SF T 0106-2021 人像鉴定中人脸识别技术检验规范.pdf

《SF T 0106-2021 人像鉴定中人脸识别技术检验规范.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SF T 0106-2021 人像鉴定中人脸识别技术检验规范.pdf（7页珍藏版）》请在麦多课文档分享上搜索。

1、 ICS 35.240 CCS L60 SF 中 华 人 民 共 和 国 司 法 行 政 行 业 标 准 SF/T 0106 2021 人像鉴定 中人脸识 别技术检 验规范 Specification for face recognition technology examination in forensic identification of human image 2021 - 11 - 17 发布 2021 - 11 - 17 实施 中华人民 共和国 司 法部 发 布 SF/T 0106 2021 I 目 次 前言 . II 1 范围 . 1 2 规 范性 引用 文件 . 1 3 术

2、语和 定义 . 1 4 仪 器设 备 . 2 5 检 验方 法和 步骤 . 2 SF/T 0106 2021 II 前 言 本文件 按照GB/T 1.1 2020 标 准化 工作 导则 第1 部分： 标准 化文 件的 结构 和起草 规则 的 规 定 起草。 请注意 本文 件的 某些 内容 可能涉 及专 利。 本文 件的 发布机 构不 承担 识别 专利 的责任 。 本文件 由司 法鉴 定科 学研 究院提 出。 本文件 由司 法部 信息 中心 归口。 本文件 起草单 位： 司法鉴 定科学 研究院 、上 海市人 民检察 院、中 山大 学、上 海恒平 司法鉴 定中 心 。 本文件 主要 起草 人： 曾

3、锦 华、 施 少培 、 卢 启萌 、 李 岩、 卞 新伟 、 奚 建华 、 耿 浦洋、 高峰 、 卢 伟、 朱 栋涛。 SF/T 0106 2021 1 人 像鉴定 中人脸识 别技术 检验规范 1 范围 本文件 规定 了人 像鉴 定中 人脸识 别技 术检 验的 仪器 设备、 检验 方法 和步 骤。 本文件 适用 于人 像鉴 定中 人脸识 别技 术检 验。 2 规范性 引用 文件 下列文 件中 的内 容通 过文 中的规 范性 引用 而构 成本 文件必 不可 少的 条款 。 其 中 ， 注日 期的 引用 文件 ， 仅该日 期对 应的 版本 适用 于本文 件； 不注 日期 的引 用文件 ， 其 最新

4、 版本 （包 括所有 的修 改单 ） 适 用 于 本 文件。 SF/T 0119 声 像资 料鉴 定 通用规 范 SF/T 0125 人 像鉴 定技 术 规范 SF/Z JD0302002 图 像资 料处理 技术 规范 3 术语和 定义 SF/T 0119 、SF/T 0125 、SF/Z JD0302002 界定 的以 及 下列术 语和 定义 适用 于本 文件。 检材 人 脸图 像 questioned face image 需要鉴 定的 人脸 图像 。 检材人 脸图 像数 据集 dataset of questioned face image 需要鉴 定的 人脸 图像 数据 集合。 样本人

5、 脸图 像 known face image 供比较 的人 脸图 像 。 样本人 脸图 像数 据集 dataset of the known face image 供比较 的人 脸图 像数 据集 合 。 人脸相 似度 similarity value of face 用百分 比或 似然 率方 式呈 现的， 表征 人脸 图像 间相 似性或 差异 性的 度量 值。 人脸识 别系 统 face recognition system 通过人 脸图 像进 行身 份查 找或者 身份 确认 的计 算机 应用系 统。 人脸识 别 face recognition SF/T 0106 2021 2 在人脸 识别

6、 系统 （3.6 ） 中 查找人 脸图 像对 应的 身份 信息， 并给 出人 脸相 似度 （3.5 ） 从 高至 低比 对 排序结 果的 过程 。 人脸验 证 face verification 在人脸 识别 系统 （3.6 ） 中 确认不 同人 脸图 像是 否源 于同一 人并 给出 人脸 相似 度 （3.5 ） 计算 结果 的 过程。 人脸识 别技 术 face recognition technique 通过计 算人脸 相似 度（3.5 ）实现 人脸识 别（3.7） 和 人脸验 证（3.8 ）等 任务 的 计算机 模式识 别技 术。 4 仪器设 备 人像 鉴 定中 人脸 识别 技术 检验的

7、 仪器 设备 应包 括但 不限于 以下 软硬 件： a) 图像检 验工 作站 ； b) 人脸识 别系 统； c) 图像处 理系 统； d) 完整性 校验 值 计 算工 具 ； e) 图像采 集工 具； f) 图像查 看/ 播放 工具 。 5 检验方 法和 步骤 初步检 验 5.1.1 宜了解 检材 人脸 图像 和样 本人脸 图像 的形 成过 程， 重点了 解人 脸图 像来 源情 况及处 理情 况等 。 5.1.2 宜对检 材人脸 图像 和样本 人脸图 像的成 像条 件进行 初步比 对分析 ，重 点评估 光线、 景深、 拍 摄 角度与 距离 、成 像过 程及 镜头畸 变等 条件 对人 脸识 别系

