DB21 T 1981-2012 数据管理基础规范.doc
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1、 ICS 35.020 L70 DB21 辽 宁 省 地 方 标 准 DB 21/ TXXXX2011 数据管理基础规范 Data Administration Basic Specification 点击此处添加与国际标准一致性程度的标识 (报批稿) XXXX - XX - XX 发布 XXXX - XX - XX 实施 辽宁省质量技术监督局 发布 DBXX/ XXXXXXXXX I 目 次 前言 . III 引言 . IV 1 范围 . 1 2 术语和定义 . 1 3 数据元素 . 2 3.1 数据元素命名 . 2 3.2 数据元素标识 . 3 3.3 数据元素值域 . 3 3.4 数据元
2、素一致性 . 3 3.5 数据元素集 . 3 4 信息分类编码 . 3 4.1 信息分类编码对象分类 . 3 4.2 信息分类编码对象登记 . 4 4.3 信息分类编码规则 . 4 4.4 信息分类编码集 . 4 5 用户视图 . 4 5.1 用户视图登记 . 4 5.2 用户视图组成 . 5 5.3 用户视图集 . 6 6 概念数据库 . 6 6.1 概念数据库定义 . 6 6.2 概念数据库集 . 6 7 逻辑数据库 . 6 7.1 逻辑数据库定义 . 6 7.2 逻辑数据库集 . 7 参考文献 . 8 DBXX/ XXXXXXXXX II 前 言 本标准依据 GB/T1.12009标准化
3、工作导则 第 1 部分:标准的结构与编写制定。 本标准由大连市 经济和信息化委员会 提出 。 本标准由辽宁省经济和信息化委员会 归口。 本标准起草单位:大连圣达信息工程有限公司 、大连软件行业协会 。 本标准主要起草人:高复先、李伟、孙立宪、欧阳余山、曾平。 本标准于 2011 年 *月 *月首次发布 。 DBXX/ XXXXXXXXX III 引 言 数据管理基础规范,是指建立数据标准的一些基本规则和方法 , 是 电子政务和企事业信息化建设单位 建立数据标准的基础。 本标准所制定的数据管理基 础规范包括五部分:数据元素的命名和标识规则、信息分类编码的 ABC分类规则、用户视图的分类和组成表示
4、方法、概念数据库的表示方法和逻辑数据库的表示方法。其中,前两部分,是对国家数据元标准和信息分类编码标准的补充;后三部分,是信息化建设所需要的数据结构的规范化表示方法。这些都是数据管理规范标准的最基础的部分。 本标准所制定的信息分类编码规则,是基于数据整理、加工 形成, 在相关国家标准基础上,发展、延伸的数据管理规则。 本标准具有科学、简明、实用 的 特点。采用 本标准 ,能够: a)以实际和有效的方式建立 数据 标准; b)有 助于提升数据管理的质量; c)促进 信息化总体水平的提高。 DBXX/ XXXXXXXXX 1 数据管理基础规范 1 范围 本标准规定了 数据管理基础规范的 数据元素
5、、 信息分类编码 、 用户视图 、 概念数据库 和 逻辑数据库等五部分 的有关规则和方法。 本标准适用于 政府和企事业单位 。 2 术语和定义 下列 术语和 定义适用于本标准。 2.1 职能域 function Area 一个组织的主要业务范围的划分或界定,是基本职能的概括和抽象,不是当前机构部门名称的翻版。 2.2 数据项 data Item 一般是指业务报表栏目所代表的数据对象 。 2.3 数据元素 data Element 最小的不可再分的信息单位,是一类数据对象的抽象。 2.4 信息分类编码 information Classifying and Coding 根据信息内容的属性或特征
6、,将信息按一定的原则和方法进行区分和归类; 在此 信息分类的基础上,将信息对象(编码对象)赋予有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号 。信息编码是 数据元素的离散取值 。 2.5 用户视图 user View 业务工作所使用的单证、报表、帐册和屏幕表单等数据格式的抽象,是一些数据的集合,它反映了最终用户对数据实体的看法。 2.6 概念数据库 conceptual Database 最终用户对数据存储的看法,反映了用户的综合性信息需求。 2.7 DBXX/ XXXXXXXXX 2 逻辑数据库 logical Database 系统分析设计人员的观点,是对概念数据库的进一步分解和细化,由一
