1、ICS 65.020.01 CCS B 07 33浙江省地方标准 DB33/T 25192022 畜禽养殖场数字化建设技术规范 Technical specification for construction of digital livestock and poultry farms 2022-08-19 发布2022-09-19 实施浙江省市场监督管理局 发 布 DB33/T 25192022 I 前 言 本标准按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则的规定起草。请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。本标准由浙江省
2、农业农村厅提出并组织实施。本标准由浙江省畜牧兽医和饲料标准化技术委员会归口。本标准起草单位：浙江省农业科学院、浙江省畜牧技术推广与种畜禽监测总站、浙江工业大学、浙江农信智创科技有限公司。本标准主要起草人：周卫东、杨金勇、周昕、蒋永健、周晓、任永业、肖华、郑志浩、徐杏、丁琳、谢传奇。DB33/T 25192022 1 畜禽养殖场数字化建设技术规范 1 范围 本标准规定了畜禽养殖场数字化建设技术规范的术语和定义、基本要求、数据范围、硬件技术、软件技术、数据安全技术和管理等。本标准适用于生猪、蛋鸡、奶牛养殖场数字化的建设、改造、管理、评估和运维等。2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性
3、引用而构成本标准必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本标准；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本标准。GB 4706.47 家用和类似用途电器的安全 动物繁殖和饲养用电加热器的特殊要求 GB/T 20988 信息安全技术 信息系统灾难恢复规范 GB/T 26624 畜禽养殖污水贮存设施设计要求 GB/T 27622 畜禽粪便贮存设施设计要求 GB/T 33905（所有部分）智能传感器 GB/T 34068 物联网总体技术 智能传感器接口规范 GB/T 37025 信息安全技术 物联网数据传输安全技术要求 JB/T 10294 湿帘降温装置 JB
4、/T 12450 畜牧机械 清粪系统 NY/T 682 畜禽场场区设计技术规范 NY/T 1755 畜禽舍通风系统技术规程 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。3.1 畜禽养殖场数字化 digitization of livestock and poultry farms 使用数字化技术对畜禽养殖场的生产、经营、管理等环节的数据进行自动获取、智能识别、分类存储、分析处理，提供精准控制、监测预警、决策支持和管理服务等技术功能。4 基本要求 4.1 统一规划 按照畜禽养殖场绿色、高效、智能等发展要求进行统一规划，应涵盖数字化建设、数字化技术和数字化管理服务等内容。DB33/T 251920
5、22 2 4.2 分步实施 畜禽养殖场可根据自身条件和生产需要，因地制宜选择数字化软硬件设备和技术，分步应用数字化技术，配备相应的数字化软硬件。4.3 全程贯通 围绕畜禽养殖的全周期、全链条，注重畜禽养殖场数字化技术、信息、系统等的易用性和兼容性，避免产生信息或数据孤岛。4.4 接口开放 根据自身条件和生产需要，应考虑与管理部门、数据中心等外部平台提供或预留接口。4.5 协调稳定 通过制定和使用标准，使数据、信息、技术、系统和平台等各数字化组织间的活动保持高度的统一和协调，数字化设备、系统应具有高可靠性、高容错性和可维护性。5 数据范围 5.1 基础数据 5.1.1 畜禽养殖场信息 畜禽养殖场
