DB21 T 20015-2025 环境空气质量预报技术规范.pdf
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1、东 北 三 省 一 区 区 域 协 同 地 方 标 准2025-09-23 发布2025-12-24 实施辽 宁 省 市 场 监 督 管 理 局吉 林 省 市 场 监 督 管 理 局黑 龙 江 省 市 场 监 督 管 理 局内蒙古自治区市场监督管理局DB21/T 200152025DB22/T 200152025DB23/T 200152025DB15/T 200152025ICS13.040.20CCS Z 50环境空气质量预报技术规范Technical specification for ambient air quality forecasting发布DB21/T 200152025;D
2、B22/T 200152025;DB23/T 200152025;DB15/T 200152025I目次前言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14预报基本要求.24.1预报空间范围.24.2预报时长.24.3预报内容.24.4AQI 预报范围及首要污染物要求.25预报技术方法.25.1环境空气质量数值预报.25.2环境空气质量统计预报.35.3多模式集合预报.36预报流程.36.1资料分析.36.2人工订正预报.46.3预报会商.47预报发布.57.1发布内容.57.2发布方式.58污染过程提示信息和预警提示信息.58.1污染过程提示信息.58.2预警提示信息.59预报效果评
3、估.59.1评估内容.59.2评估方法.59.3评估报告.7附录 A(资料性)预报发布内容文字描述样例参考.8附录 B(资料性)环境空气质量预报工作流程图.9参考 文 献.10DB21/T 200152025;DB22/T 200152025;DB23/T 200152025;DB15/T 200152025III前言为推进东北三省一区经济社会高质量发展,辽宁省市场监督管理局、吉林省市场监督管理局、黑龙江省市场监督管理局、内蒙古自治区市场监督管理局共同组织制定本地方标准,在东北三省一区内适用。本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意
4、本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由辽宁省生态环境厅提出。本文件由辽宁省生态环境厅、吉林省生态环境厅、黑龙江生态环境厅、内蒙古自治区生态环境厅归口。本文件起草单位:辽宁省生态环境监测中心、吉林省生态环境监测中心、黑龙江省生态环境监测中心、内蒙古自治区生态环境监测总站。本文件主要起草人:白璐、陈宗娇、刘畅、王晓燕、周兴军、秦杨、王铎、赵梓彤、李晔、孟庆庆、王鹏、袁俊斌、祖彪、张峻玮、张熙灵、安平平、王国梁、杨薇薇、廖楠、王姝、王朝霞。DB21/T 200152025;DB22/T 200152025;DB23/T 200152025;DB15/T 2001
5、520251环境空气质量预报技术规范1范围本文件规定了环境空气质量预报业务的基本要求、技术方法、作业流程、预报发布、污染过程提示、预警提示及预报效果评估等技术内容。本文件适用于环境空气质量预报业务工作的规范与指导。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T 8170 数值修约规则与极限数值的表示和判定HJ 633环境空气质量指数(AQI)技术规定HJ 1130环境空气质量数值预报技术规范3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.
