DB63 T 2047-2022 高寒草地退化遥感监测技术与评价方法.pdf
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1、 ICS 07.060 CCS A 47 63 青海省地方标准 DB63/T 20472022 高寒草地退化遥感监测技术与评价方法 2022-09-09 发布2022-10-10 实施青海省市场监督管理局发 布 DB63/T 20472022 I 目次 前言.II 1 范围.1 2 规范性引用文件.1 3 术语和定义.1 4 遥感数据选取.1 5 监测技术.1 6 评价方法.2 附录A (资料性)基准数据.4 参考文献.5 DB63/T 20472022 II 前言 本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由青海省气象局提出并归口
2、。本文件起草单位:青海省气象科学研究所、中国科学院西北高原生物研究所。本文件主要起草人:李璠、周秉荣、石明明、周华坤、曹晓云、校瑞香、陈国茜、沈晓燕、赵梦凡、李菲。本文件由青海省气象局监督实施。DB63/T 20472022 1 高寒草地退化遥感监测技术与评价方法 1 范围 本文件规定了高寒草地退化的术语和定义、遥感数据的选取,以及监测技术和评价方法。本文件适用于高寒草地退化遥感监测与评价工作。2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。高寒草地 分布在青藏高原上的高寒草甸类和高寒草原类草地。草地退化 在自然因素和人为因素影响下,引起高寒草地植被覆
3、盖度下降、地上生物量减少的过程。覆盖度 生长季内,植被在地面的垂直投影面积占监测区总面积的百分比。地上生物量 生长季内,单位面积草地上所含植物体的重量。4 遥感数据选取 遥感数据为经过辐射校正的、具有一定分辨率、清晰、无大面积噪声和云覆盖的多光谱影像。5 监测技术 遥感指数 采用遥感模型法计算归一化植被指数,见公式(1)。=+(1)式中:归一化植被指数;770 nm 890 nm 波段的反射率;620 nm 690 nm 波段的反射率。DB63/T 20472022 2 高寒草地覆盖度监测 采用像元二分模型计算高寒草地覆盖度,见公式(2)。=(2)式中:VC 高寒草地覆盖度;归一化植被指数;无
4、植被覆盖的裸土像元值;全植被覆盖像元值。高寒草地地上生物量监测 利用草地归一化植被指数(NDVI)与实测地上生物量值建立的监测模型计算高寒草地地上生物量,见公式(3)。=(3)式中:地上生物量,单位:千克/公顷;归一化植被指数;、模型常数,详见表1。表1 模型常数 草地类型 模型常数 取值 高寒草甸 0.891 4.746 高寒草原 1.887 2.708 6 评价方法 基准数据 以1982年1991年遥感数据反演的植被覆盖度和地上生物量作为基准数据。详见附录A。高寒草地退化评价 以基准数据为参照,在像元尺度上将高寒草地退化分为四级,见表2。表2 像元草地退化等级 评分 等级 划分标准a 1
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