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    [考研类试卷]应用心理硕士心理学专业综合(心理统计)模拟试卷3及答案与解析.doc

    • 资源ID:848507       资源大小:48KB        全文页数:16页
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    [考研类试卷]应用心理硕士心理学专业综合(心理统计)模拟试卷3及答案与解析.doc

    1、应用心理硕士心理学专业综合(心理统计)模拟试卷 3 及答案与解析一、单项选择题下列各题的备选答案中,只有一个是符合题意的。1 在一组原始数据中,各个 Z 分数的标准差为( )。(A)1(B) 0(C)根据具体数据而定(D)主要在+3 到一 3 之间2 某年高考理科数学全国平均成绩为 97 分,标准差是 115 分,某考生数学成绩为 120 分,求他的标准分数是多少?( )(A)1(B) 2(C) 3(D)43 一组服从正态分布的数据,平均数为 60,标准差为 5,则 Z 值为一 196 的原始数据是( )。(A)698(B) 474(C) 502(D)3724 下列关于标准分数的描述中,错误的

    2、是( )。(A)有实际单位(B)标准分数的值可正可负(C)所有原始分数的 Z 分数之和为零,Z 分数的平均数为零(D)若原始分数呈正态分布,则转换得到的所有 z 分数值是标准正态分布5 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )。(A)080(B) 0.2(C)一 040(D)一 0606 研究者试图考察五位评委对七名选手的排序是否一致,应计算哪种相关系数?( )(A)斯皮尔曼等级相关(B)肯德尔 W 系数(C)肯德尔 U 系数(D)二列相关7 假设两变量为线性关系,这两变量为等距或等比的数据且均为正态分布,计算它们的相关系数时应选用( )。(A)积差相关(B)斯皮尔曼等级相关(C)

    3、二列相关(D)点二列相关8 假设两变量为线性关系,这两变量为等距或等比的数据,但总体不呈正态分布,计算它们的相关系数时应选用( )。(A)积差相关(B)斯皮尔曼等级相关(C)二列相关(D)点二列相关9 某研究者为研究青少年孤独感和心理健康之间的关系,使用孤独感量表和 SCL一 90 调查了 400 名被试。对此应使用哪种相关方法?( )(A)积差相关(B)等级相关(C)点二列相关(D)品质相关10 在统计学中,相关系数的取值范围是( )。(A)r1(B) r1(C) r0(D)0r111 同一组学生的数学成绩与物理成绩的关系为( )。(A)因果关系(B)无关系(C)函数关系(D)相关关系12

    4、两列正态变量,其中一列是等距或等比数据,另一列被人为地划分为两类。计算它们的相关系数应采用( )。(A)积差相关(B)多列相关(C)二列相关(D)斯皮尔曼等级相关13 皮尔逊积差相关系数 r=0 表示两个变量之间( )。(A)线性零相关(B)线性正相关(C)线性负相关(D)不存存相关14 如果相互关联的两个变量,一个增大另一个变小,一个减小另一个变大,变化方向不一致,这两个变量之间有( )。(A)零相关(B)正相关(C)负相关(D)完全相关15 下列数据中,不可能是相关系数取值的是( )。(A)一 085(B) 0(C) 067(D)10316 下列说法中哪一个是正确的?( )(A)若 r1=

    5、040,r 2=020,那么 r1 就是 r2 的 2 倍(B)如果 r=050,那么就表明这个相关系数一定显著(C)相关系数不可能是 2(D)相关系数不可能是一 l17 变量 x 与 y 之间的负相关是指( )。(A)x 数值增大时,y 也随之增大(B) x 数值减少时,y 也随之减少(C) x 数值增大(或减少)时,y 随之减少(或增大)(D)y 的取值,几乎不受 x 取值的影响18 如果变量 x 与 y 之间的相关系数为 1,则说明两个变量之间是( )。(A)完全不相关(B)高度相关关系(C)完全相关关系(D)中度相关关系19 对于顺序型变量,应采取下列哪种相关系数最为合适?( )(A)

