1、系统分析师-多媒体技术及其应用及答案解析(总分：63.00，做题时间：90 分钟)近些年来，多媒体技术得到迅速发展，其中由 Intel、IBM 公司推出的 DVI 是数字多媒体系统的代表之一。多媒体技术依赖于计算机的数字化和交互式作用处理能力，它的关键技术是 (1) ，在多媒体系统中，能对多媒体进行各种管理的子系统常称为 (2) ，而对多媒体信息进行各种操作的子系统常称为 (3) 。另外，作为一门空间信息技术，多年来 (4) 也越来越受到重视。它所管理的数据对象和数据库分别是 (5) ，这种数据库的结构，基本上可分为矢量和栅格两类。（分数：5.00）A.VLSI 和光纤通信技术B.信息压缩和光
2、盘存储技术C.VLSI 和光盘存储技术D.信息压缩和光纤通信技术A.多媒体制作工具B.多媒体数据库C.多媒体通信软件D.多媒体软件平台A.多媒体制作工具B.多媒体数据库C.多媒体通信软件D.多媒体系统软件A.GISB.SITC.CAED.PISA.几何数据和图形数据库B.视觉数据和图像数据库C.空间数据和多媒体数据库D.地理数据和空间数据库数字化后的图像数据量是非常大的，例如，一幅分辨率是 640480，具有 224种彩色的图像占用存储量约为 7.4MB。如果要无闪烁显示动画 10s，则全部图像占用存储量 (6) MB。除此之外还需要有 (7) 才行。所以，数据压缩技术是多媒体计算机的关键技术
3、之一。目前公认的关于压缩编码的国际标准是：用于多灰度静止图像的 (8) 标准；用于电视电话/会议电视的 (9) 标准和用于数字存储媒体运动图像的 (10) 标准。（分数：5.00）A.74B.185C.740D.1850A.超高分辨率显示器B.超高速运算器C.极高通道数据传送率D.光盘A.COREB.JPEGC.AudioD.VideoA.COREB.JPEGC.AudioD.PX64A.COREB.JPEGC.AudioD.MPEG信息压缩是多媒体信息技术的一个重要方面，它可以 (11) 。哈夫曼 (Huffman)编码是一种频度相关压缩编码方法，属于 (12) 数据压缩，而对于声音和图像的
4、压缩则通常采用 (13) 数据压缩方法，以达到更高的数据压缩比。常用的静止图像压缩标准是 (14) ，而活动图像压缩标准则为 (15) 。（分数：5.00）A.加快运算速度和节省存储空间B.缩短传输时间和提高安全性C.节省存储空间和缩短传输时间D.加快运算速度和提高安全性A.同构B.JPEGC.可逆D.ISDNA.同构B.JPEGC.可逆D.不可逆A.同构B.JPEGC.可逆D.ISDNA.同构B.JPEGC.可逆D.MPEG在多媒体中记录音乐的文件格式常用的有 WAVE、MP3 和 MIDI 等。其中 WAVE 记录了音乐的 (16) ，MP3 记录了 (17) 的音乐，MIDI 记录了 (
5、18) 。在用 MPEG 格式存储的图像序列中，不能随机恢复一幅图像的原因是它使用了 (19) 技术，影响这种图像数据压缩比的主要因素是 (20) 。（分数：5.00）A.模拟信号电压量B.模拟信号的采样数值C.数字化压缩编码D.电子合成波形A.属于 MTVB.有极高保真度C.经过三次编码处理D.经数字化压缩编码A.描述音乐演奏过程的指令B.音乐电信号的采样数值C.分成许多小段的音乐D.多声道电子合成的音乐A.帧内图像数据压缩B.帧间图像数据压缩C.傅里叶变换D.霍夫曼编码A.图像的大小B.图像的色彩C.图像表现的细节D.图像序列变化的程度静态图像常用 JPEG 标准进行信息压缩。目前 JPE
6、G 中使用 (21) 算法，它属于 (22) 方法。JPEG 是有损压缩，恢复的图像质量低于原来的图像，为了获得较高信息压缩比，误差主要在 (23) 中引入。运动图像常采用 MPEG 标准，它比 JPEG 有更高的信息压缩比，因为它还利用了相邻图像数据的时间冗余，采用 (24) ，因此它的 inter 帧比 intra 帧使用了更少的数据量。目前高档微机已能实现对 MPEG 图像的软件实时解码，但还不能实现软件实时编码，这是因为 (25) 。（分数：5.00）A.DFTB.DCTC.waveletD.K-LA.矢量编码B.统计编码C.预测编码D.变换编码A.所有的算法本身B.对算法产生的数据进
