【考研类试卷】应用心理硕士心理学专业综合(心理统计、心理测量)历年真题试卷汇编2及答案解析.doc
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1、应用心理硕士心理学专业综合(心理统计、心理测量)历年真题试卷汇编 2 及答案解析(总分:50.00,做题时间:90 分钟)一、计算题(总题数:1,分数:2.00)1.三组被试对三种颜色的反应时如下表【苏州大学 2016】 (分数:2.00)_二、名词解释题(总题数:3,分数:6.00)2.交互作用【华南师范大学 2015;苏州大学 2016】(分数:2.00)_3.非参数检验【上海交通大学 2017】(分数:2.00)_4.投射测验【西南大学 2011;首都师范大学 2014;陕西师范大学 2012;南开大学 2012;浙江师范大学2011;曲阜师范大学 2011】(分数:2.00)_三、简答
2、题(总题数:10,分数:20.00)5.简述假设检验的原理。【华南师范大学 2016】(分数:2.00)_6.以 t 检验为例,简述假设检验的步骤。【华南师范大学 2015】(分数:2.00)_7.简述方差分析的基本条件。【华南师范大学 2013;首都师范大学 201l】(分数:2.00)_8.线性回归分析的基本假设有哪些?【四川大学 2015】(分数:2.00)_9.对于同一批数据,非参数方法和参数方法都适用,请问你会选择哪种方法?为什么?【中山大学 2017】(分数:2.00)_10.简述假设检验和区间估计的区别和联系。【中央财经大学 2018】(分数:2.00)_11.说明什么情况下只能
3、使用非参数检验,而不使用参数检验。【北京大学 2016】(分数:2.00)_12.可用于儿童智力发展评价的测验有哪些?【南京师范大学 2014】(分数:2.00)_13.请简述艾森克人格问卷的理论模型(即问卷的维度)。【江西师范大学 2014】(分数:2.00)_14.简述投射测验的理论基础。【苏州大学 2014】(分数:2.00)_四、单项选择题(总题数:11,分数:22.00)15.单项选择题下列各题的备选答案中,只有一个是符合题意的。(分数:2.00)_16.世界上第一个智力测验量表由( )编制而成【江西师范大学 2014】(分数:2.00)A.比奈和西蒙B.高尔顿C.韦克斯勒D.西肖尔
4、17.以下哪个表示的是个体智力在年龄组中所处的位置( )【江西师范大学 2014】(分数:2.00)A.离差智商B.比率智商C.百分等级D.标准九分数18.韦克斯勒智力量表的分量表主要包括( )【江西师范大学 2011】(分数:2.00)A.城市量表和农村量表B.言语量表和操作量表C.成人量表和儿童量表D.个体量表和团体量表19.WAISR 中对诊断注意障碍最有效的分测验是( )【江西师范大学 2014】(分数:2.00)A.图画填充B.木块图C.图形拼凑D.图片排列20.若某一儿童的实际年龄是 5 岁,测得的心理年龄是 6 岁,则其 IQ( )【江西师范大学 2017】(分数:2.00)A.
5、40B.120C.80D.14021.罗夏墨迹测验属于( )【西南大学 2014】(分数:2.00)A.成就测验B.投射测验C.自陈测验D.智力测验22.以下属于人格投射测验的是( )【江西师范大学 2011】(分数:2.00)A.MMPIB.16PFC.TATD.EPQ23.不属于投射测验的有( )【江西师范大学 2015】(分数:2.00)A.罗夏墨迹测验B.TAT 测验C.16PF 测验D.句子完成测验24.受社会赞许性影响不大的测验是( )【江西师范大学 2014】(分数:2.00)A.成就测验B.智力测验C.能力倾向测验D.投射测验25.16PF 适用于( )【江西师范大学 2013
6、】(分数:2.00)A.8 岁以上的儿童及成人B.10 岁以上的儿童及成人C.16 岁以上的青年及成人D.20 岁以上的青年及成人应用心理硕士心理学专业综合(心理统计、心理测量)历年真题试卷汇编 2 答案解析(总分:50.00,做题时间:90 分钟)一、计算题(总题数:1,分数:2.00)1.三组被试对三种颜色的反应时如下表【苏州大学 2016】 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:(1)单因素完全随机实验设计。 (2)三个水平,即三种颜色。 (3)单因素完全随机设计方差分析。 (4)为了方便起见,用 A 表示自变量 ColorS,用 T 表示 Total,用 E 表示 Errors。然
7、后有以下计算: dfE=dfT 一 dfA=442=42 MSA=SSAdfA=018195 MSE=SSE/dfE=004140 FA=MSAMSE=4395 (5)Sig=0018 当 =005 的时候,统计效果显著。当 =001 的时候,统计效果不显著。或者说,实验处理在 005 水平上显著,在 001 水平上不显著。)解析:二、名词解释题(总题数:3,分数:6.00)2.交互作用【华南师范大学 2015;苏州大学 2016】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:交互作用是指一个因素对因变量的作用,在另一个因素的不同水平上不一致。即因素和因素相结合而对因变量产生的影响。)解析:3.非