6、信息主要包括场名、地址、负责人、联系方式、占地面积、建筑面积、栋舍信息、养殖代码、动物防疫合格证、养殖品种、饲养模式、设计规模、核定产能、废弃物处理模式等。5.1.2 畜禽生产数据 5.1.2.1 生猪生产数据主要包括位置信息、个体身份信息、存栏量、批次、每头母猪每年提供的断奶仔猪数、日龄、公猪（精液）信息、配种信息、胎次、预产期、受胎率、分娩信息、产仔数、初生重（体重、窝重）、断奶重（日龄）、转群信息、背膘厚度、消毒信息、免疫信息、死亡数、淘汰数、诊疗信息、用药信息、耗水料量、进出场数量和日期、出栏体重（时间）等。5.1.2.2 奶牛生产数据主要包括位置信息、个体身份信息、存栏量、牛群结构、
7、日龄、发情信息、配种信息、胎次、孕检信息、分娩信息、产犊数（体重）、断奶重（日龄）、6 月龄体重、12 月龄体重、转群信息、消毒信息、免疫信息、死亡数、淘汰数、诊疗信息、用药信息、耗水料量、产奶量、牛奶质量、进出场数量和日期等。5.1.2.3 蛋鸡生产数据主要包括位置信息、个体身份信息、存栏量、日龄、转群信息、消毒信息、免疫信息、用药信息、体重、整齐度、死淘量（每周/全期）、耗水/耗料量（每日/全期）、开产日龄、产蛋量（每日/全期）、蛋重、料蛋比、蛋品合格率、进出场数量和日期等。5.1.3 物资数据 物资数据主要包括品名、入库时间和数量、领用时间和数量、库存量等。5.1.4 财务数据 财务数据
8、主要包括与畜禽养殖、经营关联的生物资产、固定资产、投入品和人力资源等采购、仓储、折旧、消耗、销售、成本核算等及其分析报表。DB33/T 25192022 3 5.2 环控设备数据 环控设备数据主要包括位置（或编号）、状态、控制、功率、传感器、预警等及其分析报表。5.3 饲喂数据 饲喂数据主要包括位置（或编号）、饲料种类、投放量、采食量、料塔重量、预警等及其分析报表。5.4 能耗数据 能耗数据主要包括位置（或编号）、水电耗用、预警等及其分析报表。5.5 监控数据 监控数据主要包括位置（或编号）、视频、事件识别、预警等及其分析报表。5.6 废弃物数据 5.6.1 液废 生猪和奶牛液废数据主要包括污
9、水量、处理方式、液位监测、COD、BOD、总磷、总氮、氨氮、pH值、资源化用途和数量等。5.6.2 固废 5.6.2.1 粪数据主要包括鲜（干）粪量、鲜（干）粪成分、处理方式、资源化用途和数量等。5.6.2.2 废弃物数据主要包括医疗废弃物品名、数量和处理方式，其它固废种类、数量和处理方式。5.7 环境数据 环境数据主要包括舍外温度、湿度、风速、风向等，舍内温度、湿度、压力（负压）、光照强度、风速、恶臭指数和二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等浓度，舍外、场界、废弃物处理等区域恶臭指数和氨气、硫化氢等浓度。5.8 生物安全数据 5.8.1 人员 人员信息主要包括个人身份、健康状况、岗位、洗消、出入场
10、记录、轨迹、预警等。5.8.2 车辆 车辆信息主要包括车辆基本信息、洗消、使用、出入场记录、轨迹、预警等。5.8.3 物资 物资信息主要包括品名、数量、洗消、出入场记录、使用记录、轨迹、预警等。5.8.4 设备 设备数据主要包括电气安全参数、设备运行状态、保养记录、维修记录、故障报警、预警等。5.8.5 畜禽 畜禽数据主要包括身份、数量、来源、体温、采食量、体重、免疫、轨迹、预警等。DB33/T 25192022 4 5.8.6 死亡畜禽 死亡畜禽数据主要包括身份、来源、特征、数量、诊疗、去向、轨迹、无害化处理方式、预警等。5.8.7 入侵生物 入侵生物数据主要包括种类、数量、来源、防护、预警
11、等。6 硬件技术 6.1 基本要求 6.1.1 数字化硬件的材质和布置应符合 NY/T 682 的要求。6.1.2 建筑物建设应同步考虑畜禽生产、疫病防控、环境控制、粪污处理和管理等实施数字化软硬件技术的需要，并符合 NY/T 682 的要求。6.1.3 传感器应符合 GB/T 33905（所有部分）的要求。6.1.4 设施设备应安装牢靠，并符合防水、防腐蚀、防压、防尘等。6.1.5 设施设备和电气控制箱等应开放控制、通讯接口和协议，并符合 GB/T 34068 的要求。6.2 基础设施设备 6.2.1 基础设施 6.2.1.1 生猪基础设施主要包括栋舍养殖围栏、漏缝地板、水电系统等。6.2.
