DB2102 T 0041-2022 大数据标准体系框架.pdf
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1、 ICS 35.080 CCS L 77 2102 大连市地方标准 DB2102/T 0041 2022 大数据标 准体系框 架 Big data standard system framework 2022 - 01 - 17 发布 2022 - 02 17 实施 大连市市 场监督 管 理局 发 布 DB2102/T 0041 2022 I 目 次 前言 . II 1 范围 . 1 2 规 范性 引用 文件 . 1 3 术 语和 定义 . 1 4 总 体要 求 . 1 5 标 准体 系结 构图 . 1 概述 . 1 分体 系结 构图 . 3 附录A (资 料性 ) 大数 据标准 明细 . 9
2、 参考文 献 . 15 DB2102/T 0041 2022 II 前 言 本文件 按照GB/T 1.1 2020 标 准化 工作 导则 第1 部分: 标准 化文 件的 结构 和起草 规则 的 规 定 起草。 本文件 由 辽 宁省 软件 和信 息技术 服务 标准 化技 术委 员会(LN/TC 09 )提 出。 本文件 由大 连市 工业 和信 息化局 归口 。 本文件 起草 单位 : 大连 高 新区大 数据 产业 协会 、 大 连理工 大学 计算 机科 学与 技术学 院 、 东 北财 经大 学、 大 连海 洋大 学、 大 连 大学、 东软 集团 ( 大连 ) 有限公 司、 大连 数据 湖信 息技
3、术 有限 公司 、 大 连开 一 信息科 技有 限公 司、 大连 景泰科 技有 限公 司、 大连 市人工 智能 产业 协会 。 本文件 主要 起草 人: 王宇 新、 祝 志杰 、 于 红、 于凤 岐、 刘 长虹 、 钟 将、 李俊 、 周东 生、 张思 佳、 刘 炳军、 曲鹤 、李 佳慧 。 本文件 发布 实施 后, 任何 单 位和个 人如 有问 题和 意见 建议, 均可 以通 过来 电和 来 函等方 式进 行反 馈, 我们将 及时 答复 并认 真处 理,根 据实 际情 况依 法进 行评估 及复 审。 归口管 理部 门: 大连 市工 业和信 息化 局 通讯地 址: 西岗 区胜 利路38 号 联
4、系电 话:83645527-605 标准起 草单 位: 大连 高新 区大数 据产 业协 会 通讯地 址: 大连 市高 新区 海创国 际产 业大 厦A 座7 层 联系人 :李 佳慧 联系电 话:17616660609 DB2102/T 0041 2022 1 大数据标 准体系 框架 1 范围 本文件 给出 大数 据标 准体 系框架 , 规 定了 大数 据标 准体系 总体 要求 、 标 准体 系结构 图以 及分 体系 结 构图等 内容 。 本文件 适用 于大 数据 业务 相关的 政府 、企 事业 单位 、科研 院所 以及 相关 组织 机构等 。 2 规范性 引用 文件 下列文 件中 的内 容通 过
5、文 中的规 范性 引用 而构 成本 文件必 不可 少的 条款 。 其 中 , 注日 期的 引用 文件 , 仅该日 期对 应的 版本 适用 于本文 件; 不注 日期 的引 用文件 , 其 最新 版本 (包 括所有 的修 改单 ) 适 用 于 本 文件。 GB/T 13016-2018 标准 体 系表构 建原 则和 要求 GB/T 35295-2017 信息 技 术大数 据 术语 3 术语和 定义 GB/T 35295-2017 界 定的 术 语和定 义适 用于 本文 件。 标准 standard 为在一 定的 范围 内获 得最 佳秩序 , 经 协商 一致 制定 并由公 认机 构批 准, 共同 使
6、用的 和重 复使 用的 一 种规范 性文 件。 标准体 系 standard system 一定范 围内 的标 准按 其内 在联系 形成 的科 学的 有机 整体。 来源 :GB/T13016 2018 ,2.4 4 总体要 求 标准体 系的 总体 要求 如下 : a) 标准体 系编 制原 则应 符 合GB/T13016 要求 ; b) 标准体 系应 系统 全面 、层 次恰当 、划 分明 确、 相互 协调。 c) 标 准 体系 结 构图 应由 一 个总 体 系结 构 图和 多个 分 体系 结 构图 构 成, 体系 结 构图 内 方框 间 用 实 线连接 ,表 示方 框间 的层 次关系 、序 列关
