 20 m 的路堤边坡；b）土质挖方边坡高于 20 m 的路堑边坡；c）石质挖方边坡高于 30 m 的路堑边坡；d）其他因素对边坡构成明显风险的边坡。7.1.4.3对存在自然灾害风险路段，宜结合风险路段等级监测边坡坍塌，主要包含边坡地表位移、路面地表位移、降雨、土壤含水率等。7.1.5沿线设施状态感知7.1.5.1沿线设施状态感知主要包含交通安全设施状态和机电设备运行状态感知。7.1.5.2交通安全设施状态感知宜基于物联网、机器视觉等技术，通过实时监测和日常巡查相结合的方式，识别设施碰撞、缺失、损坏和污染情况等。7.1.5.3机电设施运行状态感知宜采用智能监测终端

22、监测设施供电状态、网络状态、设备状态和环境等。7.2交通运行状态感知7.2.1行人与非机动车过街感知7.2.1.1行人与非机动车过街感知主要包含支路行人与非机动车监测、主路车辆监测。7.2.1.2支路行人与非机动车监测宜通过热谱、红外线、机器视觉等技术，实时监测即将进入或已进入人行横道范围内的行人与非机动车。7.2.1.3主路车辆监测宜自动跟踪设定距离范围内公路车辆的行驶速度，宜通过测速设备实现，技术要求符合 GB/T 21255 的规定。7.2.1.4行人与非机动车过街感知宜与路侧终端、可变情报板等联动发布预警信息。7.2.1.5在事故多发或过街碰撞风险隐患大的无信号控制交叉口进行行人与非机

23、动车过街感知。7.2.2车辆运行感知7.2.2.1宜实现公路巡查车辆、清扫车辆等的车辆运行感知。7DB32/T 530920257.2.2.2车辆运行感知监测内容主要包含车辆身份、实时定位、运行状态和行驶轨迹等信息。7.2.2.3宜实现连续的行驶轨迹监测。7.2.3交通流参数感知7.2.3.1交通流参数感知监测内容主要包含交通量、速度、车辆类型、车头时距、车头间距、时间占有率等，支持按行驶方向、分车道监测。7.2.3.2宜采用交通调查站实现交通流参数感知，可使用多功能交通调查站，实现车牌识别功能。7.2.3.3在以下位置布设交通调查站：a）普通国省道与省界、市界连接路段；b）普通国省道与各设区

24、市城区出入口连接路段；c）普通国省道与长江汽渡、主要港口、机场、重点物流园区、矿产资源区等货运源头连接路段；d）普通国省道与 4A 级及以上旅游景区连接路段；e）普通国省道与高速公路出入口连接路段；f）普通国省道交汇点之间、快速路出入口匝道之间路段；g）日均货车流量5 000 辆/d 且货车流量占比达到 35%的路段；h）沿江、沿海、陆桥通道重载交通较多的路段；i）其他需要重点监测的路段。7.2.4交通事件感知7.2.4.1交通事件感知监测内容主要包含交通事故、交通拥堵、抛洒物、堆积物、涉路施工、路面异常、隧道火情等。7.2.4.2宜复用已建视频监控，采用机器视觉技术实现事件检测，自动录像、捕

25、捉并存储交通事件发生过程的图像。7.2.4.3在以下位置进行交通事件感知：a）交通流量大或交通事件多发的重要路段；b）避险车道、转弯半径小、长下坡路段、隧道、桥隧相接处、分合流处、立体交叉、枢纽等关键节点；c）其他需要重点监测的路段。7.3公路路域环境感知7.3.1公路路域环境感知主要指气象环境感知，监测内容主要包含能见度、空气温湿度、风速风向、路面温度、路面状况（干燥、潮湿、积水、结冰、积雪）等。7.3.2宜通过采购气象服务或建设气象观测站等方式实现，气象观测站应优先建设局地站，技术要求应符合 GB/T 33697 的相关规定。7.3.3在恶劣天气频发、存在安全隐患或因恶劣天气导致交通事故的