7、行量化C.对量化的数据进行熵编码D.图像恢复算法A.算术编码代替哈夫曼编码B.由 YVU 代替 RGB 颜色表示C.运动估计D.最佳正交变换A.解码需求量大，机器中已预先安装专用器件B.MMX 技术仅对解码有益，对编码无效C.解码和编码算法本身不对称D.解码前需要高速模拟-数字转换，无法实时完成视频点播按其交互程度可分为真视频点播(TVOD)和准视频点播 (NVOD)，NVOD 的实现方法是 (26) 。当 VOD 利用有线电视网或电话网实现时，常采用 (27) 。VOD 系统的服务器要求能存储特大的信息量且具有高速传输能力，因此可采用 (28) 。与文件服务器相比，它 (29) ，因此它更注
8、重 (30) 。（分数：5.00）A.同一视频节目以一定时间间隔(例如 3 分钟)再次播放B.允许同时使用的用户数较少C.用户只能在较少节目中进行选择D.被点播视频的每秒传输帧数较少A.对称通信模式B.非对称通信模式C.半双工通信模式D.并行通讯模式A.ATM 技术B.虚拟存储技术C.RAID 技术D.寄存器文件技术A.提供加密的数据B.提供一个实时的数据流C.允许更多的用户同时访问D.允许较少的用户同时访问A.加密算法B.数据可靠性传输C.流调度算法D.用户访问控制若视频图像每帧的数据量为 8.4MB，帧速率为 25 帧/s，则显示 10s 的视频信息，其原始数据量为 (31) MB。考虑存
9、储和传输的要求，可使用 (32) 标准对原始视频进行有效的压缩。实现计算机语音输出有录音重放和 (33) 两种方法。第二种方法是基于 (34) 技术的一种声音产生技术。采用这种方法，应预先建立语言参数数据库、发音规则库等。视觉上的颜色可用亮度、色调和饱和度三个特征来描述，饱和度是指颜色的 (35) 。（分数：5.00）A.84B.840C.2100D.4200A.JPEGB.MPEGC.MIDID.VideoA.文-语转换B.语-文转换C.语音编码D.语音解码A.语音转换B.语音合成C.语音放大D.声音过滤A.种数B.纯度C.感觉D.存储量MPEG-4 是 (36) ，MPEG-4 主要由音频
10、编码、视频编码、数据平面、 (37) 、缓冲区管理和实时识别等部分构成，其中，数据平面包括 (38) 两部分。（分数：3.00）A.电视图像和伴音信息的通用编码B.高数据速率数字存储媒体的电视图像和伴音编码C.一套多媒体内容描述符接口标准D.一套多媒体通信标准A.对象基表达B.场景描述C.合成编码D.描述符接口A.非可分等级编码模式和可分等级编码模式B.合成数据对象和自然数据对象C.传输关系和媒体关系D.具有特殊品质服务(QoS)的信道和面向每个基本流的带宽在多媒体数据库中，基于内容检索的体系结构可分为 (39) 两个子系统。基于内容检索要解决的关键技术是 (40) 。（分数：2.00）A.多
11、媒体数据管理和调度B.用户访问和数据库管理C.特征提取和查询D.多媒体数据查询和用户访问A.多媒体特征提取和匹配技术、相似检索技术B.多媒体数据库的管理技术、查询技术C.多媒体数据库的管理技术、相似检索技术D.多媒体特征提取和匹配技术、多媒体数据库的管理技术为了推动多媒体会议系统的发展，ITU 组织制定了一系列标准，其中 (41) 系列标准用于 LAN 会议。通用视频会议系统中的核心是 (42) 。（分数：2.00）A.H.320B.H.321C.H.323D.H.324A.视频会议系统的标准B.视频会议系统的安全保密C.视频会议终端D.多点控制单元 MCU在利用计算机进行景物分析应用中，对直
12、接由摄像机输入的图像常需要用图像增强技术进行预处理。空域法是其中一类有效方法，它是在图像平面上修改灰度的各种算法，其代表性的算法是 (43) 、 (44) 、 (45) 、 (46) 和 (47) 。（分数：5.00）A.最小二乘法B.同态滤波法C.灰度变换法D.逆滤波法A.直方图变换法B.最大熵滤波法C.梯形低通滤波法D.邻域平均法A.直方图变换法B.最大熵滤波法C.梯形低通滤波法D.邻域平均法A.邻域平均法B.空域滤波法C.理想低通滤波法D.高通滤波法A.理想低通滤波法B.高通滤波法C.几何校正法D.差分算子法1.声卡中常采用 Wave 音效合成和 MIDI 音效合成来播放声音，其中 MI
13、DI 音效合成有 (48) 两种方式。（分数：1.00）A.FM(调频)和 Wave Table(波表)B.FM(调频)和 AM(调幅)C.AM(调幅)和 Wave Table(波表)D.FM(调频)和功率放大2.JPEG 压缩编码算法 (49) 。（分数：1.00）A.使用 DPCM 对直流系数(DC)和交流系数进行编码(AC)B.使用 DPCM 对直流系数(DC)进行编码，使用 RLE 对交流系数 (AC)进行编码C.使用 RLE 对直流系数(DC)进行编码，使用 DPCM对交流系数 (AC)进行编码D.使用 RLE 对直流系数(DC)和交流系数(AC)进行编码3.下面有关流媒体的描述，
