DB21 T 1793.8-2023 信息技术 职业技能 第8部分：数据管理.pdf

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1、ICS35.020CCS L 7021辽宁省地方标准DB21/T 1793.82023信息技术 职业技能 第 8 部分：数据管理Information Technology-Skill standards-Part 8:data management2023-05-30 发布2023-06-30 实施辽宁省市场监督管理局发 布代替 DB21/T 1775-2009DB21/T 1793.82023I目次前言.III1范围.12规范性引用文件.13术语和定义.14缩略语.15要求.16职业说明.16.1职业名称.26.2职业描述.26.3职业分类.27鉴定要求.27.1适用对象.27.2鉴定方式

2、.28基本知识.28.1要求.28.2IT 基础知识.28.3新技术基础知识.38.4数据相关基础知识.38.5主流开发技术.38.6数据管理知识.38.7相关基础知识.38.8外语基础知识.49CDO.49.1职业定义.49.2等级.49.3申报条件.49.4等级要求.410数据架构.510.1职业定义.510.2等级.510.3申报条件.510.4等级要求.611数据分析.711.1职业定义.711.2等级.7DB21/T 1793.82023II11.3申报条件.711.4等级要求.812数据工程.1112.1职业定义.1112.2等级.1112.3申报条件.1112.4等级要求.121

3、3数据管理.1613.1职业定义.1613.2等级.1613.3申报条件.1613.4等级要求.1714数据存储.2014.1职业定义.2014.2等级.2014.3申报条件.2014.4等级要求.2115数据处理.2515.1职业定义.2515.2等级.2515.3申报条件.2615.4等级要求.2616数据服务.3016.1职业定义.3016.2等级.3016.3申报条件.3016.4等级要求.3117数据评测.3517.1职业定义.3517.2等级.3517.3申报条件.3517.4等级要求.3618鉴定比重.3919培训要求.39附录 A（资料性）数据服务类别.40DB21/T 179

4、3.82023III前言本文件按照GB/T 1.12020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件是DB21/T 1793信息技术 职业技能规范的第8部分。DB21/T 1793已经发布了以下部分：信息技术 职业技能 第1部分：要求信息技术 职业技能 第4部分：系统集成请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由辽宁省工业和信息化厅提出并归口。本文件起草单位：大连软信咨询服务有限公司、大连软件行业协会、大连交通大学、沈阳市信息中心、辽宁省信息中心、大连华信计算机技术股份有限公司、大连奥远电子股份有限公司、辽宁省社会保险事业服务中

5、心、大连理工现代工程检测有限公司、大连市计算机学会。本文件主要起草人：郎庆斌、尹宏、刘强、于青、唐文伟、刘宏、胡剑锋、明晓浙、邓连峰、于昕、才昊、秦健、宋悦、王鑫、杨万清、杨莉、司丹、孙毅、王小庚。本文件发布实施后，任何单位和个人如有问题和意见建议，均可以通过来电和来函等方式进行反馈，我们将及时答复并认真处理，根据实际情况依法进行评估及复审。本文件归口单位通讯地址：沈阳市北陵大街45-2号，联系电话：024-86913384本文件起草单位通讯地址：大连市高新园区火炬路32号创业大厦A座5层，联系电话：0411-83655207DB21/T 1793.820231信息技术 职业技能 第 8 部分

6、：数据管理1范围本文件规定了数据管理职业定义、分类，职业技能鉴定要求、基本知识、各职业分类的等级、申报条件和等级要求。本文件适用于数据管理相关企业及相关组织职业技能管理、鉴定、职业培训等。2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。DB21/T 1793.1 信息技术 职业技能 第1部分：要求3术语和定义DB21/T 1793.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1数据 datasets本文件数据是指结构化、半结构化或非结构化、类型

7、繁杂的海量、复杂数据集合。3.2复合能力 composite capability具有宽泛的专业知识、职业经验和跨专业、跨领域相关知识能力，并融合应用。4缩略语下列缩略语适用于本文件。CDO：首席数据官（Chief Data Officer）DBMS：数据库管理系统（Database Management System）5要求本文件遵循DB21/T1793.1的一般原则和要求，重点描述数据管理职业技能的基本要求、业务能力、技术能力和复合能力要求等。数据管理职业技能的一般原则和要求，参照DB21/T1793.1执行。在数据管理职业技能管理和鉴定中，应同时使用DB21/T1793.1和本文件。6职