8、统 识别 性能 的影 响。 图像采 集 5.2.1 针对纸 质照 片等 实物 人脸 图像宜 通过 扫描 及翻 拍等 方式进 行数 字化 采集 。 5.2.2 针对数 字照片 中的 人脸图 像，宜 使用图 像截 图工具 或图像 处理软 件对 检材人 脸图像 或样本 人 脸 图像进 行截 取， 并对 截取 的人脸 图像 进行 有序 命名 。 5.2.3 针对视 频中的 人脸 图像， 宜通过 视频分 帧处 理或视 频逐帧 播放方 式对 视频序 列帧中 的图像 质 量 较好的 人脸 图像 进行 截取 ，并对 截取 的人 脸图 像进 行有序 命名 。 5.2.4 宜对同 一人像 的人 脸图像 通过文 件

9、夹组 织方 式进行 同一存 储，形 成检 材人脸 图像数 据集或 样 本 人脸图 像数 据集 。 5.2.5 检材人 脸图像 应尽 可能采 集正面 人脸图 像， 样本人 脸图像 应尽可 能采 集不同 成像角 度的人 脸 图 像，特 别是 正面 人脸 图像 。 5.2.6 采集的 检材人 脸图 像和样 本人脸 图像条 件宜 尽可能 一致， 包括人 脸图 像成像 年龄、 表情、 光 照 及图像 质量 等。 5.2.7 如有必 要，样 本人 脸图像 可进行 现场拍 摄采 集，对 正面样 本人脸 图像 和与检 材人脸 图像成 像 条 件尽可 能一 致的 样本 人脸 图像进 行采 集。 人脸图 像处 理

10、 5.3.1 适用时 ，对 人脸 图像 进行 图像旋 转处 理， 使人 脸图 像双眼 处于 水平 位置 。 5.3.2 适用时 ，对 人脸 图像 依据 参照物 进行 图像 变换 处理 ，消除 人脸 图像 畸变 。 SF/T 0106 2021 3 5.3.3 对于质 量较 差的 人脸 图像 ，宜通 过适 当的 图像 处理 技术对 人脸 图像 进行 降噪 或增强 处理 。 5.3.4 人脸图 像处 理不 应改 变人 脸图 像 的本 质内 容。 人脸识 别技 术检 验 5.4.1 根据检 验分析 需要 ，使用 人脸识 别系统 对检 材人脸 图像进 行人脸 识别 或与样 本人脸 图像进 行 人 脸验

11、证 。 5.4.2 人脸识 别方 法如 下 ： a) 使 用 人脸 识 别系 统对 检 材人 脸 图像 和 样本 人脸 图 像进 行 人脸 验 证计 算， 输 出检 材 人脸 图 像 和 样本人 脸图 像的 人脸 相似 度； b) 在人脸 识别 系统 中使 用检 材人脸 图像 进行 人脸 识别 ，输出 人脸 识别 结果 ； c) 在 人 脸识 别 结果 中重 点 检验 比 检材 人 脸图 像和 样 本人 脸 图像 的 人脸 验证 中 人脸 相 似度 更 高 的 人脸图 像。 5.4.3 人脸验 证方 法 如 下： a) 在 人 脸识 别 系统 中分 别 使用 检 材人 脸 图像 和样 本 人脸

12、 图 像进 行 人脸 验证 计 算， 输 出人 脸 相 似 度计算 结果 ； b) 对 检 材人 脸 图像 数据 集 中的 人 脸图 像 和样 本人 脸 图像 数 据集 中 的人 脸图 像 进行 逐 一交 叉 人 脸 验证计 算， 输出 交叉 人脸 验证的 人脸 相似 度计 算结 果； c) 在 交 叉人 脸 验证 计算 结 果中 重 点关 注 人脸 相似 度 计算 结 果最 高 的检 材人 脸 图像 和 样本 人 脸 图 像。 综合分 析 5.5.1 宜分析 检材 人脸 图像 和样 本人脸 图像 成像 条件 因素 对人脸 识别 系统 计算 结果 的影响 。 5.5.2 记录人 脸识 别系 统输 出结 果的同 时， 宜同 时记 录所 使 用的人 脸识 别系 统名 称和 软件版 本等 信息 。 5.5.3 人脸识 别技术 是针 对人像 特征中 的 人脸 五官 形态及 其配置 关系特 征的 有效检 验，相 关结果 对 人 像鉴定 具有 重要 参考 价值 。 5.5.4 由于人 脸识别 技术 检验的 人像特 征仅包 含人 脸五官 形态及 其配置 关系 ，因此 人像鉴 定应对 人 像 特征进 行全 面检 验和 综合 分析， 在此 基础 上得 出最 终的鉴 定结 果。