14、(50) 是错误的。（分数：1.00）A.流媒体的传输一般基于 UDP 协议和 RTP 协议B.流媒体文件是压缩文件，其格式与其他多媒体压缩文件相同C.流媒体基本特征是浏览者可以边下载边观看、收听D.流媒体文件在客户端完成解压和播放过程4.对于 MPEG 视频中的空间冗余信息可以采用 (51) 的方法来进行压缩编码。（分数：1.00）A.帧间预测和变换编码B.霍夫曼编码和运动补偿C.变换编码和帧内预测D.帖内预测和运动补偿5.(52) 不是 MPEG-7 中定义的内容。（分数：1.00）A.采用 XML 作为内容描述的可选语言B.3D 模型的描述标准C.多媒体对象中的目标识别与特征提取D.MP
15、EG-7 参考软件6.在选择多媒体数据压缩算法时需要综合考虑 (53) 。（分数：1.00）A.数据质量和存储要求B.数据的用途和计算要求C.数据质量、数据量和计算的复杂度D.数据的质量和计算要求7.在计算机输出的声音中，不属于合成声音的是 (54) 。（分数：1.00）A.频率调制声音B.波表声音C.波形声音D.MIDI 音乐8.在 MPEG 系列标准中， (55) 最适合在共用电话交换网(PSTN)上实时传输视频数据。（分数：1.00）A.MPEG-1B.MPEG-2C.MPEG-4D.MPEG-79.多媒体电子出版物创作的主要步骤为 (56) 。（分数：1.00）A.应用目标分析、脚本编
16、写、媒体数据准备、设计框架、制作合成、测试B.应用目标分析、脚本编写、设计框架、媒体数据准备、制作合成、测试C.应用目标分析、设计框架、脚本编写、媒体数据准备、制作合成、测试D.应用目标分析、媒体数据准备、脚本编写、设计框架、制作合成、测试10.JPEG 压缩编码算法中， (57) 是错误的。（分数：1.00）A.JPEG 算法与图像的彩色空间无关B.对变换后的系数进行量化是一种无损压缩过程C.量化后的交流系数(AC)使用行程长度编码(RLE)方法D.量化后的直流系数(DC)使用差分脉冲调制编码(DPCM)方法11.在选择数据压缩算法时需要综合考虑 (58) 。（分数：1.00）A.数据质量和
17、存储要求B.数据的用途和计算要求C.数据质量、数据量和计算的复杂度D.数据的质量和计算要求12.(59) 图像通过使用彩色查找表来显示图像颜色。（分数：1.00）A.真彩色B.伪彩色C.直接色D.矢量13.RGB 4:4:2 表示一幅彩色图像可生成的颜色数是 (60) 种。（分数：1.00）A.256B.1024C.4096D.6553614.按照国际电话电报咨询委员会 CCITT 的定义， (61) 属于表现媒体。A图象 B编码 巴硬盘 D扫描仪（分数：1.00）A.B.C.D.15.传输一幅分辨率为 640480，6.5 万色的照片(图像)，假设采用数据传输速度为 56kb/s，大约需要
18、(62) 秒钟。（分数：1.00）A.34.82B.42.86C.85.71D.87.7716.相同屏幕尺寸的显示器，点距为 (63) 的分辨率较高，显示图形较清晰。（分数：1.00）A.0.24mmB.0.25mmC.0.27mmD.0.28mm系统分析师-多媒体技术及其应用答案解析(总分：63.00，做题时间：90 分钟)近些年来，多媒体技术得到迅速发展，其中由 Intel、IBM 公司推出的 DVI 是数字多媒体系统的代表之一。多媒体技术依赖于计算机的数字化和交互式作用处理能力，它的关键技术是 (1) ，在多媒体系统中，能对多媒体进行各种管理的子系统常称为 (2) ，而对多媒体信息进行各
19、种操作的子系统常称为 (3) 。另外，作为一门空间信息技术，多年来 (4) 也越来越受到重视。它所管理的数据对象和数据库分别是 (5) ，这种数据库的结构，基本上可分为矢量和栅格两类。（分数：5.00）A.VLSI 和光纤通信技术B.信息压缩和光盘存储技术 C.VLSI 和光盘存储技术D.信息压缩和光纤通信技术解析：A.多媒体制作工具B.多媒体数据库C.多媒体通信软件D.多媒体软件平台 解析：A.多媒体制作工具 B.多媒体数据库C.多媒体通信软件D.多媒体系统软件解析：A.GIS B.SITC.CAED.PIS解析：A.几何数据和图形数据库B.视觉数据和图像数据库C.空间数据和多媒体数据库D.