    6、Spearman 相关(B) Pearson 相关(C)二列相关(D) 系数20 对于两列连续变量,可用来计算其相关系数的是( )。(A)点二列相关、等级相关(B)积差相关、斯皮尔曼等级相关(C)积差相关、点二列相关(D)肯德尔和谐系数、点二列相关二、多项选择题下列各题的备选答案中,至少有一个是符合题意的,请选出所有符合题意的备选答案。21 标准分数的应用范围包括( )。(A)比较几个不同质的观测值在各自数据分布中相对位置的高低(B)计算不同质的观测值的总和或平均值,以表示在团体中的相对位置(C)表示标准测验分数(D)制作常模22 下列关于相关系数的描述中,不正确的是( )(A)相关系数一 1

    7、00 和相关系数+100 的相关程度是一样的(B)相关系数 060 的相关程度是相关系数 030 的相关程度的 2 倍(C)当相关系数在统计学具有显著性时,说明两个变量具有因果关系(D)两个相关系数的绝对值相等,说明两个相关关系是一样的23 下列各种相关类型中属于质与量相关的包括( )。(A) 相关(B)点二列相关(C)二列相关(D)四分相关24 下列哪些是积差相关的适用条件?( )(A)必须是成对数据,并且不少于 30(B)样本必须是正态分布(C)相关变量是连续数据(D)变量之间的关系是线性的25 关于等级卡一关下列表述正确的是( )。(A)不要求样本所属总体为正态分布(B)适用于顺序变量(

    8、C)适用于等距变量和比率变量(D)灵敏度和准确度比积差相关好26 当积差相关系数 r=0 时,对两个变量之间关系的解释正确的是( )。(A)相关程度很低(B)不存在相关(C)不存在线性相关(D)可能存在非线性相关27 如果两个变量之间的线性相关程度很高,则其相关系数应接近于( )。(A)(B)一 1(C) 0(D)128 点二列相关的适用条件是( )。(A)其中一个变量是等距或等比数据(B)其中一个变量是人为的二分变量(C)其中一个变量是计数数据(D)其中一个变量是客观二分变量29 简述方差和差异系数在反映数据离散程度上的区别和联系。应用心理硕士心理学专业综合(心理统计)模拟试卷 3 答案与解

    9、析一、单项选择题下列各题的备选答案中,只有一个是符合题意的。1 【正确答案】 A【试题解析】 Z 分数的标准差是 1。Z 分数有以下特点:Z 分数无实际单位,是以平均数为参照点,以标准差为单位的一个相对量数。原始数据转换后的 Z 分数值可正可负,转换后的分布形态与原始分布相同。若原始分数呈正态分布,则转换得到的所有 Z 分数值是标准正态分布。原始数据的 Z 分数分布标准差为 1,所有原始分数的 Z 分数之和为零,Z 分数的平均数为零。【知识模块】 心理统计2 【正确答案】 B【试题解析】 Z 分数可以用来表示某一分数在团体中的相对位置。虽然百分等级也可以进行分数相对位置的比较,但根据选项条件可

    10、知,本题应选择 Z 分数进行比较。已知数学平均成绩为 97 分,标准差是 115 分,考生数学成绩为 120 分,代入 Z= ,可解得 Z 为 2。【知识模块】 心理统计3 【正确答案】 C【试题解析】 本题考查标准分数计算公式 Z= 的逆运算,将已知数据代入公式可得此时的原始分数 x 为 502。【知识模块】 心理统计4 【正确答案】 A【试题解析】 Z 分数无实际单位,是以平均数为参照点,以标准差为单位的一个相对量数。原始数据转换后的 Z 分数值可正可负,转换后的分布形态与原始分布相同。若原始分数呈正态分布,则转换得到的所有 Z 分数值是标准正态分布。原始数据的 z 分数分布标准差为 1,