26、路段进行气象环境感知。7.3.4在易发生团雾的路段宜布设能见度监测设备，在冬季易发生积水结冰的路段宜布设路面温、湿度监测设备，在易积水路段宜布设积水监测设备。8智慧管控8.1数字化设计8.1.1采用数字化设计工具，建立地形地质、路线、路基、路面、桥梁、隧道、路线交叉、交通工程及沿线设施的信息模型。8DB32/T 530920258.1.2在工程可行性研究阶段，可通过信息模型对方案进行初步分析、优化和验证。8.1.3在初步设计阶段，应通过信息模型实现可视化应用、碰撞检查和方案比选等功能。8.1.4在施工图设计阶段，应通过信息模型实现可视化应用和碰撞检查等功能。8.1.5信息模型精细度、编码等应符

27、合 DB32/T 4825 的相关规定。8.2智慧化建设8.2.1智慧工地8.2.1.1智慧工地主要包含综合管理、人员管理、设备管理、物料管理、质量管理、安全管理、环境管理、BIM 管理等功能。8.2.1.2综合管理主要包含组织管理、合同管理、进度管理、计量管理、办公管理、文档管理和档案管理等。8.2.1.3人员管理主要包含人员信息管理、考勤管理、门禁管理、劳务管理、人员定位、培训教育等。8.2.1.4设备管理主要包含设备二维码、车辆门禁、进出场管理、设备清单以及特种设备安全管理等。8.2.1.5物料管理主要包含物料入库管理、物料出库管理、物料统计管理等。8.2.1.6质量管理主要包含工序管理

28、试验检测管控、道路施工管控、隧道施工管控、桥涵结构物施工管控、梁场生产管控等。8.2.1.7安全管理主要包含基本安全管理、风险源管理、危大工程管控、视频监控管理、通航安全预警管理等。8.2.1.8环境管理主要包含扬尘监测、噪声监测、水质监测、尾气监测、渣土弃置监测等。8.2.1.9BIM 管理主要包含 BIM 模型、施工模拟、进度管理、质量可视化管理、安全可视化管理等。8.2.1.10智慧工地的硬件和软件功能需求应符合 DB32/T 3972 的相关规定。8.2.2智慧梁场8.2.2.1智慧梁场主要包含预制构件自动化生产、预制构件信息跟踪和智慧梁场综合管理平台。8.2.2.2预制构件自动化生

29、产宜满足以下要求：a）在 BIM 模型图纸设计参数导入自动化生产系统的基础上，形成预制构件信息数据库，实现全流程工序自动化控制；b）利用三维激光扫描仪实现对预制构件、模板的三维扫描，并自动生成施工用表，实现测量数据的统计、分析、查询、汇总等功能。8.2.2.3预制构件信息跟踪宜采用 RFID、二维码技术，收集并集成预制构件生产、储存、安装、质量验收等全过程信息，形成质量追溯档案。8.2.2.4智慧梁场综合管理平台宜满足以下要求：a）集成全流程质量管控、人员管理、视频监控、环保监测等功能模块，并与智慧工地进行有效信息融合；b）宜建立标准化数据接口，推送生产、质量及环境监测数据至大数据平台，支撑施

30、工进度分析、质量预警及养护决策。8.2.2.5大型桥隧比高、预制构件标准化程度高的新建、改（扩）建公路工程配备智慧梁场。8.3科学化养护8.3.1智慧路面养护8.3.1.1智慧路面养护主要包含智能检测、养护决策和智慧养护作业。8.3.1.2智能检测宜采用无人机、探地雷达和车载轻量化巡查设备等实现路面技术状况检测与评价，宜9DB32/T 53092025采用人工智能技术对路面病害照片进行批量化图像识别，并自动生成统计和评价报告。8.3.1.3科学决策宜满足以下要求：a）结合普通国省道智能中枢模型库中公路养护辅助决策模型算法和日常养护管理系统，自动形成项目级养护决策报告；b）基于养护地图展示路面养