7、 系。 5 标准体 系结 构图 概述 DB2102/T 0041 2022 2 大数据 标准 体系 框架 由九 个类别 的标 准组 成, 分别 为: 基 础、 数据 、 技 术、 平台/ 工具 、 管 理、 安全 和 隐私、 行业 应用 、 行 业人 才、 大 数据 企业 , 总 体系结 构图 见图1。 / 图1 总体系 结构 图 DB2102/T 0041 2022 3 分体系 结构 图 5.2.1 基础 基础类 标准 : 为 整个 标准 体系提 供包 括总 则、 术语 、 参考 架构 等通 用的 基础 性标准 。 为 大数 据其 他 部分的 标准 制定 提供 基础 遵循 , 支 撑各 行业
8、 、 各领 域 对大数 据达 成统 一理 解 。 基础类 标准 分体 系结 构图 见图2 。 基础 总 则 术 语 参 考 架 构 图2 基础类 标准 分体 系结 构 基础类 标准 分为 : a) 总则类 标准 : 针 对大 数据 地方标 准化 指南 等进 行规 定的标 准, 包括 标准 化顶 层 设计和 总体 要求 、 标准体 系中 列出 的数 据 、 技术 、平 台/工 具、 管理 、 安全和 隐私 、 行业 应用 、 大数据 人才 、 大 数据企 业等 各类 标准 之间 的关系 与要 求, 适用 于大 数据领 域建 设规 划、 实施 和管理 ; b) 术语类 标准:针 对大 数据 及 其
9、应用 领域 术语 和定 义、 密切相 关的 通用 术语 和定 义等内 容进 行 规 定的标 准; c) 参考架 构类 标准:针 对大 数 据技术 参考 模型 、 参考 框 架和应 用指 南 、参 考框 架 用例和 需求 及基 于参考 架构 的接 口框 架等 内容进 行规 定的 标准 。 5.2.2 数据 数据类 标准 : 为 大数 据标 准体系 提供 数据 层面 的准 则, 数 据标 准主 要包 括数 据资源 标准 和交 换共 享 标准两 个部 分。 数据 类标 准分体 系结 构图 见图3。 数据 数 据 资 源 交 换 共 享 元 数 据 主 数 据 数 据 模 型 数 据 交 易 数 据
10、开 放 数 据 共 享 图3 数据类 标准 分体 系结 构图 DB2102/T 0041 2022 4 数据类 标准 分为 : a) 数据资 源类 标准 :数 据资 源标准 主要 从元 数据 、主 数据、 数据 模型 三个 方面 进行规 范。 b) 交换共 享类 标准 :主 要针 对数据 交易 、数 据开 放和 数据共 享功 能进 行标 准化 。 5.2.3 技术 技术类 标准: 针对 大数 据通 用技术 进行 规范。 包括 大数 据集描 述、 大 数据 生存 周期 处理与 分析 技术 、 大数据 开放 与互 操作 技术 、面向 领域 的大 数据 技术 四类。 技术 类标 准分 体系 结构图
11、见图4。 技术 大 数 据 集 描 述 大数 据生 存周 期处 理与 分析 技术 大数 据开 放与 互操 作技 术 面向 领域 的大 数据 技术 数 据 分 类 分 级 数 据 质 量 数 据 确 权 数 据 估 价 元 数 据 主 数 据 数 据 采 集 数 据 存 储 数 据 预 处 理 数 据 处 理 数 据 同 步 数 据 血 缘 数 据 可 视 化 数 据 分 析 数 据 访 问 数 据 备 份 数 据 共 享 系 统 互 通 企 业 服 务 总 线 能 力 开 放 服 务 编 排 非 结 构 化 数 据 处 理 解 析 数 据 融 通 技 术 特 殊 行 业 自 主 可 控 技 术
12、 要 求 特 色 领 域 的 大 数 据 技 术 图4 技术类 标准 分体 系结 构图 技术类 标准 分为 : a) 大数据 集描 述类 标准 : 主 要针对 多样 化、 差异 化、 异 构异质 的不 同类 型的 数据 建立标 准的 度 量 方法, 以衡 量数 据质 量, 包括: 数据 分类 分级、 数 据质量 、 数 据确 权、 数 据 估价、 元数 据、 主 数据等 相关 技术 标准 。 b) 大 数 据生 存 周期 处理 与 分析 技 术类 标 准: 主要 针 对大 数 据产 生 到其 使用 终 止这 一 过程 的 关 键 技术进 行标 准制 定 , 包 括 数据采 集 、 数 据存 储