    11、所有原始分数的 Z 分数之和为零,Z 分数的平均数为零。【知识模块】 心理统计5 【正确答案】 B【试题解析】 相关系数是两列变量间相关程度的数字表现形式,或者说是用来表示两列变量相关关系强度的指标。相关系数的正、负号表示双变量数列之间相关的方向,正值表示正相关,负值表示负相关。相关系数的绝对值大小表示相关的强弱程度,绝对值越接近 1,相关程度越强。因此,正确答案为 B。【知识模块】 心理统计6 【正确答案】 B【试题解析】 肯德尔等级相关中,适合多列等级变量资料的方法包括“肯德尔 W系数”和“肯德尔 U 系数”。肯德尔 W 系数,又称肯德尔和谐系数,计算时,原始数据资料的获得一般采用等级评定

    12、法,即让 K 个被试 (或称评价者)对件事物或种作品进行等级评定,每个评价者都能对件事物(或作品)的好坏、优劣、喜好、大小、高低等排出一个等级顺序。另一种情况是一个评价者先后 K 次评价 N 件事物或件作品。肯德尔 U 系数,又称一致性系数。若数据资料通过对偶比较法获得,即将 N 件事物两两配对,然后对每一对中两事物进行比较,择优选择,优者记 1,非优者记 0,最后整理所有评价者的评价结果,这样便应计算肯德尔 U 系数。本题为应用肯德尔 W 系数的第一种情况,所以正确答案为 B。【知识模块】 心理统计7 【正确答案】 A【试题解析】 积差相关适用于当两列变量各自总体的分布都是正态,等距或等比的

    13、连续变量数据;斯皮尔曼等级相关适用于以等级形式呈现的顺序数据,或者总体不为正态分布的等距或等比数据;二列相关和点二列相关适用于一列为等比或等距的测量数据,另一列是按性质划分的类别。故 A 选项正确, B、C、D 选项均不符合题意。【知识模块】 心理统计8 【正确答案】 B【试题解析】 斯皮尔曼等级相关适用于解决以等级形式呈现的顺序数据,或者总体不为正态分布的等距或等比数据,故 B 正确。积差相关适用于当两列变量各自总体的分布都是正态,等距或等比的连续变量数据。二列相关和点二列相关适用于一列为等比或等距的测量数据、另一列是类别变量。故 A、C 、D 不符合题意。【知识模块】 心理统计9 【正确答

    14、案】 A【试题解析】 两组数据成对的连续数据计算相关,用积差相关较好。【知识模块】 心理统计10 【正确答案】 B【试题解析】 相关系数的取值范围是区间是一 1,1,故选 B。完全正相关时,r=1;完全负相关时,r=一 1。【知识模块】 心理统计11 【正确答案】 D【试题解析】 这个显然是相关关系。另外请注意函数关系的定义:当一个或几个变量取一定的值时,另一个变量有确定值与之相对应,我们称这种关系为确定性的函数关系。所以不能选 C。【知识模块】 心理统计12 【正确答案】 C【试题解析】 二列相关适用于两列变量都是正态等距变量,但其中一列变量被人为地分成两类。【知识模块】 心理统计13 【正

    15、确答案】 A【试题解析】 皮尔逊积差相关属于线性相关,因此该相关系数为 0 只意味着线性零相关,但可能存在其他非线性相关。【知识模块】 心理统计14 【正确答案】 C【试题解析】 负相关是指两个变量变化方向不一致,一个增大另一个变小,一个减小另一个变大。【知识模块】 心理统计15 【正确答案】 D【试题解析】 相关系数的取值区间是一 1,1。【知识模块】 心理统计16 【正确答案】 C【试题解析】 从理论上来说,相关系数是可能达到 1 或者一 1 的,但绝不可能是2。如果样本比较小的话,r=050 未必就是相关显著。另外,相关系数不是等比变量,不能做乘除运算,故不存在“r 1 就是 r2 的