8、业说明DB21/T 1793.8202326.1职业名称数据管理。6.2职业描述数据管理职业，主要应包括：a)利用多种信息技术、数据技术和相关技术有效采集、存储、管理、分析、处理、应用、开发数据、数据资源；b)基于新一代信息技术、数据技术和新的 IT 应用、数据应用有效整合、处理、开发、应用海量、复杂数据资源；c)基于成熟的数据技术、管理、应用及经验、案例等能力提供数据相关的服务等。6.3职业分类数据管理职业细分职业分类，宜参照表1。表 1数据管理相关职业分类类别序号010203040506070809职业分类CDO数据架构数据分析数据工程数据管理数据存储数据处理数据服务数据评测7鉴定要求7.

9、1适用对象数据管理职业技能鉴定适用于申报本职业等级鉴定及从事或准备从事本职业的人员。7.2鉴定方式应根据DB21/T 1793.1中6.4要求的方式鉴定。鉴定采用百分制，成绩均达到60分以上为及格。8基本知识8.1要求数据管理职业涉及应用领域宽泛，技术体系庞杂，相关知识体系要求：a)应具备和掌握数学、统计学和计算机基础知识；b)应根据不同的应用领域，熟练掌握相应领域所需知识、技术、实践等。8.2IT 基础知识数据管理职业应具备和掌握相关的IT基础知识，包括：a)计算机硬件、软件基础知识等；DB21/T 1793.820233b)网络基础知识；c)存储基础知识；d)信息安全、个人信息安全、风险管

10、理相关基础知识；e)数据专业基础知识等。8.3新技术基础知识应熟悉、掌握新技术相关知识，包括：a)云计算基础知识；b)云安全基础知识；c)感知设备和应用基础知识；d)物联网基础知识；e)智能应用设计、开发知识；f)新一代网络、通信技术基础知识；g)复合应用技术基础知识等。8.4数据相关基础知识应熟悉、掌握的数据相关基础知识，包括：a)数据相关的基本知识；b)数理统计知识；c)数据分析技术；d)数据相关工具知识；e)数据处理技术；f)算法知识；g)数据建模技术；h)数据结构知识；i)数据可视化等。8.5主流开发技术应熟练掌握数据相关的研发技术知识，包括：a)主流编程语言；b)平台开发技术；c)主

11、流关系数据库基础知识、设计、开发；d)主流非关系数据库基础知识、设计、开发；e)数据相关产品开发技术；f)数据分析、存储、挖掘技术等。8.6数据管理知识应熟练掌握数据管理的相关知识。8.7相关基础知识应熟悉、理解相关的基础知识，包括：DB21/T 1793.820234a)行业、相关领域知识；b)知识产权相关知识；c)劳动法相关知识；d)国家相关法律、法规等。8.8外语基础知识与数据相关技术、研发、管理相关的基础、专业外语。9CDO9.1职业定义基于组织的发展战略，负责数据相关的管理、研发、治理等，并根据数据相关的研发、应用、管理，提出组织运营、业务发展的数据相关战略、方案等。9.2等级CDO

12、设2个等级，即职业资格7级（高级首席数据官）、职业资格6级（首席数据官）。9.3申报条件申报CDO各等级职业资格，应符合以下条件：a)8 年以上网络、软件、数据相关及高科技行业技术总监及以上职位工作经验；b)宜有国际知名网络、高科技公司、大型集团公司高管工作经验；c)具有移动互联、云计算、大数据规模、物联网(IOT)、人工智能等创新领域知识能力；d)5 年以上中大型团队管理经验、组织的全面管理能力和战略统筹能力等。9.4等级要求9.4.1业务能力业务能力要求参见表2。表 2CDO 各等级职业资格-业务能力等级业务能力7级在国内具有一定的知名度和影响力，具备战略化、国际化视野，把握数据及相关产业

13、、技术、能力、市场等的发展动态，基于组织的发展战略，制定组织的数据相关战略、规划，管理、控制数据相关应用、研发、管理流程。数据及相关领域专业造诣较深，知识领域宽泛、熟练掌握数据及相关专业领域和其它相关专业、领域的知识和知识运用能力，并具有丰富经验6级在某个相关领域、区域内具有一定知名度和影响力，具备战略化、国际化视野，了解数据及相关产业、技术、能力、市场等的发展动态。参与制定组织的数据相关战略、规划，有一定的数据及相关领域的专业造诣，且知识领域较宽，掌握数据及相关专业领域的知识和知识运用能力，具有一定的实施经验9.4.2技术能力技术能力要求参见表3。DB21/T 1793.820235表 3C