13、 、 数 据处理 、 数据 分析 、 数据 可视化 、 数据 访 问 等标准 。 c) 大数据 开放 与互 操作 技术 类标准 : 主 要针 对不 同功 能层次 功能 系统 之 间 的互 联与互 操作 机制 、 不 同 技术 架 构系 统之 间 的互 操 作机 制 、同 质系 统 之间 的 互操 作 机制 等相 关 标准 以 及通 用 数 据 开放共 享技 术框 架等 标准 ,包括 :系 统互 通、 企业 服务总 线、 能力 开放 、服 务编排 等。 d) 面向特 色领 域的 大数 据技 术类标 准: 主要 针对 工业 、 海洋、 电子 政务 等领 域或 行业的 共性 且 专 用的大 数据 技
14、术 标准 。 5.2.4 平台/ 工具 平台/ 工具 类 标准 主 要针 对大 数 据 相关 平台 及 工具 产品 进 行 规范 。平 台/ 工具 类标 准 分 体系 结构 图 见图5 。 DB2102/T 0041 2022 5 平台/ 工具 数 据 整 合 数 据 存 储 数 据 计 算 数 据 分 析 数 据 可 视 化 数 据 服 务 接 口 数 据 对 比 工 具 数 据 质 量 管 理 工 具 数 据 转 换 清 洗 工 具 数 据 交 换 工 具 变 更 数 据 捕 获 工 具 关 系 数 据 库 列 数 据 库 图 数 据 库 文 档 数 据 库 键 值 数 据 库 流 计 算
15、 平 台 内 存 计 算 平 台 分 布 式 并 行 计 算 平 台 机 器 学 习 平 台 自 然 语 言 处 理 平 台 计 算 机 视 觉 平 台 报 表 工 具 自 助 式 分 析 工 具 图5 平台/ 工具 类标 准分 体系 结 构图 平台/ 工具 类标 准分 为 : a) 数据整 合类 标准 : 针对 数 据服务 接口 、 数据 比对 工 具、 数据 质量 管理 工具 、 数据转 换和 清洗 工 具、数 据交 换工 具和 变更 数据捕 获工 具的 功能 和性 能进行 规范 。 b) 数据存 储类 标准 : 针对 关 系数据 库 、 列 数据 库、 图 数据库 、 文档 数据 库和
16、键 值数据 库的 功能 和 性能进 行规 范。 c) 数据计 算类 标准 : 针对 流 计算平 台 、 内 存计 算平 台 和分布 式并 行计 算平 台的 功能和 性能 进行 规 范。 d) 数据分 析类 标准 : 针对 机 器学习 平台 、 自然 语言 处 理平台 和计 算机 视觉 等平 台的功 能和 性能 进 行规范 。 e) 数 据 可视 化 类标 准: 针 对报 表 工具 和 自助 式分 析 工具 等 数据 可 视化 平台 或 工具 的 功能 和 性 能 进行规 范。 5.2.5 治理与 管理 治理与 管理 类标 准: 贯穿 于数据 生存 周期 的各 个阶 段, 是 大数 据实 现高
17、效采 集、 分 析、 应用 、 服 务 的重要 支撑 。 该类 标准 主 要包括 治理 标准 、 管理 标 准和评 估标 准三 部分 。 治 理与管 理类 标准 分体 系结 构 图见图6。 DB2102/T 0041 2022 6 图6 治理与 管理 类标 准分 体系 结构图 治 理与 管理 类标 准分 为: a) 治理类 标准 :主 要对 数据 治理的 规划 和具 体实 施方 法进行 标准 研制 。 b) 管理类 标准 : 主 要面 向数 据管理 模型 、 元 数据 管理 、 主数 据管 理、 数据 质量 管理、 数据 目录 管 理以及 数据 资产 管理 等理 论方法 和管 理工 具进 行规