    16、2 倍”这样的说法。【知识模块】 心理统计17 【正确答案】 C【试题解析】 两变量负相关,就是一个变量的递增(递减)伴随着另一个变量递减(递增)的现象。【知识模块】 心理统计18 【正确答案】 C【试题解析】 相关系数为 1,那就是完全相关。【知识模块】 心理统计19 【正确答案】 A【试题解析】 等级相关也叫斯皮尔曼相关,适用于称名数据和顺序数据(等级数据)的相关问题。【知识模块】 心理统计20 【正确答案】 B【试题解析】 等距或等比数据的连续变量数据,赋予等级顺序后亦可计算等级相关。点二列相关适用于:一列变量为等距或等比测量数据,且其总体分布为正态;另一列变量是二分称名变量(真正的二分

    17、变量)。肯德尔和谐系数研究的是三个或者以上数列的一致性或者相关性。【知识模块】 心理统计二、多项选择题下列各题的备选答案中,至少有一个是符合题意的,请选出所有符合题意的备选答案。21 【正确答案】 A,B,C,D【试题解析】 标准分数的特点决定了标准分数的应用范围。标准分数的可比性,使我们可用标准分数比较不同性质的观测值在各自数据分布中的相对位置。标准分数的可加性,使我们可以使用标准分数计算不同性质的观测值的总和或平均值。因为知道了标准分数就可以知道该分数在群体中的位置,因此标准分数常用来制作常模和表示标准测验分数。所以,正确答案为 ABCD。【知识模块】 心理统计22 【正确答案】 B,C,

    18、D【试题解析】 相关系数一 100 和相关系数+100 的相关程度是一样的,但是方向不同,由此也可判断 D 选项不对。相关系数 060 的相关程度比相关系数030 的相关程度大,但不是 2 倍的关系,因为相关系数只是顺序数据,不能进行加减乘除运算。相关系数只表明两个变量之间有关联,并不能说明它们之间有因果关系。所以,正确答案为。BCD。【知识模块】 心理统计23 【正确答案】 B,C【试题解析】 四分相关、列联表相关和 相关属于品质相关。点二列相关、二列相关和多列相关属于质与量相关。所以,正确答案为 BC。【知识模块】 心理统计24 【正确答案】 A,C,D【试题解析】 积差相关的适用条件是:

    19、成对、正态、连续数据和线性关系。所以A、C、D 三个选项符合要求。正态只是要求总体为正态分布,而对要计算相关关系的两样本的观测数据并不要求一定是正态分布。【知识模块】 心理统计25 【正确答案】 A,B,C【试题解析】 等级相关不要求样本所属总体为正态分布,不仅适用于顺序变量,也适应于等距变量和比率变量等连续变量。但由于其失去了一部分样本提供的信息,其灵敏度和准确度不如积差相关。【知识模块】 心理统计26 【正确答案】 C,D【试题解析】 积差相关为线性相关,因此积差相关系数 r=O 意味着不存在线性相关,但可能存在非线性相关。【知识模块】 心理统计27 【正确答案】 B,D【试题解析】 特别注意:一 1 也表示高相关。【知识模块】 心理统计28 【正确答案】 A,D【试题解析】 点二列相关的适用条件,一个是变量,是等距或等比数据;另一个变量是客观二分变量。【知识模块】 心理统计29 【正确答案】 方差反映了数据的变异或离散程度,即数据偏离平均数的程度,方差越大表示数据离散程度越大。而差异系数则反映了该组数据以平均数为单位的离散程度。二者区别主要是:方差一般不能直接用于两组数据问相对离散程度的比较,尤其是当两组数据的水平差异较大时。但特殊情况下如果数据的水平相当,且是同质数据,则可以直接由方差看出两组数据相对离散程度,这时它和差异系数的功用相同。【知识模块】 心理统计


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