20、地理数据和空间数据库 解析：分析 在多媒体系统中，作为操作系统的扩充，对多媒体进行管理的子系统常称为多媒体软件平台，而对多媒体信息进行编程、动态输入输出等工作的子系统常称为多媒体制作工具。另外，在空间信息技术中，地理信息系统 GIS 也越来越受重视。GIS 是反映人们赖以生存的现实世界(资源或环境)的现实与变迁的各类空间数据及描述这些空间数据特征的属性，在计算机软件和硬件的支持下，以一定的格式输入、存储、检索、显示和综合分析应用的技术系统。它是一种特定而又十分重要的空间信息系统，是以采集、储存、管理、处理分析和描述整个或部分地球表面(包括大气层在内)与空间和地理分布有关的数据的空间信息系统。G
21、IS 管理的数据对象是地理数据，其数据库为空间数据库。这种数据结构，主要有矢量结构和栅格结构两大类。空间数据库一般不是单独存在的，而是作为 GIS 的一种表现形式。空间数据库是用于表示空间物体的位置、形状、大小和分布特征等诸方面信息的数据，适用于描述所有二维、三维和多维分布的关于区域的现象。空间数据的特点是不仅包括物体本身的空间位置及状态信息，还包括表示物体的空间关系(即拓扑关系)的信息。数字化后的图像数据量是非常大的，例如，一幅分辨率是 640480，具有 224种彩色的图像占用存储量约为 7.4MB。如果要无闪烁显示动画 10s，则全部图像占用存储量 (6) MB。除此之外还需要有 (7)
22、 才行。所以，数据压缩技术是多媒体计算机的关键技术之一。目前公认的关于压缩编码的国际标准是：用于多灰度静止图像的 (8) 标准；用于电视电话/会议电视的 (9) 标准和用于数字存储媒体运动图像的 (10) 标准。（分数：5.00）A.74B.185C.740D.1850 解析：A.超高分辨率显示器B.超高速运算器C.极高通道数据传送率 D.光盘解析：A.COREB.JPEG C.AudioD.Video解析：A.COREB.JPEGC.AudioD.PX64 解析：A.COREB.JPEGC.AudioD.MPEG 解析：分析 要无闪烁显示动画，需要每秒达到 25 帧以上，所以 10s 的动画
23、需要 7.42510=1850MB的数据量，通道数据传送率相应地需达到 7.425=185MB 才行，所以需要很高的通道数据传送率。有关数据压缩标准如下：1H.261H.261 是国际电联 ITU-T 的一个标准草案，H.261 又称为 P*64，其中 P 为 64Kb/s 的取值范围，是 1 到 30的可变参数，它最初是针对在 ISDN 上实现电信会议应用特别是面对面的可视电话和视频会议而设计的。实际的编码算法类似于 MPEG 算法，但不能与后者兼容。H.261 在实时编码时比 MPEG 所占用的 CPU 运算量少得多，此算法为了优化带宽占用量，引进了在图像质量与运动幅度之间的平衡折中机制，
24、也就是说，剧烈运动的图像比相对静止的图像质量要差。因此这种方法是属于恒定码流可变质量编码，而非恒定质量可变码流编码。2H.263H.263 是国际电联 ITU-T 的一个标准草案，是为低码流通信而设计的。但实际上这个标准可用在很宽的码流范围，而非只用于低码流应用，它在许多应用中可以认为被用于取代 H.261。H.263 的编码算法与H.261 一样，但做了一些改善和改变，以提高性能和纠错能力。H.263 标准在低码率下能够提供比 H.261更好的图像效果。H.263 支持 5 种分辨率，即除了支持 H.261 中所支持的 QCIF 和 CIF 外，还支持SQCIF、4CIF 和 16CIF，S
25、QCIF 相当于 QCIF 一半的分辨率，而 4CIF 和 16CIF 分别为 CIF 的 4 倍和 16 倍。1998 年 IUT-T 推出的 H.263+是 H.263 建议的第 2 版，它提供了 12 个新的可协商模式和其他特征，允许使用更多的源格式，图像时钟频率也有多种选择，拓宽了应用范围；另一重要的改进是可扩展性，它允许多显示率、多速率及多分辨率，增强了视频信息在易误码、易丢包、异构网络环境下的传输。H.263 已经基本上取代了 H.261。3M-JPEGM-JPEG(Motion-Join Photographic Experts Group)技术即运动静止图像(或逐帧)压缩技术，
