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    [考研类试卷]考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷75及答案与解析.doc

    • 资源ID:852976       资源大小:538KB        全文页数:22页
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    [考研类试卷]考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷75及答案与解析.doc

    1、考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷 75 及答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 已知随机变量(X 1,X 2)的概率密度为 f1(x1,x 2),设 Y1=2X1, 则随机变量(Y 1,Y 2)的概率密度 f2(y1,y 2)= ( )2 设随机变量 X 与 Y 相互独立,且都在0,1上服从均匀分布,则 ( )(A)(X,Y)是服从均匀分布的二维随机变量(B) Z=X+Y 是服从均匀分布的随机变量(C) Z=XY 是服从均匀分布的随机变量(D)Z=X 2 是服从均匀分布的随机变量3 现有 10 张奖券,其中 8 张为 2 元的,2 张为 5 元的今从

    2、中任取 3 张,则奖金的数学期望为 ( )(A)6(B) 78(C) 9(D)1124 设 X1,X 2,X 3 相互独立,且均服从参数为 的泊松分布,令 (X1+X2+X3),则 Y2 的数学期望为 ( )5 设 X1,X 2,X n(n1)是来自总体 N(0,1)的简单随机样本,记则 ( )(A) N(0,1) ,Q 2 2(n)(B) N(0,n),Q 2 2(n 一 1)(C) ,Q 2 2(n)(D) ,Q 2 2(n 一 1)6 设 X1,X 2,X 8 是来自总体 N(2,1)的简单随机样本,则统计量服从 ( )(A) 2(2)(B) 2(3)(C) t(2)(D)t(3)7 已

    3、知随机变量 Xn(n=1,2,)相互独立且都在(一 1,1)上服从均匀分布,根据独立同分布中心极限定理有 = ( ) (结果用标准正态分布函数 (x)表示)(A)(0)(B) (1)(C)(D)(2)8 设 X1,X 2,X n 是来自总体 XN(0,1)的简单随机样本,则统计量服从 ( )(A)Y 2(N 一 1)(B) Yt(n1)(C) YF(n,1)(D)YF(1,n 一 1)9 设随机变量 XF(n,n),记 p1=PX1),p 2=PX1,则 ( )(A)p 1p 2(B) p1p 2(C) p1=p2(D)p 1,p 2 大小无法比较10 设总体 XN(a, 2),YN(b, 2

    4、),且相互独立分别从 X 和 Y 中各抽取容量为 9 和 10 的简单随机样本,记它们的方差为 SX2 和 SY2,并记 S122= (SX2+SY2)和SXY2= (8SX2+10SY2),则这四个统计量 SX2,S Y2,S 122,S XY2 中,方差最小的是 ( )(A)S X2(B) SY2(C) S122(D)S XY211 设 X1,X 2,X n 是来自总体 XN( , 2)(, 2 都未知)的简单随机样本的观察值,则 2 的最大似然估计值为 ( )二、填空题12 设二维随机变量(X,Y)在区域 D=(x,y)|1xe 2,0y 上服从均匀分布,则(X, Y)的关于 X 的边缘

    5、概率密度 fX(x)在点 x=e 处的值为_13 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为 f(x,y)= 则当x0 时,f Y|X(y|x)=_14 设随机变量 X 的概率密度为 f(x)=15 设随机变量 Y 服从参数为 1 的指数分布,记 则E(X1+X2)=_16 已知离散型随机变量 X 服从参数为 2 的泊松分布,即 PX=k= ,k=0,1,2,则随机变量 Z=3X 一 2 的数学期望 EZ=_17 设随机变量 X1,X 2,X 100 独立同分布,且EXi=0,DX i=10,i=1 ,2,100,令18 设随机变量 X 和 Y 均服从 且 D(X+Y)=1,则 X 与 Y 的相关系

    6、数=_19 已知随机变量 XN(一 3,1),YN(2 ,1),且 X,Y 相互独立,设随机变量Z=X 一 2Y+7,则 Z_20 设相互独立的两个随机变量 X,Y 具有同一分布律,且 X 的分布律为则随机变量 Z=maxX, Y的分布律为_21 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为则随机变量 U=X+2Y,V= 一 X 的协方差Cov(U,V)=_22 设 X1,X 2,X n 是相互独立的随机变量序列,且都服从参数为 的泊松分布则23 设随机变量 X 的数学期望 EX=75,方差 DX=5,由切比雪夫不等式估计得 P|X一 75|k005,则 k=_24 设总体 XP(),X 1, X2,

    7、X n 是来自总体 X 的简单随机样本,它的均值和方差分别为 和 S2,则 和 E(S2)分别为_ 25 设总体 X 的概率密度为 X1,X 2,X n是来自总体 X 的样本,x 1,x 2,x n 是其观察值,则未知参数 的最大似然估计值为_26 设 X1,X 2,X 3,X 4 是来自正态总体 XN(, 2)的简单随机样本,则统计量服从的分布是_。三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。27 设 X,Y 是相互独立的随机变量,它们都服从参数为 n,p 的二项分布,证明:Z=X+Y 服从参数为 2n, p 的二项分布28 设 , 是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知 的分布