31、护计划、养护方案、养护投资效益等分析决策结果；c）应建立路面基础信息数据库、路面监测数据中心与养护标准知识库，其中养护标准知识库包含构件类型库、病害库、病害成因库、维修措施库、风险库和专家库等。8.3.1.4智慧养护作业可采用智能摊铺、智慧锥桶等养护技术和装备实现路面的智慧养护。8.3.2智慧桥梁养护8.3.2.1智慧桥梁养护主要包含智能检测、科学决策和智慧养护作业。8.3.2.2智能检测宜采用无人机、水下机器人、缆索爬索机器人等无人巡检技术实现桥梁养护数据的智能化采集，宜采用人工智能技术对桥梁病害照片进行批量化图像识别，并自动生成统计和评价报告。8.3.2.3科学决策宜满足以下要求：a）结合

32、普通国省道智慧智能中枢模型库中桥梁养护辅助决策模型算法和日常养护管理系统，自动形成项目级养护决策报告；b）基于养护地图展示桥梁养护计划、养护方案、养护投资效益等分析决策结果；c）应建立桥梁基础信息数据库、结构监测数据中心与养护标准知识库，其中养护标准知识库包含构件类型库、病害库、病害成因库、维修措施库、风险库和专家库等。8.3.2.4智慧养护作业可采用智能建造等自动化养护技术等实现桥梁的智慧养护。8.3.3智慧隧道养护8.3.3.1智慧隧道养护主要包含智能检测、科学决策和智慧养护作业。8.3.3.2智能检测可使用轨道机器人等技术对隧道进行多方位的立体结构检测与监测，并自动生成统计和评价报告。8

33、3.3.3科学决策宜满足以下要求：a）结合普通国省道智慧智能中枢模型库中隧道养护辅助决策模型算法和日常养护管理系统，自动形成项目级养护决策报告；b）基于养护地图展示隧道养护计划、养护方案、养护投资效益等分析决策结果；c）应建立隧道基础信息数据库、结构监测数据中心与养护标准知识库，其中养护标准知识库包含构件类型库、病害库、病害成因库、维修措施库、风险库和专家库等。8.3.3.4智慧养护作业可采用养护台车搭载喷淋设备等技术实现隧道的智慧养护。8.3.4智慧设施养护8.3.4.1智慧设施养护主要包含智能检测、科学决策和智慧养护作业。8.3.4.2智能检测可使用无人机、车载轻量化巡查等技术，采集沿线

34、设施的缺失、损坏和污染情况等。8.3.4.3科学决策宜满足以下要求：a）结合普通国省道智慧智能中枢模型库中设施养护辅助决策模型算法和日常养护管理系统，自动形成项目级养护决策报告；b）基于养护地图展示设施养护计划、养护方案、养护投资效益等分析决策结果。c）应建立附属设施基础信息数据库与养护标准知识库，其中养护标准知识库包含构件类型库、病害库、病害成因库、维修措施库、风险库和专家库等。8.3.4.4智慧养护作业可采用智能喷涂机器人、无人高空作业车、机械臂自动修复设备等新技术应用，实10DB32/T 53092025现标线翻新、护栏更换等作业的机械化与无人化。8.3.5智慧养护工区8.3.5.1智慧

35、养护工区主要包含资产管理和日常养护。8.3.5.2资产管理宜采用 RFID 等物联网设备打造数字仓储系统，实现工区物资入库、出库在线统计盘点，实时呈现库房占用、物资库存等情况。8.3.5.3日常养护宜配置新能源巡查车、新能源清扫保洁、智慧锥桶等绿色、智能车辆及装备，打造现代化绿色智慧养护工区。8.4全路网管理8.4.1智能预警8.4.1.1宜具备节假日、恶劣天气等特殊时段交通拥堵、应急事件预警功能。8.4.1.2宜采用智能化技术实现公路交通事故多发点段及严重安全隐患分析。8.4.1.3宜与交警、交通执法、气象等部门及第三方导航公司开放共享信息。8.4.2智能调度8.4.2.1智能调度宜满足以下