26、广泛应用于非线性编辑领域，可精确到帧编辑和多层图像处理，把运动的视频序列作为连续的静止图像来处理。这种压缩方式单独完整地压缩每一帧，在编辑过程中可随机存储每一帧，可进行精确到帧的编辑。此外， M-JPEG 的压缩和解压缩是对称的，可由相同的硬件和软件实现。但 M-JPEG 只对帧内的空间冗余进行压缩。不对帧间的时间冗余进行压缩，故压缩效率不高。M-JPEG 标准所根据的算法是基于 DCT(离散余弦变换)和可变长编码。M-JPEG 的关键技术有变换编码、量化、差分编码、运动补偿、霍夫曼编码和游程编码等。M-JPEG 的优点是可以很容易做到精确到帧的编辑、设备比较成熟。缺点是压缩效率不高。4MPE
27、G-1MPEG 是活动图像专家组(Moving Picture Experts Group)的缩写，MPEG 组织最初得到的授权是制定用于“活动图像”编码的各种标准，随后扩充为“及其伴随的音频”及其组合编码。后来针对不同的应用需求，解除了“用于数字存储媒体”的限制，成为现在制定“活动图像和音频编码”标准的组织。MPEG-1 标准于 1993 年 8 月公布，用于传输 1.5Mb/s 数据传输率的数字存储媒体运动图像及其伴音的编码。该标准包括 5 个部分，第一部分说明了如何根据第二部分(视频)以及第三部分(音频)的规定，对音频和视频进行复合编码；第四部分说明了检验解码器或编码器的输出比特流符合前
28、三部分规定的过程；第五部分是一个用完整的 C 语言实现的编码和解码器。5MPEG-2MPEG 组织于 1994 年推出 MPEG-2 压缩标准，以实现视/音频服务与应用互操作的可能性。MPEG-2 标准是针对标准数字电视和高清晰度电视在各种应用下的压缩方案和系统层的详细规定，编码码率从3Mb/s100Mb/s，标准的正式规范在 ISO/IEC 13818 中。MPEG-2 不是 MPEG-1 的简单升级，在系统和传送方面做了更加详细的规定和进一步的完善，特别适用于广播级的数字电视的编码和传送，被认定为 SDTV和 HDTV 的编码标准。MPEG-2 图像压缩的原理是利用了图像中的两种特性：空间
29、相关性和时间相关性。这两种相关性使得图像中存在大量的冗余信息。如果我们能将这些冗余信息去除，只保留少量非相关信息进行传输，就可以大大节省传输频带。而接收机利用这些非相关信息，按照一定的解码算法，可以在保证一定的图像质量的前提下恢复原始图像。一个好的压缩编码方案就是能够最大限度地去除图像中的冗余信息。MPEG-2 的编码图像被分为三类，分别称为 I 帧，P 帧和 B 帧。I 帧图像采用帧内编码方式，即只利用了单帧图像内的空间相关性，而没有利用时间相关性。P 帧和 B 帧图像采用帧间编码方式，即同时利用了空间和时间上的相关性。 P 帧图像只采用前向时间预测，可以提高压缩效率和图像质量。P 帧图像中
30、可以包含帧内编码的部分，即 P 帧中的每一个宏块可以是前向预测，也可以是帧内编码。B 帧图像采用双向时间预测，可以大大提高压缩倍数。为更好地表示编码数据，MPEG-2 用句法规定了一个层次性结构。它分为六层，自上到下分别是图像序列层、图像组(GOP)、图像、宏块条、宏块、块。6MPEG-4MPEG 组织于 1999 年 2 月正式公布了 MPEG-4(ISO/IEC 14496)标准第一版本。1999 年年底发布 MPEG-4 第二版，且于 2000 年年初正式成为国际标准。MPEG-4 与 MPEG-1 和 MPEG-2 有很大的不同。MPEG-4 不只是具体压缩算法，它是针对数字电视、交互
31、式绘图应用(影音合成内容)、交互式多媒体 (WWW、资料撷取与分散)等整合及压缩技术的需求而制定的国际标准。 MPEG-4 标准将众多的多媒体应用集成于一个完整的框架内，旨在为多媒体通信及应用环境提供标准的算法及工具，从而建立起一种能被多媒体传输、存储、检索等应用领域普遍采用的统一数据格式。MPEG-4 标准同以前标准的最显著的差别在于它是采用基于对象的编码理念，即在编码时将一幅景物分成若干在时间和空间上相互联系的视频音频对象，分别编码后，再经过复用传输到接收端，然后再对不同的对象分别解码，从而组合成所需要的视频和音频。MPEG-4 系统的一般框架是对自然或合成的视听内容的表示：对视听内容数据