14、DO 各等级职业资格-技术能力等级技术能力7级对专业技术、新技术的发展有深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，精通数据及相关专业领域规划、设计的理论、实践和经验，具备丰富的创新应用经验和能力，熟练掌握、运用数据相关规划、设计、应用、管理等所需各类知识，具有战略性和前瞻性思维能力，深刻理解组织战略发展的数据需求，熟练掌握数据及相关领域主流研发、应用技术，融合其它相关专业、领域技术，并实际应用于组织的数据战略规划、设计6级对专业技术、新技术的发展有比较深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，熟悉数据及相关专业领域规划、设计的理论、实践，并具备创新能力，具有一定的应用经验，熟悉并能

15、够运用数据相关规划、设计、应用、管理等所需各类知识，具有前瞻性思维能力，能够理解、说明组织战略发展的数据需求，熟悉数据及相关领域主流研发、应用技术，对组织的数据相关战略设计提供建议9.4.3复合能力复合能力要求参见表4。表 4CDO 各等级职业资格-复合能力等级复合能力7级掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，动态融合、创新数据相关及其它相关专业、领域知识体系，系统构建组织的数据应用知识能力6级掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，动态融合数据相关及其它相关专业、领域知识体系，为系统构建组织的数据应用知识能力提供方法10数据架构10.1职业定义具有丰富的相关

16、专业知识和数据相关部署、应用经验，基于数据资源的深刻理解，分析、评估数据资源分布、配置，融合数据应用环境，规划、设计数据资源架构，保证数据资源的安全性、可信性、可用性。10.2等级数据架构设3个等级，即职业资格7级（特级架构师）、职业资格6级（高级架构师、正高级工程师）、职业资格5级（架构师、高级工程师）。10.3申报条件申报数据架构各等级职业资格，应符合以下条件之一：a)职业资格 7 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职业相关工作 5 年以上；2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事本职业相关工作 5 年以上，获得认可的业务能

17、力；DB21/T 1793.8202363)在国内具有重大影响和知名度，并获得认可。b)职业资格 6 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职业工作 3 年以上；2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事与本职相关工作 3 年以上，并获得认可的业务能力；3)在地区内具有重大影响和知名度，并获得认可。c)职业资格 5 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职业工作 2 年以上；2)具有与从事本职业相关的专业领域本科以上学历，并连续从事本职业工作 3 年以上，并获得认可的业务能力；3)在行业内具

18、有重大影响和知名度，并获得认可。10.4等级要求10.4.1业务能力业务能力要求参见表5。表 5数据架构各等级职业资格-业务能力等级业务能力7级在国内具有一定的知名度和影响力，成功主持国家、省级重点、重大数字化创新工程项目规划、设计，并推动业务流程创新。专业造诣较深，且知识领域宽泛，适应并指导跨专业、领域的数据相关项目研发、应用，并注重将丰富的实践经验和理论知识规范化和体系化6级具有一定知名度和影响力，成功主持市重点、重大数字化相关工程的规划和设计。有一定的专业造诣，且知识领域较宽，适应跨专业、领域的数据相关项目研发、应用，能够在跨专业项目中运用，并注重将丰富的实践经验和理论知识规范化和体系化

19、5级在行业内具有一定知名度和影响力，成功参与市重点、重大数字化相关工程的规划和设计。有一定专业造诣和宽专业知识储备，能够在跨专业项目中运用，并注重将丰富的实践经验和理论知识规范化和体系化10.4.2技术能力技术能力要求参见表6。表 6数据架构各等级职业资格-技术能力等级技术能力7级对专业技术、新技术的发展有深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，精通架构设计的理论、实践和经验，熟练掌握、运用数据相关专业、领域和其它相关专业、领域所需各类知识，熟悉数据相关各类主流技术，具有战略性和前瞻性思维能力，深刻理解组织的战略发展和需求，搭建相关领域数据模型，采用关键、适宜、合理技术，系统规划、构建