8、参数检验【上海交通大学 2017】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:非参数检验是在总体方差未知或知道甚少的情况下,利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。)解析:4.投射测验【西南大学 2011;首都师范大学 2014;陕西师范大学 2012;南开大学 2012;浙江师范大学2011;曲阜师范大学 2011】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:投射测验是向被试呈现一些未经组织的刺激情境,让被试在不受限制的情景下,自由联想,通过分析反应结果来推断其人格结构的测验方法。其理论基础是弗洛伊德的人格理论,即如果给被试呈现一些模棱两可的刺激,当被试认真理解那些模棱两可的情节时,防御性降
9、低,与动机、欲望等有关的人格特点就会显露出来。常用的投射测验主要包括主题统觉测验、罗夏克墨迹测验等。)解析:三、简答题(总题数:10,分数:20.00)5.简述假设检验的原理。【华南师范大学 2016】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:假设检验的原理,是“带有概率保证的反证法”。具体包括: (1)采用概率论中的“小概率事件原理”进行反证,即小概率事件在一次测试中不可能发生。 (2)在假设检验中,预先认定一个小概率值,在某个虚无假设下,如果计算得出某个事件发生的概率属于小概率,就说这个事件不可能发生,所作虚无假设是错误的,要拒绝虚无假设,接受备择假设,反之,则接受虚无假设。在假设检验中,
10、这个小概率称为检验的显著性水平,记为 。常用 值有 001,005,010。 越小,表示显著性水平越高。)解析:6.以 t 检验为例,简述假设检验的步骤。【华南师范大学 2015】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:t 检验是以 t 分布为理论基础,对一个或各个样本的数值变量资料进行假设检验常用的方法,属于参数检验。假设检验也称显著性检验,是利用样本信息,根据一定的概率水平,推断统计量和参数、不同样本指标的差别有无意义的统计分析方法。步骤如下:(1)建立假设:零假设:记为H 0 ,即无显著差异(也就是不存在差异),数值上的差别仅仅由抽样误差所致;备择假设:记为 H 1 ,即有显著差异(这
11、个差异是本质性差异)。(2)这里还有双侧检验和单侧检验之分:若目的是推断两总体是否不等,应用双侧检验;若目的是推断一个总体是否大于(或小于)另一个总体,则用单侧检验。(3)确定显著性水平:符号为 ,是假设检验时发生第一类错误的概率。 常取 005 或 001。(4)选定检验方法和计算统计量:根据题意选择 t 检验,计算出 t 值。(5)作出推断结论:将计算出来的值与相应的临界值作比较,确定是否显著。然后作出拒绝或不拒绝 H 0 的统计结论。)解析:7.简述方差分析的基本条件。【华南师范大学 2013;首都师范大学 201l】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:(1)方差分析又称“变异数分
12、析”或“F 检验”,是 RAFisher 发明的,主要用来处理两个以上的平均数之间的差异性检验问题。它能够解决简单的 Z 检验和 t 检验所不能解决的问题,从某种意义上而言,是 Z/t 检验的扩展。当我们用多个 Z/t 检验来完成这一过程时,会增加了 I 型错误的概率。一般而言,设需要进行两两比较的次数为 N,则以 T 0.05/2 为临界值时的 I 型错误率为 P N =1 一(1一 ) N 。所以两个以上平均数的差异检验用方差分析来解决。此外,当自变量(因素)不止一个时,Z 检验和 t 检验不能分析交互作用,而方差分析可以。 (2)方差分析逻辑: 实验组间的差异(称为组间差异)是组均值偏离
13、总体均值的变异。由于不同实验组的实验处理不同造成的。 实验组内的差异(称为组内差异)是各个被试偏离组均值的变异。由于实验中一些希望加以控制的非实验因素和一些未被有效控制的未知因素造成的,它们统统被认为是误差因素(一般指抽样误差)。 把观察值的总变异分解为两个或多个部分,除随机误差外,其余各部分变异可由某个或某几个因素或它们的交互作用来解释。F 分布的统计推断可阐明某一或某些因素或因素间交互作用是否对观察值有影响。如果实验数据的总变异主要是由实验处理因素造成的,那么在总差异中组间差异将占较大比例,组内差异只占较小比例,这时有充分的理由认为实验处理有效果;反之,如果总变异主要是由误差因素造成的,那
14、么就只能认为无实验处理效果。由于方差分析是要看组间差异是否显著大于组内差异,故方差分析的 F 检验是单侧检验。 (3)方差分析的基本条件。 各处理条件下的样本是随机的。 各处理条件下的样本是相互独立的,否则可能出现无法解析的输出结果。 各处理条件下的样本分别来自正态分布总体,否则使用非参数分析。 各处理条件下的样本方差相同,即具有齐性。)解析:8.线性回归分析的基本假设有哪些?【四川大学 2015】(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:线性回归分析的基本假设有: (1)自变量与因变量之间存在线性关系。 (2)当自变量是确定值的时候,因变量是随机值,但服从正态分布。 (3)自变量没有测量误差
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