32、流的管理，如多点、同步、缓冲管理等；对灵活性的支持和对系统不同部分的配置。与 MPEG-1 MPEG-2 相比，MPEG-4 具有如下独特的优点：基于内容的交互性；高效的压缩性；通用的访问性。MPEG-4 提供了易出错环境的鲁棒性，来保证其在许多无线和有线网络以及存储介质中的应用，此外，MPEG-4 还支持基于内容的可分级性，即把内容、质量、复杂性分成许多小块来满足不同用户的不同需求，支持具有不同带宽，不同存储容量的传输信道和接收端。MPEG-4 的主要应用领域有：因特网多媒体应用、广播电视、交互式视频游戏、实时可视通信、交互式存储媒体应用、演播室技术及电视后期制作、采用面部动画技术的虚拟会议
33、、多媒体邮件、移动通信条件下的多媒体应用、远程视频监控、通过 ATM 网络等进行的远程数据库业务等。7MPEG-7MPEG-7 标准被称为“多媒体内容描述接口”，为各类多媒体信息提供一种标准化的描述，这种描述将与内容本身有关，允许快速和有效地查询用户感兴趣的资料。它将扩展现有内容识别专用解决方案的有限的能力，特别是它还包括了更多的数据类型。换而言之，MPEG-7 规定一个用于描述各种不同类型多媒体信息的描述符的标准集合。该标准于 1998 年 10 月提出。MPEG-7 的目标是支持多种音频和视觉的描述，包括自由文本、N 维时空结构、统计信息、客观属性、主观属性、生产属性和组合信息。对于视觉信
34、息，描述将包括颜色、视觉对象、纹理、草图、形状、体积、空间关系、运动及变形等。MPEG-7 的目标是根据信息的抽象层次，提供一种描述多媒体材料的方法以便表示不同层次上的用户对信息的需求。以视觉内容为例，较低抽象层将包括形状、尺寸、纹理、颜色、运动(轨道)和位置的描述。对于音频的较低抽象层包括音调、调式、音速、音速变化、音响空间位置。最高层将给出语义信息，如“这是一个场景，一只鸭子正躲藏在树后并有一辆汽车正在幕后通过。”抽象层与提取特征的方式有关，许多低层特征能以完全自动的方式提取，而高层特征需要更多人的交互作用。MPEG-7 还允许依据视觉描述的查询去检索声音数据，反之也一样。MPEG-7 的
35、目标是支持数据管理的灵活性、数据资源的全球化和互操作性。MPEG-7 标准化的范围包括一系列的描述子(描述于是特征的表示法，一个描述子就是定义特征的语法和语义学)；一系列的描述结构(详细说明成员之间的结构和语义)；一种详细说明描述结构的语言、描述定义语言(DDL)；一种或多种编码描述方法。MPEG-7 标准可以支持非常广泛的应用，具体如下，音视数据库的存储和检索；广播媒体的选择(广播、电视节目)；因特网上的个性化新闻服务；智能多媒体、多媒体编辑；教育领域的应用(如数字多媒体图书馆等)；远程购物；社会和文化服务(历史博物馆、艺术走廊等)；调查服务(人的特征的识别、辩论等)；遥感；监视(交通控制、
36、地面交通等)：生物医学应用：建筑、不动产及内部设计；多媒体目录服务(如黄页、旅游信息、地理信息系统等)；家庭娱乐(个人的多媒体收集管理系统等)。8MPEG-21制定 MPEG-21 标准的目的 (1)将不同的协议、标准、技术等有机地融合在一起；(2)制定新的标准；(3)将这些不同的标准集成在一起。MPEG-21 标准其实就是一些关键技术的集成，通过这种集成环境对全球数字媒体资源进行透明和增强管理，实现内容描述、创建、发布、使用、识别、收费管理、产权保护、用户隐私权保护、终端和网络资源抽取、事件报告等功能。任何与 MPEG-21 多媒体框架标准环境交互或使用 MPEG-21 数字项实体的个人或团
37、体都可以看作是用户。从纯技术角度来看，MPEG-21 对于“内容供应商”和“消费者”没有任何区别。MPEG-21 多媒体框架标准包括如下用户需求，内容传送和价值交换的安全性：数字项的理解；内容的个性化；价值链中的商业规则；兼容实体的操作；其他多媒体框架的引入；对 MPEG 之外标准的兼容和支持；一般规则的遵从；MPEG-21标准功能及各个部分通信性能的测试；价值链中媒体数据的增强使用；用户隐私的保护；数据项完整性的保证；内容与交易的跟踪；商业处理过程视图的提供；通用商业内容处理库标准的提供；长线投资时商业与技术独立发展的考虑；用户权利的保护，包括服务的可靠性、债务与保险、损失与破坏、付费处理与
38、风险防范等；新商业模型的建立和使用。9DVIDVI 视频图像压缩法是 Intel 公司推出的一个压缩算法，其性能与 MPEG-1 相当，即图像质量可达到 VHS的水平。压缩后的图像数据率约为 1.5Mb/s。应用 Intel 公司生产的 i750 芯片组即 82750PB 和 82750DB可实时完成 DVI 视频图像的编码和解码算法。为了扩大 DVI 技术的应用，Intel 公司又推出了 DVI 算法软件解码算法，称为 Indeo 技术。它能将未压缩的数字视频文件压缩到 1/51/10。Indeo 技术已被附加在某些产品中，如微软公司 Video for Windows和苹果公司的 Quic
