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    DB4105 T 203-2022 干热风监测评估服务规程.pdf

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    DB4105 T 203-2022 干热风监测评估服务规程.pdf

    1、2023-01-12 实施ICS 65.020.20 CCS B 18 DB4105安阳市地方标准 DB4105/T 203-2022 干热风监测评估服务规程 2022-12-12 发布安阳市市场监督管理局 发 布 DB4105/T 2032022 I前 言 本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分:标准化文件的结构和起草规则的规定起草。本文件由安阳市气象局提出并归口。本文件起草单位:安阳市气象局。本文件主要起草人:宋素蕊、郭宁、孙岩、杨清、胡滨、黄寅玲。DB4105/T 2032022 1 干热风监测评估服务规程 1 范围 本文件规定了干热风检测评估的等级指标、评估流

    2、程和发布形式等。本文件适用于安阳地区小麦干热风灾害监测评估服务。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。QX/T 82 小麦干热风灾害等级 QX/T 299 农业气象观测规范 冬小麦 DB41/T 1027 冬小麦干热风灾害防控技术规程 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。3.1 干热风 是造成大量蒸散的综合气象灾害,表现为高温、低湿和伴有一定风力,破坏作物的水分平衡和光合作用。4 干热风灾害等级指标 小麦干热风灾害等级按照

    3、 QX/T 82 规定执行。5 评估流程 5.1 流程图 干热风监测评估流程图见附录 A。5.2 发布预警信号 依据短期天气预报预测可能达到干热风灾害发布相应的预警信号。干热风预警信号的发布按照河南省气象灾害预警信号发布与传播办法规定执行,见附录 B。5.3 判断关键发育期 DB4105/T 2032022 2 干热风主要在小麦乳熟期造成危害,根据小麦的外部形态特征判断是否为关键期。小麦发育期的确定按照 QX/T 299 执行。5.4 分类预评估 实测气象要素值达到不同类型干热风灾害等级指标后制作预评估报告,并根据未来天气演变的可能提出田间管理建议。田间管理建议按照 DB41/T 1027 的

    4、规定执行。5.5 实况分析评估 干热风天气过程结束后,及时进行实地调查记载,获取大田生产活动、灾情等的图片、视频,根据受灾情况预测对当年小麦产量的影响,撰写调查报告。记载方法和内容按照 QX/T 299 的规定执行,调查记录表见附录 C。6 发布形式 6.1 预警信号 6.1.1 决策服务 服务对象为市委、市政府、市人大、市政协和相关部门,以文字材料送达、传真、短信等方法服务。6.1.2 公众服务 服务对象为种植户,以网络、短信等方式发布。6.2 评估报告 以决策服务为主,服务对象是市委、市政府、市人大、市政协和相关部门,以文字材料和传真方式送达。DB4105/T 2032022 3 附 录

    5、A(资料性)干热风监测评估流程图 干热风流程如图 A.1 所示。否 是 无干热风 有干热风 图 A.1 干热风监测评估流程图 结束开始据据天气预测发布预警信号是否关键期指标判别分类预评估实况分析评估下一个过程DB4105/T 2032022 4 附 录 B(规范性)干热风预警信号 B.1 干热风预警信号分两级,分别以橙色、红色表示。B.1,1 干热风橙色预警信号 B.1.1.1 5 月 1 日至 6 月 5 日,预计未来 24 小时日最高气温 32,14 时相对湿度 30%,且 14时风速3 m/s;或已出现小到中雨以上降水过程的 2 天内,预计未来 24 小时日最高气温 30,14时相对湿度

    6、40%,14 时风速3 m/s 发布橙色预警。预警信号如图 B.1 所示。图 B.1 干热风橙色预警信号 B.1.1.2 防御措施包括且不限于:a)小麦灌浆初期应适时浇足灌浆水;b)根据气象预报,酌情浇好麦黄水;c)喷施磷酸二氢钾。B.1,2 干热风红色预警信号 B.1.2.1 5 月 1 日至 6 月 5 日,预计未来 24 小时日最高气温 35,14 时相对湿度 25%,且 14时风速 3 m/s 发布红色预警信号。预警信号如图 B.2 所示。图 B.2 干热风红色预警信号 B.1.2.2 防御措施包括且不限于:a)小麦灌浆初期应适时浇足灌浆水;b)根据气象预报,酌情浇好麦黄水;c)喷施磷酸二氢钾。DB4105/T 2032022 5 附 录 C(资料性)干热风调查记录表 干热风调查记录如表 C.1 所示。表 C.1 干热风调查记录表 调查时间 调查地点 灾害类型 天气气候情况 持续日数 过程日平均气温 过程平均最高气温 平均风速 14 时平均相对湿度 受害征状 受害程度 灾前灾后采取措施 预计对产量的影响 全县(区)受灾面积和比例


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