    8、律为 P=i= ,i=1,2, 3,又设 X=max,Y=min,试写出二维随机变量(X,Y)的分布律及边缘分布律,并求 P=.29 设(X,Y)的概率密度为 判断 X,Y 是否独立,并说明理由30 设 X 关于 Y 的条件概率密度为 且 Y 的概率密度为31 设(X,Y)服从 G=(x,y)|x 2+y21上的均匀分布,试求给定 Y=y 的条件下 X 的条件概率密度 fX|Y(x|y)32 乘有 20 位旅客的民航送客车自机场开出,旅客有 10 个车站可以下车,如到达一个车站没有旅客下车就不停车,以 X 表示停车的次数,求 EX(设每位旅客在各个车站下车是等可能的,并设各旅客是否下车是相互独

    9、立的)33 设随机变量 X 的概率密度为 已知EX=2,P1 X3= 求 (1)a,b,c 的值; (2) 随机变量 Y=eX 的数学期望和方差34 袋中有 n 张卡片,分别记有号码 1,2,n,从中有放回地抽取 k 张,以 X表示所得号码之和,求 EX,DX35 设随机变量 U 在一 2,2上服从均匀分布,记随机变量求:(1)Cov(X,Y) ,并判定 X 与 Y 的独立性; (2)DX(1+Y)36 设随机变量 X 在(0,3)内随机取值,而随机变量 Y 在(X,3)内随机取值,求协方差 Cov(X,Y)37 若 DX=0004,利用切比雪夫不等式估计概率 P|XEX|0238 用切比雪夫

    10、不等式确定,掷一均质硬币时,至少需掷多少次,才能保证正面出现的频率在 04 至 06 之间的概率不小于 09考研数学三(概率论与数理统计)模拟试卷 75 答案与解析一、选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。1 【正确答案】 B【试题解析】 设(X 1,X 2)的分布函数为 F1(x1,x 2),(Y 1,Y 2)的分布函数为F2(y1,y 2),则【知识模块】 概率论与数理统计2 【正确答案】 A【试题解析】 当 X 与 Y 相互独立,且都在0,1上服从均匀分布时,(X,Y)的概率密度为 所以,(X,Y) 是服从均匀分布的二维随机变量因此本题选(A) 【知识模块】 概率论与

    11、数理统计3 【正确答案】 B【试题解析】 记奖金为 X,则 X 全部可能取值为 6,9,12,且【知识模块】 概率论与数理统计4 【正确答案】 C【试题解析】 因为 X1,X2,X 3 相互独立且均服从 P(),所以 X1+X2+X2P(3) , E(X1+X2+X3)=D(X1+X2+X3)=3,【知识模块】 概率论与数理统计5 【正确答案】 C【试题解析】 由于 Q 2 2(n)因此本题选(C)【知识模块】 概率论与数理统计6 【正确答案】 C【试题解析】 因为 又,且它们相互独立,所以所以由 T 与 X 相互独立得,因此本题选(C)【知识模块】 概率论与数理统计7 【正确答案】 C【试题

    12、解析】 由题设知 EXn=0,DX n= 由中心极限定理,对任意 x 有【知识模块】 概率论与数理统计8 【正确答案】 B【试题解析】 由总体 XN(0,1)知 X1N(0 ,1), (n 一 1),且它们相互独立,所以 因此本题选(B)【知识模块】 概率论与数理统计9 【正确答案】 C【试题解析】 由 XF(n,n)知 F(n,n),所以 p1=PX1= =PY1=PX1=p2因此本题选(C) 【知识模块】 概率论与数理统计10 【正确答案】 D【试题解析】 所以,方差最小的为 SXY2因此本题选(D) 【知识模块】 概率论与数理统计11 【正确答案】 B【试题解析】 在 未知时, 2 的最

    13、大似然估计值为 因此本题选(B)【知识模块】 概率论与数理统计二、填空题12 【正确答案】 【试题解析】 区域 D 如图 32 阴影部分所示,它的面积所以(X,Y)的概率密度为【知识模块】 概率论与数理统计13 【正确答案】 【试题解析】 由 f(x,y)的表达式知 X 与 Y 相互独立,且关于 X,Y 的边缘概率密度分别为 由此可知,当 x0 时,由fX(x)0 知 fY|X(y|x)=fY(y)=【知识模块】 概率论与数理统计14 【正确答案】 【试题解析】 【知识模块】 概率论与数理统计15 【正确答案】 【试题解析】 EX 1=PY1= 1+e-ydy=e-1,EX 2=PY2= 2-