39、ktime。Indeo 技术使用多类有损和无损压缩技术。Indeo 技术在视频捕获卡记录同时就实时地对它进行压缩，因此未压缩的数据不需存在盘上。从视频摄像机、 VCR 或激光盘上接收到的以任何标准格式(例如 NTSC 存在的视频)都由视频捕获卡(例如 Intel 的 Smart Video Recorder Board)转换为数字格式。信息压缩是多媒体信息技术的一个重要方面，它可以 (11) 。哈夫曼 (Huffman)编码是一种频度相关压缩编码方法，属于 (12) 数据压缩，而对于声音和图像的压缩则通常采用 (13) 数据压缩方法，以达到更高的数据压缩比。常用的静止图像压缩标准是 (14)
40、，而活动图像压缩标准则为 (15) 。（分数：5.00）A.加快运算速度和节省存储空间B.缩短传输时间和提高安全性C.节省存储空间和缩短传输时间 D.加快运算速度和提高安全性解析：A.同构B.JPEGC.可逆 D.ISDN解析：A.同构B.JPEGC.可逆D.不可逆 解析：A.同构B.JPEG C.可逆D.ISDN解析：A.同构B.JPEGC.可逆D.MPEG 解析：分析 信息理论认为，若信源编码的熵大于信源的实际熵，该信源中一定存在冗余度。去掉冗余不会减少信息量，仍可原样恢复数据；但若减少了熵，数据则不能完全恢复。不过在允许的范围内损失一定的熵，数据可以近似地恢复。根据压缩过程中是否减少了熵
41、，目前常用的压缩编码方法可以分为两大类：一类是无损压缩编码法(Lossless compression coding)，也称冗余压缩法或熵编码法；另一类是有损压缩编码法(Loss compression coding)，也称为熵压缩法，参见图 3-1。*无损压缩法去掉或减少了数据中的冗余，但这些冗余值是可以重新插入到数据中的，因此，这种压缩是可逆的，也称为无失真压缩。为了去除数据中的冗余度，常常要考虑信源的统计特性，或建立信源的统计模型，因此许多适用的冗余度压缩技术均可归结于统计编码方法。此外，统计编码技术在各种熵压缩方法中也经常会用到。统计编码方法有霍夫曼编码、算术编码、游程编码等。冗余压缩
42、法由于不会产生失真，因此在多媒体技术中一般用于文本、数据以及应用软件的压缩，它能保证完全地恢复原始数据。但这种方法压缩比较低，如 Lz 编码、游程编码、霍夫曼编码的压缩比一般在 2:15:1 之间。无损压缩法广泛用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据(如指纹图像、医学图像等)的压缩。由于压缩比的限制，仅使用无损压缩方法不可能解决图像和数字视频的存储和传输问题。有损压缩法压缩了熵，会减少信息量。因为熵定义为平均信息量，而损失的信息是不能再恢复的，因此这种压缩法是不可逆的。熵压缩主要有两大类：特征抽取和量化。特征抽取的编码方法如基于模型编码、分形编码等。对于实际应用而言，量化是更为通用的熵压缩
43、技术，包括特征提取、零记忆量化、预测编码、直接映射、变换编码等，其中预测编码和变换编码是最常见的实用压缩编码方法。熵压缩法由于允许一定程度的失真，可用于对图像、声音、动态视频等数据的压缩。如采用混合编码的 JPEG、MPEG 等标准，它对自然景物的灰度图像，一般可压缩几倍到几十倍，而对于自然景物的彩色图像，压缩比将达到几十倍甚至上百倍；采用自适应差分脉冲编码调制的声音数据，压缩比通常能做到 4:18:1；动态视频数据的压缩比最为可观，采用混合编码的多媒体系统，压缩比通常可达 100:1400:1。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。1948 年，Oliver 提出了第一个编码理论脉冲
44、编码调制(Pulse Coding Modulation，简称 PCM)；1948年，Shannon 的经典论文“通信的数学原理”首次提出并建立了信息率失真函数概念；1959 年，Shannon 进一步确立了码率失真理论，以上工作奠定了信息编码的理论基础。同时在数据编码上，又有第一代编码和第二代编码之称。第一代编码方法主要有预测编码、变换编码和统计编码，也称为三大经典编码方法。(1)预测编码的基本思想是根据数据的统计特性得到预测值，然后传输图像像素与其预测值的差值信号，使传输的码率降低，达到压缩的目的。预测编码方法简单经济，编码效率较高。(2)变换编码的基本思想是由于数字图像像素间存在高度相关