20、包括基础架构、资源架构、数据架构、安全架构、应用架构的系统整体技术和业务融合架构，有效保证数据资源的安全、效能，平衡、化解相关风险DB21/T 1793.820237表6数据架构各等级职业资格-技术能力（续）等级技术能力6级对专业技术、新技术的发展有比较深入的研究，跟踪、把握新技术、新产品的发展方向，熟悉架构设计的理论、实践和经验，熟悉、运用数据相关专业、领域所需各类知识，了解数据相关各类主流技术，具有前瞻性思维能力，深刻理解组织的战略发展和需求，参与搭建相关领域数据模型，理解系统整体技术和业务融合架构，采用关键、适宜、合理技术，规划、构建数据资源架构，保证数据资源相对安全、效能，平衡、化解相

21、关风险5级对专业技术、新技术的发展有一定研究，跟踪新技术、新产品的发展方向，熟悉、运用数据相关领域所需知识，了解数据相关各类主流技术，具有前瞻性思维能力，能够对相关领域数据模型提出建议，理解组织的发展需求，参与系统整体技术和业务融合架构搭建10.4.3复合能力复合能力要求参见表7。表 7数据架构各等级职业资格-复合能力等级复合能力7级掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，系统性融合、重构、更新数据相关及其它相关专业、领域知识和知识运用能力6级掌握和熟练运用数据相关专业和其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，系统性融合、更新数据相关及其它相关专

22、业、领域知识和知识运用能力5级掌握和熟练运用数据相关专业知识，熟悉其它业务相关专业、领域知识，根据数据相关业务需要，持续更新数据相关及其它相关专业、领域知识和知识运用能力11数据分析11.1职业定义具有丰富的相关专业知识、数据相关部署和应用经验，基于数据资源的深刻理解，精通数据资源建模技术，整理、分析、抽取、转换、挖掘大量分散的、独立的原始数据，构建、设计数据资源模型，提供安全、可靠、可用的数据资源展现、评估、预测。11.2等级数据分析设3个等级，即职业资格6级（高级数据分析师、正高级工程师）、职业资格5级（数据分析师、高级工程师）、职业资格4级（数据分析员、工程师）。11.3申报条件申报数据

23、分析各等级职业资格，应符合以下条件之一：a)职业资格 6 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职业工作 5 年以上；DB21/T 1793.8202382)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事与本职业相关工作 5 年以上，并获得认可的业务能力；3)取得数据分析师（高级工程师）职业资格 3 年以上。b)职业资格 5 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事与本职业相关工作 3 年以上；2)具有与本职业相关专业硕士以上学位，连续从事与本职业相关工作 3 年以上，获得认可的业务能力；3)取得数据分

24、析员（工程师）职业资格 2 年以上。c)职业资格 4 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关中级资格，并连续从事与本职业相关工作 3 年以上；2)具有与本职业相关专业硕士学位，连续从事本职业工作 2 年以上；3)取得其它与本职业相关的职业资格 4 级及以上 3 年以上。11.4等级要求11.4.1业务能力业务能力要求参见表8。表 8数据分析各等级职业资格-业务能力鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级业务能力项目复杂度a）数据模型的复杂度：数据种类繁多，存在非相关、跨地域、跨专业、跨领域庞杂数据，所涉业务流程复杂，具备复杂需求提取转换、算法定制能力；b）

25、数据复杂度：海量、异构、非同源数据，数据离散、混乱、繁复，类型复杂，数据增长变化的适应性等；c）数据算法复杂度：基于数据和数据模型复杂度的复杂空间、时间算法设计、分析，多种算法的定义、设计；d）需求一致性和完整性：数据分布和所涉业务边界判定准确，与用户需求的复合率达到98%，变更频度较低；e）相关文档完整性：数据建模过程形成的各类文档齐全、清晰、明确、完整；a）数据模型的复杂度：数据种类繁多，存在非相关、跨专业较庞杂数据，所涉业务流程较复杂，具备较复杂需求提取转换、算法定制能力；b)数据复杂度：海量、同构、非同源数据，数据离散、混乱、繁复，类型复杂，数据增长变化的适应性等；c)数据算法复杂度：

