DB21 T 1588-2008 《数字林业 数据库 省级图像库建设技术规范》.pdf
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1、 辽宁 省 地 方 标 准 DB21 DB21/T1588 2008 数字林业 数据库 省级图像库建设技术规范 2008-02-01 发布 2008-03-01 实施 辽宁省技术质量监督局发布 DB21/T1588 2008 I 目 次 前 言 II 1 范围 1 2 省级图像库建设的基本流程、主要内容 1 3 建库前期准备 1 4 图像数据处理流程 2 5 数据库的建立 5 6 数据库成果的预检与验收 7 DB21/T1588 2008 II 前 言 本 标准 由辽宁省林业厅提出。 本 标准 由 辽宁省林业调查规划院 、 辽宁省林业厅信息中心 起草。 本 标准 主要起草人: 王树海 李晓玲
2、熊静 王玲 金志刚 陆小辉 周定辉 赵雪磊 马岩鹤 本标准于 2008 年 2 月首次发布。 DB21/T1588 2008 1 数字林业 数据库 省级图像库建设技术规范 1 范围 本标准规定了森林资源图像库建设的 基本流程和主要内容 、 建库前期准备、 图像数据处理流程、数据库建立 、数据库成果的预检与验收。 本标准适用于 省 森林资源管理信息系统建设标准化工作中省级林业部门进行森林资源图像库建设的技术工作,也适用于以森林资源数据为本底的图像数据库建设工作。 2 图像库建设的基本流程、主要内容 2.1 省级图像库建设的基本流程 省级图像库建设的基本流程: a) 建库前期准备; b) 图像数据
3、处理流程; c) 数据库的建立; d) 数据库成果的预检与验收。 2.2 省级图像库建设的主要内容 省级图像库建设的主要内容是: a) 1: 25万、 1: 5万数字高程模型数据库; b) 全省 SPOT5图像数据库 ; c) 数字栅格地图 数据库 ; d) 其它。 3 建库前期准备 3.1 资料准备和资料预处理 资料准备和资料预处理主要包括以下几个方面: a) 准备工作底图 1) 1 1万地形图或 1: 5万地形图; 2) 影像数据应层次丰富、清晰易判、色调均匀、反差适中; 3) 影像点位平面位置的图上中误差:平地、丘陵不大于 0.75mm;山地不大于1.00mm;高山地不大于 1.50mm
4、。当图像质量较差,以及在大面积森林、沼泽、湖泊、隐蔽等困难地区,平面位置中误差可按上述规定放宽 1/2。平面位置中误差的两倍值为最大误差。 b) 各级行政区界、林地权属界资料准备。主要包括: 1) 民政部门行政区域勘界资料; 2) 林地权属资料。 c) 搜 集调查区内省级测量控制网点坐标和有关资料; d) 搜集不同数据源的卫星影像数据。 3.2 数据库系统级网络设置 DB21/T1588 2008 2 采用 l00M或 1000M以太网,服务器与工作站之间采用交换机连接。网络操作系统选择 Windows 2000 Server或者 Windows 2003 Server,工作站操作系统采用 W
5、indows XP或者 Windows 2000 Professional。在服务器和工作站上安装网络管理、防火墙、反病毒等软件。 数据库软件采用 oracle。 3.3 图像库存储空间 为图像库规划出总体设计中计算的总数据量存储空间。设定权 限,只有参与建库的人员能够访问。 3.4 维护计算机安全 保护计算机本身和网络上的数据。 4 图像数据处理流程 4.1 图像数据的设置 为了满足图像概览的浏览要求,同时考虑到对图像数据进行查询时存在的数据量大、查询速度慢的特点,省级图像库采用层级金字塔结构,以适应多尺度、多分辨率表现的要求。 a) 确定数据库中各项图像数据调用的比例尺范围 省级图像库数据
6、调用基本比例尺确定为 1: 10万,对于不同影像调用比例尺不同 : 1) 1: 5万 DEM调用比例尺范围为 10-5万; 2) SPOT影像调用比例尺范围为 10-1万; 3) 数字栅格地图调用比例尺范围为大于 1万。 b) 数学基础的选择 1) 卫星遥感数据的数学基础: 本标准将选择经纬度坐标系统, 1954北京大地基准, 1956高程基准。 2) 数字高程模型( DEM)的数学基础: 本标准将选择经纬度坐标系统, 1954北京大地基准, 1956高程基准。 4.2 生成投影信息文件 影像数据为 TIF或者 IMG格式的均可入库,但影像入库的时候需要生成投影信息文件,采用森林资源数据传输