12、1.2 奶牛基础设施主要包括栋舍养殖围栏、运动围栏、水电系统、挤奶系统、牛奶冷却和运输系统等。6.2.1.3 蛋鸡基础设施主要包括栋舍养殖笼、养殖围栏、水电系统、集蛋系统等。6.2.2 网络和通讯设备 6.2.2.1 应配备有线/无线路由器、交换机、光模块、光纤、网线、数据线等。6.2.2.2 应配备 500 M 以上有线宽带或 4G 及以上移动网络，并配置覆盖全场的通信网络和必要的终端设备，符合快速、可靠、安全、稳定的数据传输要求。6.2.2.3 生产管理设备与办公生活网络应分开独立配置，生产区使用专线网络。6.3 身份识别设备 6.3.1 畜禽个体身份识别设备主要包括数字、图形和电子耳标等
13、，及其手持式移动识别终端。6.3.2 人员身份识别设备主要包括指纹、虹膜、掌型等生物和人脸识别设备。6.4 饲喂设备 6.4.1 生猪饲喂设备主要包括料塔、料线、饮水器和饲喂器等设施设备，及其配套的传感器、控制器和通讯等数据采集和传输设备。6.4.2 奶牛饲喂设备主要包括 TMR 制作和撒料车、饮水器和饲槽等设施设备，及其配套的传感器、控制器和通讯等数据采集和传输设备。6.4.3 蛋鸡饲喂设备主要包括料塔、料线、水槽、传送带和饲喂车等设施设备，及其配套的传感器、控制器和通讯等数据采集和传输设备。6.5 环境控制设备 DB33/T 25192022 5 6.5.1 环境控制设备主要包含防暑保暖、
14、通风换气、减臭除尘等，及其配套的传感器、控制器和通讯等数据采集和传输设备；通风系统技术要求应符合 NY/T 1755 的要求，湿帘降温系统应符合 JB/T 10294的要求，电加热的加热器应符合 GB 4706.47 的要求。6.5.2 在舍内设置温度、湿度、风速、气压、光照强度和二氧化碳、氨气、硫化氢、粉尘等浓度监测传感器及其数据传输设备。6.5.3 在舍外、场界、废弃物处理等区域设置温度、湿度、风速、风向和氨气、硫化氢等浓度测传感器及其数据传输设备。6.6 粪污处理设备 粪污处理设备主要包含畜禽粪污数量监测、清理、转运与无害化处理和资源化利用等，及其配套的传感器、控制器和通讯等数据采集和传
15、输设备。应保证粪污处理设施能力与养殖规模相配套。清粪系统应符合JB/T 12450的要求，粪便贮存设施设计符合GB/T 27622的要求，养殖污水储存设施设计符合GB/T 26624的要求。6.7 生物安全设备 生物安全设备主要包括门禁和闸口、人员和车辆洗消、物资消毒、环境和器具消毒，以及死亡动物收集、转运与无害化处理等。6.8 监控设备 监控设备主要包括摄像、照相等图像获取及其存储、显示等，优选具有智能、网络功能的数字监控设备。6.9 能耗设备 能耗设备主要包括智能水表和智能电表等。6.10 中控设备 中控设备主要包括智能控制柜、中央控制系统、设备连接模块等。6.11 其他设备 6.11.1
16、 应配置智能应急供电及其配套和通信传输等设备。6.11.2 根据特定数据采集和信息查询需要，可配置手持式移动终端、智能背膘测定仪、智能 B 超测孕仪、巡检机器人、乳成分快速检测仪、乳房炎快速检测仪、蛋数计数仪、自动电子秤等设备，及其配套和的通信传输等设备。7 软件技术 7.1 数据管理系统 7.1.1 应建立数字信息、文本信息、声像信息等采集、传输、存储和汇交统一格式和标准，数据的格式、内容和质量应满足后续数据分析和挖掘的需要。7.1.2 应具有数据收集、存储、维护、整理、检索、汇交、传输等功能，并留有数据调用接口和开放协议。7.1.3 能结合时间维度，按照生物、技术、环境、经济等核心要素对获
17、取的数据信息进行分类管理。DB33/T 25192022 6 7.1.4 应建立确保数据信息安全的软件系统和足够的硬件空间，以及同步异地（异区域）数据备份系统。7.2 数据分析系统 7.2.1 应具有数据汇总、加工、计算、变换、校核、分析、挖掘等功能。7.2.2 能利用大数据技术、云计算和人工智能等主流算法，实现畜禽养殖全周期和生产全链条智能化管理和智能化决策。7.3 设备运行管理系统 7.3.1 设备的数据通信协议应标准化，并实现设备间、设备与系统间的互联互通。7.3.2 能实时采集和存储设备工作状况数据，实现对设备的统一管理、监控、状况呈现和分析。7.3.3 能远程控制设备启停，监测设备运
18、行工作状况，并具有预警提醒功能。7.4 移动终端运用系统 应用APP、小程序等实现对畜禽群状况、设施设备运转、环境质量、相关事件等浏览和查看，并可控制设施设备运转。8 数据安全技术 8.1 身份认证技术 应采用用户名口令、身份识别、PKI证书和生物认证等身份认证技术确定用户或者设备身份的合法性。8.2 数据采集安全 应保证数据采集的准确性、一致性和完整性。8.3 数据传输安全 应符合GB/T 37025的要求。8.4 数据存储安全 8.4.1 应保证数据存储介质的环境安全，应设置数据完整性检测技术、数据被篡改、删除和插入等防止技术。8.4.2 应对不同安全要求的数据设置不同强度的加密。8.4.3 数据备份与恢复安全应符合 GB/T 20988 的要求。8.5 数据使用安全 应对数据的使用进行授权和验证，并自动生成日志保存。9 管理 9.1 制度建设 DB33/T 25192022 7 应制定数字化生产管理工作流程，数字化设施装备操作和维护规程，数字化专业技术岗位职责和数字化技能培训，人员出入机房管理制度和系统操作使用规程。9.2 数字化人才引育 应设立专门的数字化岗位，并按照要求定期提供知识更新培训。