26、基于数据和数据模型复杂度的复杂空间、时间算法设计、分析，多种算法的定义、设计；d）需求一致性和完整性：数据分布和所涉业务边界判定准确，与用户需求的复合率达到95%以上，变更频度较低；e）相关文档完整性：数据建模过程形成的各类文档齐全、清晰、明确、完整；a）数据模型的复杂度：数据种类较多，所涉业务流程较复杂，具备一般性需求提取和转换能力；b）数据复杂度：海量、同构、同源数据，数据离散、混乱、繁复，类型复杂；c）数据算法复杂度：基于数据和数据模型复杂度的复杂空间、时间算法设计、分析，多种算法的定义、设计；d）需求一致性和完整性：数据所涉业务需求和范围判定准确，与用户需求的复合率达到95%以上，变更

27、频度较低；e）相关文档完整性：数据建模过程形成的各类文档齐全、清晰、明确、完整；f）用户认可度：对前项说明、分析、确认的用户满意率DB21/T 1793.820239表 8数据分析各等级职业资格-业务能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级f）用户认可度：对前项说明、分析、确认的用户满意率f）用户认可度：对前项说明、分析、确认的用户满意率规模省级以上重点、重大工程2项以上符合复杂度要求负责数据建模市级重点、重大工程3项以上符合复杂度要求负责数据建模中、大型工程5项以上符合复杂度要求负责数据分析，参与数据建模专业专业发展创新性运用跨专业、跨领域相关专业知识，深刻理解业务

28、相关数据需求，并与业务需求充分融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业知识；持续提升专业水平，在国内具有一定的知名度和影响力创新性运用跨专业、跨领域相关专业知识，深刻理解业务相关数据需求，并与业务需求充分融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业知识；逐步提升专业水平，在行业内具有一定的知名度和影响力创新性运用相关专业知识，深刻理解业务相关数据需求，并能与业务需求融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业知识；逐步提升专业水平技术传承在实践中，注重数据分析相关知识能力的规范化、体系化；在国内、行业内以各种形式参与学术交流、发表

29、论著等在实践中，注重数据分析相关专业能力的规范化、体系化；以各种形式参与学术交流、发表论著等在实践中，注重数据分析相关专业能力的规范化、体系化；以各种形式参与学术交流、发表论著等新人培养注重新从业人员、已有一定实践经验的从业人员专业水平提升的指导和培养注重新从业人员、已有一定实践经验的从业人员专业水平提升的指导和培养注重新从业人员、已有一定实践经验的从业人员专业水平提升的指导和培养11.4.2技术能力技术能力要求参见表9。表 9数据分析各等级职业资格-技术能力鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级技术能力基本知识基础知识a）熟练掌握和运用数据相关基础理论知识，融合应用需求，清

30、晰、明确地表述数据建模算法、方法等，并易于应用于系统架构设计；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时评估、发现、改正数据分析的错误和缺陷a）熟练掌握和运用数据相关基础理论知识，融合应用需求，清晰、明确地表述数据分析结果，并易于转换为系统架构设计语言；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改正数据分析的错误和缺陷a）熟练掌握和运用数据相关基础理论知识，融合数据需求，清晰、明确地表述数据分析结果，并易于转换为系统架构设计语言；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改正数据分析的错误和缺陷相关知识a）掌握、运用数据相关的其它专业、领域知识，在数据分析中充分识别、分析、评估数据相关专业、领域的关

31、联关系；a）理解、运用数据相关的其它专业、领域知识，在数据分析中能够识别、分析、评估与数据相关专业、领域的相关性；a）理解、运用数据相关的其它专业知识，识别数据分析中可能存在的风险，评估应采取的相应应对策略；DB21/T 1793.8202310表 9数据分析各等级职业资格-技术能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级b）掌握、运用数据相关的其它专业、领域知识，识别、分析、评估数据建模中可能存在的风险，并采取相应的应对策略；c）掌握、运用数据相关的其它专业、领域知识，在数据分析中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、个人信息保护等b）理解、运用数据相关的其它

32、专业、领域知识，能够识别数据建模中可能存在的风险，并分析、评估风险影响和应采取的相应应对策略；c）理解、运用数据相关的其它专业、领域知识，在数据分析中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、个人信息保护等b）理解、运用数据相关的其它专业知识，在数据分析中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、个人信息保护等专业技能专业技术创新性运用数据分析相关理论、经验，熟悉并熟练运用数据采集、挖掘、算法、建模等各种数据分析相关技术，在数据分析中掌握、运用系统架构设计涉及的数据相关技术及其它专业、领域相关技术，深刻理解、明确描述应用需求、数据建模相关要素、特征及相关约束等，并转换为系统架构设计

