DB50 T 1447-2023 茶鲜叶图像智能估产指南.pdf

1、ICS 65.020CCS B 04DB50重庆市地方标准DB 50/T 14472023茶鲜叶图像智能估产指南2023-07-10 发布2023-10-10 实施重庆市市场监督管理局发 布DB50/T 14472023I前言本文件按照 GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由重庆市农业农村委员会提出、归口并组织实施。本文件起草单位：重庆市农业科学院、北京市农林科学院信息技术研究中心。本文件主要起草人：徐泽、李振海、杨海滨、杨贵军、邓敏、张莹、徐波、孟炀。DB50/

2、T 144720231茶鲜叶图像智能估产指南1范围本文件规定了茶叶估产过程中的图像要求和评估方法。本文件适用于茶园茶鲜叶图像智能估产。2规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3术语和定义本文件没有需要界定的术语和定义。4图像要求4.1图像质量4.1.1分辨率应不低于 600 PPI 的 RGB 图像。4.1.2空间分辨率应不低于 0.5 mm。4.2图像代表性采集的图像应覆盖茶园主要种植品种，并具有代表性。4.3数据监测点4.3.1固定监测点根据立地条件，在茶树品种统一、长势均匀、代表性强的茶园设置固定监测点，采用网络摄像机定点连续获取茶树叶片图像，每 10 hm2 茶园至少设置 1 个固定

3、监测点。4.3.2随机监测点在立地条件复杂、品种类型多样的茶园，随机抽取面积 20 m2100 m2 区域的茶树作为监测点，定期采用无人机或相机采集茶树叶片图像。4.4图像预处理对采集的图像样本采用翻转、亮度、模糊等数据增强方法扩展数据集，标记 33.3 cm33.3 cm 面积内的嫩芽图像。5评估方法DB50/T 1447202325.1嫩芽自动识别模型5.1.1采用深度学习技术，构建茶叶嫩芽目标识别网络模型。5.1.2利用未训练的测试集进行嫩芽识别。5.1.3采用准确率与召回率进行模型评价，具体评价计算公式如下:P=TP/(TP+FP).(1)R=TP/(TP+FN).(2)F1=(2PR

4、)/(P+R).(3)式中：P 嫩芽识别准确率；TP 正确识别各类茶叶嫩芽的数目；FP 错误识别各类茶叶嫩芽的数目；FN 未能识别各类嫩芽的数目；R 召回率；F1 准确率和召回率的调和平均。5.1.4模型评价准确率应大于 85%，召回率 01。5.2百芽重选择 35个点，每个点采摘 33.3 cm33.3 cm 面积内 100 个同一标准芽叶称重，取平均值。5.3茶鲜叶估产通过嫩芽自动识别模型获得的嫩芽个数与百芽重计算估测茶鲜叶产量，公式如下：YF=NFSLW/100.(4)Yg=YFAgC/AF.(5)式中：YF 相机拍摄视场内的嫩芽估测产量；NF 相机拍摄视场内的嫩芽个数；SLW 百芽重；Yg 茶园嫩芽估测产量；Ag 茶园种植面积；C 茶园覆盖度；AF 相机拍摄视场的面积。