7、组基本表构成。 2.8 主题数据库 SDB, subject Database 面向业务主题,按规范化的数据结构(一般达到 3-NF)建立的数据库,具有良好的稳定性结构。 注: 主题数据库 包括 概念数据库和逻辑数据库 。 2.9 基本表 base Table 关系数据库的基本数据结构, 具有的基本性质是:原子性,即表中的数据项是数据元素; 演绎性,即可由表中的数据生成应用系统全部的输出数据;规范性,即表中的数据关系满足三范式( 3-NF)。 3 数据元素 3.1 数据元素命名 应 采用词组结构 “修饰词 基本词 类别词” 命名数据元素。 其中: 类别词( Class Word):识别和描述数
8、据元素的一 般用途或功能 。 示例 1: 常 用类别词有: 数量( AMOUNT) 名称( NAME) 编号( NUMBER) 代码( CODE) 日期( DATE) 时间( TIME)等 。 基本词( Prime Word) : 对一大类 数据对象进一步分类 的词 ,一般具有行业特征。 示例 2: 制 造业 的基本词有 : 设备( FACILITY) 产品( PRODUCT) 订单( ORDERS) 计划( PLANNING) 采购( PROCUREMENT) 库存( INVENTORY)等; 修饰词( Modifying Word) : 限定基本词和类别词的名词。 示例 3: 数据元素“社
9、会保险号码”: 号码:类别词; 保险:基本词 ; 社会:修饰词。 DBXX/ XXXXXXXXX 3 3.2 数据元素标识 应 采用 英文缩 略语标识数据元素 。 示例: 社会保险号码可标识为: SCL_SCR_NO。 3.3 数据元素值域 对 数据元素取值类型和范围 的限定 。 其中: 字符型数据元素 C 字符个数 整型数数据元素 N 位数 实型数数据元素 N 整数部分位数 .小数部分位数 文本型数据元素 T 字符个数 媒体型数据元素 M k 字节数 日期型数据元素 YYYY-MM-DD 年月日 时间型数据元素 HH-MM-SS 时分秒 3.4 数据元素一致性 对 数据元素 的 命名 和标识
10、 , 应 消除 “ 同名异义 ” 和 “ 同义异名 ” , 以 保持 数据元素 一致性 控制。 注: “ 名 ” 即数据元素的 标识; “ 义 ” 即 数据元素的 名称。 “ 同名异义 ” 是指标识相同 , 但名称不同; “ 同义 异名 ”是指名称相同 , 但标识不同。 3.5 数据元素 集 对某 组织 定 范围内的所有数据元素,按数据元素 的 命名 、标识 和一致性控制, 识别、定义、列出全部的数据元素,即为该 组织 一 定 范围内的数据元素 集 。 示例: 某 组织 -项目管理职能域的数据元素 集(部分)如表 1。 表 1 某 组织 -项目管理职能域数据元素 集(部分) 序号 数据元素名称
11、 数据元素标识 数据元素值域 1 项目代码 PRJ_CD C11 2 项目分类属性代码 PRJ_TP_CD C4 3 项目分类属性名称 PRJ_TP_NM C40 4 项目计划编号 PRJ_PLN_NO C8 5 项目计划年度 PRJ_PLN_YYYY YYYY 6 项目经费来源 PRJ_FEE_SRC C40 7 项目经费用途 PRJ_FEE_PRP C30 4 信息分类编码 4.1 信息分类编码对象分类 DBXX/ XXXXXXXXX 4 信息分类编码对象划分 为 A、 B、 C三种类型: A类编码对象 : 在信息系统中不单设编码库表,代码表寓于主题数据库表之中的信息分类编码对象; B类编
12、码对象 : 在信息系统中单设编码库表的信息分类编码对象; C类编码对象 : 一些码表短小而 使用频度很大,在信息系统中统一设编码库表的编码对象。 示例: 通用信息分类 编码对象分类 (部分)如表 2。 表 2 通用信息分类编码对象分类(部分) 编码对象分类 政务 部分 企业 部分 A 类编码对象 文件编号 备案号 法规编号 许可证编号 员工 编号 客户编码 计划编号 合同编号 B 类编码对象 行政区划 经济类型 学历代码 财务科目 物资编码 工艺代码 C 类编码对象 文件类型 文件 密级 币种代码 性别 计量单位 贸易性质 客户信用等级 设备 报废原因 4.2 信息分类编码对象登记 某一范围内
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