33、需求，为系统整体架构设计、数据资源规划设计等提供可靠、有效的依据熟练运用数据分析相关理论、经验，熟悉并熟练运用数据采集、挖掘、算法、建模等各种数据分析相关技术，在数据分析中理解、运用系统架构设计涉及的数据相关技术及其它专业相关技术，能够理解并描述应用需求、数据建模相关要素、特征等，并转换为系统架构设计需求，为系统整体架构设计、数据资源规划设计等提供可靠、有效的依据能够运用数据分析理论，熟悉并运用数据采集、挖掘、算法、建模等各种数据分析相关技术，在数据分析中理解、运用数据架构设计涉及的数据相关技术及其它专业相关技术，能够理解并描述应用需求、数据分析涉及的相关要素、特征等专业知识熟练掌握数据分析相

34、关专业知识，理解数据分析涉及的其它专业、领域知识，并构建相关知识体系，指导数据分析相关应用的实施熟练掌握数据分析相关专业知识，了解数据分析涉及的其它专业知识，注重相关知识体系的形成，并指导数据分析相关应用的实施熟练掌握数据分析相关专业知识，并用于的实施11.4.3复合能力申报数据分析职业资格，宜依据DB21/T 1793.1考核复合能力，复合能力要求参见表10。表 10数据分析各等级职业资格-复合能力鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级复合能力知识能力具备多专业、多领域相关知识储备，并能在数据相关应用中系统融合、运用，建构跨专业、领域知识具备多专业、多领域相关知识储备，并能

35、在数据相关应用中系统融合、运用，并跟踪新专业、技术和应用需求，持续更新知识体系了解多专业、多领域相关知识，并注重在数据相关应用中增加知识储备；跟踪新专业、技术和应用需求，持续更新知识体系DB21/T 1793.8202311表 10数据分析各等级职业资格-复合能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级能力，并跟踪新专业、技术和应用需求，持续更新知识体系业务能力在数据分析相关业务中，创新性运用跨专业、领域知识能力，融合多专业、领域的数据相关需求，并根据专业、技术、业务和市场需求，持续提升跨专业、领域业务能力在数据分析相关业务中，能够运用跨专业、领域知识能力，融合多专业、领

36、域的数据相关需求，并根据专业、技术、业务和市场需求，持续提升跨专业、领域业务能力在数据分析相关业务中，增加跨专业、领域知识能力，并根据专业、技术、业务和市场需求，持续提升跨专业、领域业务能力专业能力在数据分析相关业务中，深刻理解跨专业、领域的相关技术，并具备熟练运用能力在数据分析相关业务中，能够理解跨专业、领域的相关技术，并具备运用能力能够将已理解的跨专业、领域知识运用于数据分析相关专业中12数据工程12.1职业定义梳理、明确数据相关需求，识别、整合数据资源，基于数据相关业务的基础、环境、条件等，系统规划、实施、运行、评估、改进数据相关业务。12.2等级数据工程设4个等级，即职业资格6级（高级

37、数据工程师、正高级工程师）、职业资格5级（数据工程师、高级工程师）、职业资格4级（助理数据工程师、工程师）、职业资格3级（数据员）。12.3申报条件申报数据工程各等级职业资格，应符合以下条件之一：a)职业资格 6 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事本职业工作 5 年以上；2)具有与从事本职业相关的专业领域硕士以上学历，并连续从事与本职业相关工作 5 年以上，并获得认可的业务能力；3)取得职业资格 5 级 3 年以上。b)职业资格 5 级：1)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关高级资格，并连续从事与本职业相关工作 3 年以上；2)具

38、有与本职业相关专业硕士以上学位，连续从事与本职业相关工作 3 年以上，获得认可的业务能力；3)取得职业资格 4 级 2 年以上。c)职业资格 4 级：DB21/T 1793.82023121)获得国家计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试相关中级资格，并连续从事与本职业相关工作 3 年以上；2)具有与本职业相关专业硕士学位，连续从事本职业工作 2 年以上；3)具备本专业或相关专业大学本科学历，连续从事本职业工作 3 年以上；4)取得职业资格 3 级 2 年以上；5)取得其它与本职业相关的职业资格 4 级及以上 3 年以上。d)职业资格 3 级1)具有本专业或相关专业大学本科学历，连续从事本职