6、1空气质量指数 air quality index(AQI)定量描述空气质量状况的无量纲指数。来源:HJ 633,3.13.2空气质量分指数 individual air quality index(IAQI)单项污染物的空气质量指数。来源:HJ 633,3.23.3首要污染物 primary pollutant空气质量指数大于50时,空气质量分指数最大的空气污染物。来源:HJ 633,3.33.4环境空气质量预报 ambient air quality forecasting利用统计模式、数值模式方法和历史过程分析、人工订正等多种技术手段,对未来大气中的主要污染物浓度及污染过程进行预测预报。
7、3.5环境空气质量数值预报 numerical forecasting for ambient air quality利用环境空气质量数值预报模式,对大气中的主要污染物浓度及时空变化进行预报,预测城市和区域等环境空气质量状况和潜在污染过程,为公众的日常生活和生产活动提供指导和服务,为管理部门采取应对措施提供科学依据。DB21/T 200152025;DB22/T 200152025;DB23/T 200152025;DB15/T 2001520252来源:HJ 1130,3.23.6环境空气质量统计预报 statistical forecasting for ambient air quali
8、ty利用统计方法对历史上大气中的主要污染物浓度数据和同期气象资料进行数学分析,建立统计关系或数学模型,根据输入的气象预报资料预测未来大气中的主要污染物浓度和环境空气质量。3.7AQI 预报范围 AQI forecast range采用AQI进行空气质量预报时,AQI预报值上下浮动的区间。4预报基本要求4.1预报空间范围辽宁省、吉林省、黑龙江省省域、内蒙古自治区东部及所辖地级市域。4.2预报时长各省省域开展未来7 d10 d逐日预报,未来15 d趋势预报。地级市域开展未来7 d10 d逐日预报。4.3预报内容预报内容包括人工订正的AQI范围、空气质量指数级别、首要污染物和PM2.5日均浓度范围、
9、日最大O3-8h浓度范围,以及空气质量变化趋势和潜在污染过程的文字描述,参见附录A。其中预报的单项污染物浓度范围对应的空气质量分指数(IAQI)范围不得超出当天的AQI预报范围,首要污染物的IAQI预报范围应与AQI预报范围一致。4.4AQI 预报范围及首要污染物要求AQI预报范围为AQI预报值15。首要污染物不超过2项,主要包括PM2.5、O3、PM10、NO2。5预报技术方法5.1环境空气质量数值预报5.1.1数值预报模式空间尺度数值预报模式应客观反映各省域及其周边区域的环境空气质量状况和变化趋势。周边区域覆盖北京市、天津市、河北省、山东省、河南省。5.1.2空间分辨率数值预报模式水平分辨
10、率不低于3 km3 km,周边区域不低于9 km9 km;模式计算区域的垂直层数不少于14层,其中边界层内垂直层数不少于5层;模式污染源清单空间分辨率与数值预报模式计算区域的空间分辨率一致。城市尺度数值模式水平分辨率应高于3 km3 km。5.1.3时间间隔DB21/T 200152025;DB22/T 200152025;DB23/T 200152025;DB15/T 2001520253数值预报模式模拟输出的时间间隔为1 h。5.1.4污染源清单输入参数包括大气污染源排放清单、时间和空间分配系数、化学成分谱等。大气污染源排放清单数据应动态更新。5.2环境空气质量统计预报5.2.1统计预报方
11、法的选择统计预报模型应基于多元线性回归、BP神经网络等方法建立,需根据不同季节、不同污染因子建立动态统计模型。5.2.2统计预报建模要求5.2.2.1 应具备三年以上的空气质量监测数据、气象监测数据和其他参数。空气质量监测数据包括SO2、NO2、PM10、PM2.5、CO和O3等大气污染物浓度监测结果。气象监测数据包括风速、风向、气温、湿度、气压和降水量等监测结果。其他参数可包括季节月份变化、工作日和周末周期、日夜变化周期等影响空气质量时间规律和污染水平的影响因素。5.2.2.2 通过对历史空气质量监测数据、气象监测数据和其他参数的统计分析,识别对大气污染物浓度变化影响显著的污染因子,利用实况
12、监测数据对统计模型定期或者动态进行修正。5.3多模式集合预报应利用不少于3种4种环境空气质量数值预报模式及6项大气污染物浓度预报误差的历史时间和空间变化特征,通过多种统计方法建立集合预报模型,得到集合预报结果,并实现集合预报参数动态优化与更新。6预报流程6.1资料分析6.1.1气象条件分析通过分析主要气象因素的实况和预报资料,预判各省及各地级市未来大气污染扩散条件,分析内容主要包括:不同高度层的天气预报资料及各层匹配情况,包括以下但不限于:地面天气形势、地面风场和温湿度场、925hPa风场和温湿度场、850hPa风场和温湿度场、700hPa风场和垂直速度场、500hPa高空环流形势等。城市气象
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