36、要求：a）根据事件发生地点、性质、规模、级别等信息，自动从应急预案库中筛选合适的预案；b）基于实时路况和事件信息，为应急救援车辆和人员提供最优路径规划；c）对应急处置所需的各类应急物资、装备、救助力量等进行智能化调配与协同指挥；d）实时记录与掌握现场应急处置情况，及时跟踪事件变化趋势，优化应急指挥调度；e）结合无人机等装备构建灵活的指挥调度体系，实现应急现场视频、图片回传、语音对讲、指令下发等；f）对应急处置效果进行分析与评估，指导优化应急预案。8.4.2.2宜为大流量路段在途出行车辆提供主动信息诱导，通过可变情报板、互联网导航地图、车机等进行信息发布。8.4.2.3宜实行分级管控策略，通过入

37、口限流、匝道控制、交通分流、远程诱导、智能管控、交替放行、借道通行等措施，最大限度均衡路网流量。8.4.3智能运维8.4.3.1宜建立智能运维系统，实现公路沿线机电设施以及后台软硬件的在线监测、故障预警和综合分析。8.4.3.2在线监测功能应能实时获取公路沿线机电设施运行状态感知信息，同时实时监测服务器、存储设备、网络安全设备、虚拟化软件等后台软硬件的运行状态。8.4.3.3故障预警功能应定位故障位置、显示故障类型。8.4.3.4综合分析功能应基于历史数据，评估设备性能，采取应对措施，并实时跟踪设备故障处理全过程。9智慧服务9.1在途信息服务9.1.1在途信息服务主要包含可变情报板、互联网信息

38、发布和主动发光标志。11DB32/T 530920259.1.2可变情报板应满足 GB/T 29103 的相关规定，支持文字、图形、图像等多种信息发布方式。9.1.3互联网信息发布的主要手段包含信息查询终端、微信短信服务平台、互联网网站、第三方导航平台等，应向公众提供路况信息、出行资讯、服务区动态信息、ETC 充值信息等。9.1.4主动发光标志的技术要求应符合 GB/T 31446 的规定，支持发布旅行时间、路况评价等。9.1.5在主要分合流节点前方、长大桥梁或隧道入口前方、易拥堵路段、事故多发路段、恶劣天气频发路段等特殊节点和路段设置可变情报板或主动发光标志。9.2恶劣天气出行服务9.2.1

39、雾天行车诱导9.2.1.1宜布设行车安全诱导装置实现雾天行车诱导，行车安全诱导装置的技术要求及布设间隔符合JT/T 1032 的规定。9.2.1.2在易发生雾且道路线型较差的路段实现雾天行车诱导。9.2.2团雾主动消除9.2.2.1可在团雾区域采用播撒吸湿性物质、静电清除等方式进行团雾主动消除，实现水平能见度快速提升至 200 m 以上，消雾范围应均匀，且对行车安全无影响。9.2.2.2采用播撒吸湿性物质方式时，环保性应符合 GB/T 23851 的规定，毒性应符合 NY/T 1980 规定的实际无毒级别。9.2.2.3采用静电清除方式时，应确保电气安全，对环境和人身安全无不良影响。9.2.2

40、4在近三年年均发生团雾次数 3 次以上的路段探索建设团雾主动消除场景。9.2.3智能化消冰除雪9.2.3.1可在易积雪结冰区域采用播撒融雪剂、加热路面等方式实现智能化消冰除雪，消冰除雪范围应均匀，且对行车安全无影响。9.2.3.2采用播撒融雪剂方式时，环保性应符合 GB/T 23851 的规定。9.2.3.3采用加热路面方式时，宜采用恒温控制，加热时间可根据气象情况进行远程设置，当消冰除雪完成后，可自动停止电缆加热。9.2.3.4在已出现因道路结冰引发交通事故的路段或桥梁探索建设智能化消冰除雪场景。9.3关键节点出行服务9.3.1行人与非机动车过街提醒9.3.1.1行人与非机动车过街提醒宜采