39、业工作 3 年以上；2)具有大专学历（或同等学历），连续从事本职业工作 5 年以上；3)取得其它与本职业相关的职业资格 3 级及以上 2 年以上。12.4等级要求12.4.1业务能力业务能力要求参见表11。表 11数据工程各等级职业资格-业务能力鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级职业资格3级业务能力项目复杂度a）数据模型的复杂度：所涉业务种类非相关度高，非相关、跨地域、跨专业、跨领域数据种类繁多，相关数据业务流程复杂；b）功能复杂度：存在非相关、跨地域、跨专业、跨领域业务需求，实现数据统一路径复杂；数据可信性、可用性达到99.99%，安全度高；c）规划复杂度：数据相关业务

40、的发展与用户发展战略的符合度，基于数据业务的流程重组，数据与业务的融合度，不同数据需求的平衡，数据相关资源合理优化配置、数据相关环a）数据模型的复杂度：所涉业务种类相关度高，非相关、跨专业数据种类繁多；相关业务流程较复杂；b）功能复杂度：存在非相关、跨专业业务需求，实现数据统一路径较复杂；数据可信性、可用性达到99.99%，安全度高；c）规划复杂度：数据相关业务发展用户发展战略的符合度、基于数据业务的流程重组、数据与业务融合度、不同数据需求的平衡、数据相关资源合理优化配置、技术储备、发展空间；d）数据复杂度：a）数据模型的复杂度：跨专业数据种类繁多，所涉业务种类相关度高；相关业务流程较复杂；b

41、）功能复杂度：存在跨专业业务需求，实现跨专业数据统一路径较复杂；数据可信性、可用性达到99%，安全度高；c）规划复杂度：基于跨专业数据相关业务流程重组、数据与业务融合、不同数据需求的平衡、数据相关资源合理优化配置、技术储备；d）数据复杂度：一定规模的同源、异构数据，数据离散、繁复，存在数据孤a）数据模型的复杂度：数据种类繁多，所涉业务种类相关度高，业务流程较复杂；b）功能复杂度：不存在跨专业业务需求，数据统一路径简单，安全性高；c）规划复杂度：基于同一专业范围内的数据相关业务流程重组，并使数据与业务融合，合理配置数据相关资源，技术储备等；d）数据复杂度：一定规模的同源、同构数据，数据离散、繁复

42、，存在数据孤岛；e）技术复杂度：熟练运用数据相关技术，高安全等级；f）质量管理复杂度：DB21/T 1793.8202313表 11数据工程各等级职业资格-业务能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级职业资格3级境、基础、条件的系统、综合配置，技术储备、发展空间等；d）数据复杂度：海量、异构、非同源数据，数据离散、混乱、繁复，类型复杂，存在多个数据孤岛、标准化难度大，数据增长变化的适应性等；e）技术复杂度：创新技术的应用；多专业、多领域、多技术跨度融合；高安全等级要求；风险管理难度较大；f）质量管理复杂度：风险控制能力、质量控制和保证能力；g）文档完整性：数据工程形成

43、的相关各类文档齐全、清晰、明确、完整；h）用户认可度：数据工程与用户需求的符合度、达成度和满意率量、异构数据，数据离散、混乱、繁复，存在多个数据孤岛、标准化难度大，数据增长变化的适应性等；e）技术复杂度：创新技术的应用，多专业领域、多技术应用，高安全等级要求；有一定的风险管理难度；f）质量管理复杂度：风险控制能力、质量控制和保证能力；g）文档完整性：数据工程形成的相关各类文档齐全、清晰、明确、完整；h）用户认可度：数据工程与用户需求的符合度、达成度和满意率岛，标准化难度大；e）技术复杂度：创新技术的应用；跨专业领域、多技术应用；高安全等级要求；f）质量管理复杂度：具备风险控制能力、质量控制和保

44、证能力；g）文档完整性：数据工程形成的相关各类文档齐全、清晰、明确、完整；h）用户认可度：数据工程与用户需求的符合度、达成度和满意率具有风险识别能力和质量控制能力；g）文档完整性：数据工程形成的相关各类文档齐全、清晰、明确、完整；h）用户认可度：数据工程与用户需求的符合度、达成度和满意率规模省级以上重点、重大工程项目 2 项以上符合复杂度要求负责数据相关项目管理市级重点、重大工程项目 3 项以上符合复杂度要求负责数据相关项目管理中、大型工程项目 3 项以上符合复杂度要求负责数据相关项目管理中型工程项目 3 项以上符合复杂度要求参与数据相关项目并负责模块管理专业专业发展创新性运用跨专业、跨领域相