18、 范。 c) 评估类 标准 : 在治 理标 准和 管理标 准的 基础 之上 , 总结 形成针 对数 据管 理能 力 、 数 据服务 能力 、 数据治 理成 效、 数据 资产 价值、 数据 质量 的评 估方 法。 5.2.6 安全和 隐私 安全和 隐私 类标 准主 要针 对通用 安全 基础 、 数 据环 境安全 、 数 据应 用安 全和 数据识 别和 评估 等方 面 进行规 定。 安全 和隐 私类 标准分 体系 结构 图见 图7 。 图7 安全和 隐私 类标 准分 体系 结构图 治理与管理 治 理 管 理 评 估 数 据 治 理 规 划 数 据 治 理 实 施 数 据 模 型 管 理 元 数 据
19、 管 理 主 数 据 管 理 数 据 质 量 管 理 数 据 目 录 管 理 数 据 资 产 管 理 管 理 能 力 评 估 服 务 能 力 评 估 治 理 成 效 评 估 资 产 价 值 评 估 数 据 质 量 评 估 安全和隐私 数 据 环 境 安 全 数 据 应 用 安 全 通 用 安 全 基 础 数 据 识 别 与 评 估DB2102/T 0041 2022 7 安全和 隐私 类标 准分 为: a) 通用安 全基 础类 标准 : 针 对数据 和隐 私安 全方 法提 出的基 础类 标准 , 主要 用 于指导 数据 安全 普 遍性要 求标 准制 定; 包括 数据识 别、 存储 、 传 输、
20、 交 换、 运 算、 销毁 等数 据生 命 周期安 全管 理 ; b) 数据环 境安 全类 标准 : 针 对数据 环境 、 平台 提出 的 标准 , 主 要用 于指 导数 据 存储物 理 、 硬 件、 平台要 求标 准制 定; c) 数据应 用安 全类 标准 : 针 对个人 和组 织数 据等 提出 的数据 应用 安全 类标 准 ; 用于指 导个 人信 息 和组织 数据 保护 要求 标准 制定; d) 数据识 别与 评估 类标 准: 针对个 人和 组织 数据 安全 管理评 价、 评估 类标 准, 用 于指导 数据 安 全 的评价 、评 估要 求标 准制 定。 5.2.7 行业应 用 行业应 用类
21、 标准 : 主 要从 大数据 为各 行业 提供 的服 务角度 出发 , 根 据本 地各 行业领 域特 性产 生的 专 用数据 标准 , 包 括工 业大 数据、 海洋 大数 据、 政 务 大数据 、 交 通大 数据、 物 流大数 据、 金融 大数 据等 领 域。行 业应 用类 标准 分体 系结构 图见 图8 。 行业应用 工 业 大 数 据 海 洋 大 数 据 政 务 大 数 据 交 通 大 数 据 教 育 大 数 据 物 流 大 数 据 金 融 大 数 据 农 业 大 数 据 其 他 图8 行业应 用类 标准 分体 系结 构图 5.2.8 行业人 才 行业人 才类 标准 : 主要 是 针对大
22、数据 人才 的能 力 、 培养等 内容 进行 规定 。 行 业人才 类标 准分 体系 结 构图见 图9 。 图9 行业人 才类 标准 分体 系结 构图 行业人才 大 数 据 人 才 能 力 大 数 据 人 才 培 养DB2102/T 0041 2022 8 行业人 才类 标准 分为 : a) 大数据 人才 能力 类标 准 : 针对大 数据 人员 职业 定义 、 技 能等 级要 求、 人才 能 力的评 价 、 数 据素 养等进 行标 准化 规定 。 b) 大数据 人才 培养 类标 准: 针对大 数据 人才 知识 体系 架构、 大数 据人 才培 养、 大 数据人 才认 证 等 进行规 定的 标准
23、。 5.2.9 大数据 企业 大数据 企业 类标 准主 要是 针对大 数据 企业 认定 进行 规范。 针对 大数 据企 业的 认定原 则、 大数 据企 业 能力要 求、 大数 据企 业分 类等内 容进 行规 定的 标准 。大数 据企 业类 标准 分体 系结构 图见 图10 。 大数据企业 大 数 据 企 业 认 定 图10 大数据 企业 类标 准分 体系 结构图 DB2102/T 0041 2022 9 A A 附录A (资料 性) 大数据 标准 明细 大数据 标准 明细 参见 表A.1 。 表A.1 大数据 标准 明细 表 一级分类 二级分类 标准编号 标准名称 状态 基础 总则 大数据标准
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- DB2102 0041-2022 大数据标准体系框架 0041 2022 数据 标准 体系 框架