41、用简易文字提示屏、声光预警装置、主动发光标志等实现，可根据实际需求进行合理选配。9.3.1.2简 易 文 字 提 示 屏 的 技 术 要 求 应 符 合 GB/T 31446 的 相 关 规 定，宜 固 定 一 组 或 多 组 信 息 发 布内容。9.3.1.3声光预警装置宜支持分时段和远程开关控制。9.3.1.4主动发光标志的技术要求应符合 GB/T 31446 的规定。9.3.1.5在发生过事故或过街需求大无信号控制交叉口进行行人与非机动车过街提醒。9.3.2车辆分合流预警9.3.2.1车辆分合流预警主要包含车辆检测和分合流预警功能，其中车辆检测功能由车辆检测器实现，分合流预警功能由地面诱

42、导灯、主动发光标志、声光预警装置等分合流预警设施实现，可根据实际需求进12DB32/T 53092025行合理选配。9.3.2.2车辆检测器应检测出合流匝道车辆的通过情况，技术要求应符合 GB/T 20609 的规定。9.3.2.3分合流预警设施应具有道路轮廓强化和行车主动诱导模式，满足以下要求：a）道路轮廓强化模式下，设施显示常亮状态；b）行车主动诱导模式下，设施按照特定频率或车辆通过情况进行闪烁。9.3.2.4在交通流量大、存在交通事故或视线受限的公路分合流匝道区域布设。9.3.3限高预警9.3.3.1限高预警主要包含限高检测和超高预警功能，其中限高检测功能由超高车辆检测器、视频抓拍设施等

43、超高检测设施实现，超高预警功能由可变情报板、简易文字提示屏、声光预警装置等超高预警设施实现，可根据实际需求进行合理选配。9.3.3.2超高车辆检测器宜通过激光、微波、红外线、机器视觉等技术，实时监测检测区域内的超高车辆，并联动视频抓拍设施获取车牌等车辆信息。9.3.3.3超高预警设施应能实时接收超高检测设施发送数据，对超高车辆进行预警。9.3.3.4在已出现超高碰撞事件或存在超高碰撞风险的道路下穿通道和桥梁前方分流节点处布设。9.3.4基础设施灾害预警9.3.4.1基础设施灾害预警主要包含告警响应和阻拦响应功能，告警响应由可变情报板、简易文字提示屏、静态提示标志、声光预警装置等告警设施实现，阻

44、拦响应由道路交通信号灯、路侧可变车道控制标志及电动栏杆等阻拦设施实现，可根据实际需求进行合理选配。9.3.4.2宜在风险路段前方 100 m 和 500 m 处布设告警设施，可在风险路段边界处布设阻拦设施。9.3.4.3声光预警装置宜与静态提示标志布设相结合，提醒过往车辆开启车载收音机和手机导航功能，提高预警信息触达效果。9.3.5智慧收费站9.3.5.1普通国省道收费期内宜采用 ETC 技术、智能收费机器人实施智慧收费。9.3.5.2在收费路段实现智慧收费。9.4干线路段出行服务9.4.1客货分离9.4.1.1客货分离主要包含车辆检测和信息发布功能，其中车辆检测功能由车辆检测器、视频抓拍设施

45、等实现，信息发布功能由可变情报板、简易文字提示屏等实现，可根据实际需求进行合理选配。9.4.1.2车辆检测器应能按车道检测车辆类型、交通量、速度等，并联动视频抓拍设施获取车牌等车辆信息。9.4.1.3在交通流量大、客货混行风险高以及货运走廊等特殊路段实现客货分离，联动交警部门向公众发布路段管制信息。9.4.2可变车道诱导9.4.2.1宜通过布设主动发光标志实现交叉口可变车道诱导。9.4.2.2主动发光标志应支持定时、动态、手动控制等设定方式。9.4.2.3在交通流量饱和、高峰潮汐现象明显、高峰人工干预频繁的交叉口实现可变车道诱导，联动交警部门向公众发布交叉口管制信息。13DB32/T 5309