45、关专业知识，深刻理解相关数据需求，并与业务需求充分融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业技术和知识；持续提升专业水平，在国内创新性运用跨专业、跨领域相关专业知识，深刻理解相关数据需求，并与业务需求充分融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业技术和知识；逐步提升专业水平，在行业创新性运用相关专业知识，深刻理解相关数据需求，并能与业务需求融合。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业知识；逐步提升专业水平能够运用数据相关专业知识，理解相关数据需求。根据数据需求变化和技术发展，跟踪、更新、完善、运用相关专业知识；逐步提升专业水平DB

46、21/T 1793.8202314表 11数据工程各等级职业资格-业务能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级职业资格3级具有一定的知名度和影响力内具有一定的知名度和影响力技术传承在实践中，注重数据工程相关知识能力的规范化、体系化；在国内、行业内以各种形式参与学术交流、发表论著等在实践中，注重数据工程相关专业能力的规范化、体系化；以各种形式参与学术交流、发表论著等在实践中，注重数据工程相关专业能力的规范化；以各种形式参与学术交流、发表论著等在实践中，注重数据工程相关专业能力的提高；以各种形式参与学术交流、发表论著等新人培养注重新从业人员、已有一定实践经验的从业人员专业

47、水平提升的指导和培养注重新从业人员、已有一定实践经验的从业人员专业水平提升的指导和培养注重新从业人员专业水平提升的指导12.4.2技术能力技术能力要求参见表12。表 12数据工程各等级职业资格-技术能力鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级职业资格3级技术能力基本知识基础知识a）熟练掌握和运用基础理论知识，融合数据相关业务需求，准确、清晰、明确地表述数据工程相关规划、设计、实施的知识要素，并易于项目管理识别；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改进规划、设计、实施中的错误和缺陷a）熟练掌握和运用基础理论知识，融合数据相关业务需求，准确、清晰、明确地表述数据工程相关规划、

48、设计、实施的知识要素，并易于项目管理识别；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改进规划、设计、实施中的错误和缺陷a）熟练掌握和运用基础理论知识，融合数据相关业务需求，准确、清晰、明确地表述数据工程相关设计、实施的知识要素，并易于项目管理识别；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改进设计、实施中的错误和缺陷a）熟练掌握和运用基础理论知识，融合数据相关业务需求，准确、清晰、明确地表述数据工程实施的相关知识要素，并易于项目管理识别；b）熟练掌握和运用基础理论知识，及时发现、改进实施中的错误和缺陷相关知识a）理解、运用相关专业、领域知识，在规划设计实施中与数据相关技术充分融合；b）理解、融

49、合运用相a）理解、运用相关专业知识，在规划设计实施中与数据相关技术充分融合；b）理解、运用相关专业知识，识别、分a）理解、运用数据相关的 IT 知识，识别、分析、评估设计实施中可能存在的隐患、风险，并采取相应的应对策DB21/T 1793.8202315表 12数据工程各等级职业资格-技术能力（续）鉴定内容职业资格等级职业资格6级职业资格5级职业资格4级职业资格3级关专业、领域知识，识别、分析、评估规划设计实施中可能存在的隐患、风险，并采取相应的应对策略；c）理解、运用相关知识，在规划设计中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、数据和个人信息安全等析、评估规划设计实施中可能存在的隐患

50、、风险，并采取相应的应对策略；c）理解、运用相关知识，在规划设计中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、数据和个人信息安全等略；b）理解、运用相关知识，在设计实施中控制可能存在的知识产权、相关法律法规、行业规范、数据和个人信息安全等；专业技能专业技术创新性运用数据工程规划设计相关理论，熟悉并熟练运用各种规划设计方法、技术，在规划设计实施中理解、运用数据工程涉及的相关技术、其它相关专业、领域技术和知识，深刻理解、明确描述数据资源识别、整合、分类、部署、约束基础环境条件、数据的功能要素、结构特征、技术策略、性能选择等，为数据工程的系统整体规划、设计、实施提供可靠、有效的依据熟练运用数据工