    14、e-ydy=e-2,所以E(X1+X2)=EX1+EX2=e-1+e-2=【知识模块】 概率论与数理统计16 【正确答案】 4【试题解析】 EZ=3EXX 一 2=4【知识模块】 概率论与数理统计17 【正确答案】 990【试题解析】 【知识模块】 概率论与数理统计18 【正确答案】 1【试题解析】 由题设 DX=DY= D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y)= +2Coy(X,Y)=1,于是有【知识模块】 概率论与数理统计19 【正确答案】 N(0,5)【试题解析】 由题意,知 Z 服从正态分布,且 X,Y 相互独立,则 EZ=E(X 一2Y+7)=EX 一 2ey+7=一 34+7=

    15、0, DZ=D(X 一 2y+7)=DX+22Dy=1+4=5 故ZN(0,5) 【知识模块】 概率论与数理统计20 【正确答案】 【试题解析】 PZ=0=PX=0 ,Y=0=PX=0PY=0= PZ=1=1 一PZ=0= 所以 Z 的分布律为【知识模块】 概率论与数理统计21 【正确答案】 【试题解析】 Cov(U,V)=Cov(X+2Y,一 X)=一 DX 一 2Cov(X,Y) =一 DX 一2E(XY)+2EXEY, 其中关于X 与 Y 的边缘概率密度为【知识模块】 概率论与数理统计22 【正确答案】 (x)【试题解析】 由列维一林德伯格中心极限定理即得【知识模块】 概率论与数理统计2

    16、3 【正确答案】 10【试题解析】 P|X 一 75|k=P|XEX|k) 于是由题设得 =005即k=10【知识模块】 概率论与数理统计24 【正确答案】 【试题解析】 E(S2)=DX=【知识模块】 概率论与数理统计25 【正确答案】 【试题解析】 似然函数为解得 的最大似然估计值为【知识模块】 概率论与数理统计26 【正确答案】 t(2)【试题解析】 因为 XN(, 2),所以 X3 一 X4N(0 ,2 2) N(0 ,1),又【知识模块】 概率论与数理统计三、解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。27 【正确答案】 故 Z=X+Y 服从参数为 2n,p 的二项分布【知识模块】

    17、 概率论与数理统计28 【正确答案】 X 的可能取值为 1,2,3,Y 的可能取值为1,2,3PX=1 ,Y=1=Pmax,=1,min,=1=P=1,=1= 以此类推可求出(X,Y) 的分布律及边缘分布律如下:则【知识模块】 概率论与数理统计29 【正确答案】 由题得 X 的边缘概率密度为同理易知因为 f(x,y)=f X(x).fY(y),所以 X,Y 独立【知识模块】 概率论与数理统计30 【正确答案】 由题得(X,Y)的概率密度为 f(x, y)=fX|Y(x|y).fY(y)=其非零区域如图 34 所示,则【知识模块】 概率论与数理统计31 【正确答案】 因为(X,Y)服从 G=(x

    18、,y)|x 2+y21上的均匀分布,所以所以,当一 1y1 时,有【知识模块】 概率论与数理统计32 【正确答案】 引入随机变量 Xi= 则X=X1+X2+X10,由【知识模块】 概率论与数理统计33 【正确答案】 解方程组【知识模块】 概率论与数理统计34 【正确答案】 设 Xi 表示“ 第 i 张的号码”,i=1,2,k,则 Xi 的分布律为【知识模块】 概率论与数理统计35 【正确答案】 (1)X ,Y 的全部可能取值都为一 1,1,且 PX=一 1,Y=一 1=PU一 1,U1=PU一 1= PX=一 1,Y=1=PU一 1,U 1=0,PX=1 , Y=一 1=PU一 1,U1=P-

    19、1U1= PX=1,Y=1=PU一1,U1=PU1= 所以(X ,Y)的分布律及边缘分布律为(2)DX(1+Y)=D(X+XY)=DX+D(XY)+2Cov(X,XY) =DX+D(XY)+2E(X2Y)一 2EXE(XY) 其中 此外,由于 XY 及 X2Y 的分布律分别为 所以 E(XY)=0,E(X 2Y2)= D(XY)=E(X2Y2)一E(XY) 2=10=1,将以上式子代入得【知识模块】 概率论与数理统计36 【正确答案】 X 的概率密度 fX(x)= 在 X=x(0,3)的条件下,f Y|X(y|x)= 于是(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)=由此可得其中 D 如图 35 阴影部分所示【知识模块】 概率论与数理统计37 【正确答案】 由切比雪夫不等式,得 P|XEX|02【知识模块】 概率论与数理统计38 【正确答案】 设掷 n 次,“正面” 出现的次数为 Yn,则 YnB(n,05),依题意应有 所以 n250,即至少需掷250 次【知识模块】 概率论与数理统计


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