46、20259.5一张网出行服务9.5.1高普联动9.5.1.1宜建立高速公路、城市快速路与普通国省道的协同管控策略，包含入口匝道管控、车辆诱导和信号联动优化等。9.5.1.2入口匝道管控应根据普通国省道地面道路、高架道路以及衔接处入口匝道的交通流量，对匝道交通流进行实时管控，均衡路网交通流量，宜通过部署信号灯和可变情报板的方式实现，布设在交通流量大、主线优先通行的高架地面复合道路或平面主辅路、入口匝道起点。9.5.1.3车辆诱导应根据普通国省道以及衔接高速公路的交通管制情况，对车辆进行提前诱导，均衡路网交通流量，宜通过第三方导航平台或布设可变情报板等方式实现，布设在普通国省道衔接高速公路前方的分

47、流点处。9.5.1.4信号联动优化应根据大量历史交通量数据统计分析，分时段动态调控交叉口信号配时，在交通流量较大的连续交叉口实现，尤其是有特定交通流连续通行需求的交叉口。9.5.2智慧服务区9.5.2.1智慧服务区主要包含公众服务设施、信息发布设施和绿色节能设施等。9.5.2.2公众服务设施主要包含智慧停车、智慧公厕、智慧餐厅、智慧超市、集约型灯杆、新能源车充电换点服务、自助充水服务、汽修服务、智慧淋浴等。9.5.2.3信息发布设施主要包含可视化发布屏、交互一体机、网络广播等。9.5.2.4绿色节能设施主要包含智慧照明、智慧节水、智慧用电等。9.5.2.5智慧服务区分级及功能要求应符合 DB3

48、2/T 4899 的规定，应根据服务区规模和客流量等选配。9.6车路云一体化9.6.1车路云一体化宜支持超视距感知，通过本地 RICCD 感知或与相邻 RICCD 数据交换，支持车辆实现对感知盲区及感知范围外的交通参与者和交通事件的感知。9.6.2车路云一体化包含车辆、路侧基础设施、云平台，实现车辆与路侧、云端数据的实时交互及协同决策，支撑主动安全控制和公路协同管理。9.6.3路侧基础设施主要包含边缘计算设施、路侧感知设施、路侧通信设施、交通安全设施、其他附属设施等。9.6.4路侧基础设施宜在车路协同、自动驾驶示范路段或智能网联测试路段布设，结合路网规划和应用需求，分阶段建设。10基础支撑10

49、1物联网基础平台10.1.1物联网基础平台应具备物联设备统一接入、数据汇聚、协议解析、设备管理、服务支撑和运维管理等功能，满足普通国省道智慧公路感知层设备的数据接入和统一管理需求。10.1.2应支持 LoRa、NBIoT、4G/5G、WiFi 等多种通信协议接入，兼容主流工业物联网接口规范。10.1.3应支持时序数据存储与实时处理，提供设备状态监控、故障诊断及远程配置功能。10.1.4应实现异构设备数据的标准化转换。10.1.5应向大数据平台、智能中枢等系统提供设备数据接口，支持按需订阅和事件触发机制。10.1.6应具备设备全生命周期管理能力，支持运维日志审计和性能监控。14DB32/T 5

50、309202510.2大数据平台10.2.1大数据平台应具备数据采集、数据处理、交换共享等功能，能够针对不同的业务系统进行交换和共享。10.2.2数据采集主要实现数据汇聚，包含公路基础数据、业务数据和空间数据等。10.2.3数据处理应将异构数据源中的数据抽取到临时中间层后进行清洗、质检等，最后加载到数据仓库中。10.2.4交换共享主要实现部省市、跨部门、跨行业的数据交换共享，应结合行业数据资源集成整合及公路管理服务实际需求开展。10.3智能中枢10.3.1智能中枢应具备模型库、知识库和智能应用等功能。10.3.2模型库主要包含公路建设管理辅助决策模型、公路养护管理辅助决策模型、公路路网管理辅助