45、性，因此可以进行某种变换来消除这种相关性。目前，国际上已经制定了基于离散余弦变换的静止图像压缩标准 JPEG 和运动图像压缩标准 MPEG 等一系列标准。(3)统计编码的基本思想主要针对无记忆信源，根据信息码字出现概率的分布特征而进行压缩编码，寻找概率与码字长度间的最优匹配。常用的统计编码有游程编码、Huffman 编码和算术编码三种。这些编码技术都是非常优秀的纹理编码方案，它们能够在中等压缩率的情况下，提供非常好的图像质量，但在非常低的位率情况下，无法为一般的序列提供令人满意的质量。20 世纪 80 年代初期，第一代编码技术已经达到了顶峰，这类技术去除客观和视觉冗余信息的能力已接近极限。究其
46、原因是由于这些技术都没有利用图像的结构特点，因此它们也只能以像素或块作为编码的对象，另外，这些技术在设计编码器时也没有考虑人类视觉系统的特性。为了克服第一代编码技术的局限性，Kunt 等人于 1985 年提出了第二代编码技术。他们认为，第一代编码技术只是以信息论和数字信号处理技术为理论基础，旨在去除图像数据中的线性相关性的一类编码技术，其压缩比不高。而第二代编码技术不局限于信息论的框架，充分利用人的视觉、心理和图像信源的各种特征，实现从波形编码到模型编码的转变，以便获得更高压缩比。第二代编码方法主要有基于分形的编码、基于模型的编码、基于区域分割的编码和基于神经网络的编码等。(1)基于分形的编码
47、是一种不对称的编码技术，适于自相似性较强的自然景物图像。(2)基于模型或知识的编码是在编码端通过各种分析手段，提取所建模型的特征与状态参数。在解码端依据这些参数，通过模型及相关知识生成所建模的信源。这类方法是把计算机视觉和计算机图形学中的方法应用到视频(图像)编码。(3)基于区域分割与合并的编码是根据图像的空域特征将图像分成纹理和轮廓两部分，然后分别对它们进行编码。该方法一般可分为三步来完成，即预处理、编码和滤波。预处理将图像分割成纹理和轮廓两部分。选取分割方法是关键，它直接影响图像编码的效果。分割之后图像成为一系列相连的小区域。对纹理可采用预测编码和变换编码，对轮廓则采用链码方法进行编码。这
48、种方法较好地保存了对人眼十分重要的边缘轮廓信息，因此在压缩比很高时解码图像质量仍然很好。(4)基于神经网络的编码是模仿人脑处理问题的方法，通过各种人工神经元网络模型对数据进行非线性压缩。人工神经网络是一个非线性动态网络，工作过程一般分训练和工作两个阶段。训练阶段就是使用一些训练图像和训练算法，调整网络的权重，使重建图像的误差最小。目前直接用于图像压缩编码的神经网络主要有反向误差传播(BP)型和自组织映射型。第二代编码方法充分利用了计算机图形学、计算机视觉、人工智能与模式识别等相关学科的研究成果，为视频(图像)压缩编码开拓出了广阔的前景。但是由于第二代编码方法增加了分析的难度，所以大大增加了实现
49、的复杂性。从当前发展情况来看，第二代编码方法仍处于深入研究的阶段。例如，分形法由于图像分割、迭代函数系统代码的获得是非常困难的，因而实现起来时间长，算法非常复杂。模型法则仅限于人头肩像等基本的视频(图像)上，进一步的发展有赖于新的数学方法和其他相关学科的发展。神经网络的工作机理至今仍不清楚，硬件研制不成功，所以在视频(图像)编码中的应用研究进展缓慢，目前多与其他方法结合使用。但由于巨大压缩性能的潜力，人们都在致力于这些新方法的研究之中。(1)过渡编码技术 近年来，出现了一类充分利用人类视觉特性的多分辨率编码方法，如子带编码、塔形编码和基于小波变换的编码。这类方法使用不同类型的一维或二维线性数字滤波器，对视频(图像)进行整体的分解，然后根据人类视觉特性对不同频段的数据进行粗细不同的量化处理，以达到更好的压缩效果。这类方法原理上仍属于线性处理，属于波形编码，可归入经典编码方法，但它们又充分利用了人类视觉系统的特性，因此可以被看作是第一代编码技术向第二代编码技术过渡的桥梁。(2)子带编码技术，子带编码是一种高质量、高压缩比的图像编码方法，它早已在语音信号压缩编码中获得了广泛的应用。其基本依据是语音和图像信号可以划分为不同的频域段，人眼对不同频域段的敏感程度不同。例如图像信号的主要能量集