7、规范 规定的格式。 4.3 影像数据处理 4.3.1 卫星遥感数据源 收集覆盖辖区最新的卫星遥感数据 (表 1)。 表 1 卫星数据源情况一览表 数据源 时间 分辨率 单景覆盖面积 km2 SPOT5 2003年 10月以后 全色 2.5m 多光谱 10m 60 60 4.3.2 图像处理 图像处理须使用专业图像处理软件,对卫星影像的色彩、对比度、清晰度、均匀度等进行处理,使整幅图像色彩真实均匀、明暗程度适中、清晰。 图像处理主要包括影像的配准、融合、正射纠正和镶嵌等,均在图像软件平台上进行。如果单景全色与多光谱数据是同步接收到的,图像预处理可采用先配准融合、后纠正的顺序。 4.3.2.1 影
8、像选择 a) 遥感影像数据的时相 建库时须使用相同季节、时间相近的图像,这样可以保证用相同的波段合成的彩色图像能够有相似的色调,减少调色过程的难 度和工作量。 DB21/T1588 2008 3 b) 调色时保留余量 有利于减少灰度的损失。 c) 用于选取控制点的地形图的成图时间和比例尺 尽可能选用与影像成图时间及比例尺接近的地形图选取控制点,这样能大大减少判读难度,减轻工作量。 4.3.2.2 影像配准 以景为配准单元, 为粗纠正后的 SPOT5 2.5米全色数据选取控制点。 SPOT5 10米多光谱数据波段组合可采用 XS2(红 )、 XS3(绿 )、 XS1(蓝 )形式,影像重采样间隔为
9、 2.5米,重采样方法采用双线性内插。任意选择配准后全色与多光谱数据上的同名点,要求配准误差平原和丘陵地区不超过 1个像元,山区适当放宽 1/2个 像元。 4.3.2.3 影像融合 影像融合是指全色与多光谱卫星数据的融合。 融合影像具有高分辨率空间信息和多光谱彩色信息。以景为融合单元,采用相应融合方法,以获得视觉效果最佳的模拟彩色图像。融合前须对影像进行适度的色调调整。当具有多景数据时,须进行全局色调匹配,在处理上使色度和灰度一致。这样,一方面提高全色数据的亮度,增强局部反差突出纹理细节,降低了噪声;另一方面,对多光谱数据进行色彩增强,拉大不同地类之间的色彩反差,突出其多光谱彩色信息。 本次图
10、像建库强调的不是波段的有机组合,而是不同空间尺度影像几何配准的精 确程度,因此,应使用线性算法,并采用四边形控制布点的方法,以每单景 69点的控制点数目进行奇数点配准控制,以求完美的融合效果。 影像融合后应检查影像是否出现重影、错位、失真等现象,检查影像纹理细节与色彩,判断融合前的图像处理是否正确。由于融合后影像亮度偏低、灰阶较窄,宜采用线性拉伸、分段线性拉伸、亮度对比度等方法进行色调调整,最大限度保留融合数据的光谱信息和空间信息,实现信息优化。同时应对分景融合的影像须进行色调归一化调整。 在进行信息提取前应保证原始影像信息的完整性,不宜做 HIS类色彩模型变换式的 色调增强调整,否则会造成信
11、息提取中的边缘检测失真和误判。当必须进行调色时,应注意针对不同应用目的,侧重点有所不同。用于变化信息提取时影像色调调整侧重于保留多光谱影像的光谱信息和全色影像的纹理细节,以便进行变化分析;用于作制图背景时融合影像的色调调整则侧重于图面视觉效果,为去除杂色保证整体反差,必要时牺牲部分光谱信息和纹理,达到自然真彩色效果。 4.3.2.4 影像正射纠正 使用 SPOT5数据时,不但要以整景影像融合数据为纠正单元,而且还必须注意各景镶嵌界边的同名点纠正控制。须以 1:10000全要素地形图为参考,对 SPOT5的 2.5米全色数据选取控制点。 a) 控制点选择及其精度 控制点个数与纠正模型有关。当采用
12、 SPOT5物理模型时,控制点均匀分布于整景影像,控制点个数不少于 12个。采用几何多项式模型时,控制点个数与多项式阶项 (n)及地形情况相关。控制点个数最少应二倍于 (n+1)(n+2)/2。当阶项 n 2或更高时,每景控制点在 20个以上,困难地区应适当增加控制点,保证在 30个控制点以上。复杂地形条件下,对整景影像要进行分区 (块 )选点和纠正,并保证相邻分区 (块 )有影像重叠区和公共控制点。控制点残差一般不超过表 2的规定。 表 2 遥感影像几何 纠正控制点残差 数据类型 控制点残差 (米 ) 平原和丘陵 山区 SPOT5(2.5米 ) 2.5 6.25 DB21/T1588 200
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