1、ICS 35.060 A 05 DB34 安徽省地方标准 DB 34/T 3433.22019 计量检测数据信息 第 2 部分：采集规范 Metrological Testing Data Information Part2:Acquisition specification 文稿版次选择 2019 - 11 - 04 发布 2019 - 12 - 04 实施 安徽省市场监督管理局 发布 DB34/T 3433.22019 I 前 言 本部分按照 GB/T 1.12009 给出的规则起草。 计量检测数据信息分为两个部分： 第 1 部分：数据项； 第 2 部分：采集规范。 本部分为 DB34/T
2、 34 33 的第2部分。 本部分由合肥市计量测试研究院提出。 本部分由安徽省信息技术标准化专业委员会归口。 本部分起草单位：合肥鼎立新企业管理服务有限公司、合肥市计量测试研究院、合肥市计量协会、 安徽省计量科学研究院、南京明德软件有限公司、安徽职业技术学院。 本部分起草人：熊建利、谢春江、鲍成根、叶金梅、夏治安、刘敏、郝玮、张安阳、范春燕。 DB34/T 3433.22019 1 计量检测数据信息 第 2 部分：采集规范 1 范围 DB34/T 3433 的本部分规定了计量检测数据信息的采集范围、基本原则、采集方式和通用要求、异 常处置。 本部分适用于计量检测数据信息的采集。 2 规范性引用
3、文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 DB34/T 3433.1 计量检测数据信息 第1部分：数据项 3 术语和定义 JJF 1001 界定的以及下列术语和定义适用于本文件，为了便于使用，以下重复列出了JJF 1001 中 某些术语和定义。 3.1 测量设备 measurin g equipment 为实现测量过程所必需的测量仪器、软件、测量标准、标准物质、辅助设备或其组合。 JJF 10012011，定义6.6 4
4、采集范围 计量检测数据信息的采集范围包括但不限于 DB34/T 34 33.1 数据项目录。采集的数据项应能够满 足计量检测数据信息的特征指标，属性包括以下内容： a) 数据项名称 b) 数据项类型； c) 数据项标识符； d) 说明。 5 基本原则 计量检测数据信息的采集应符合以下基本原则： a) 对数据信息采集应遵循真实性和完整性原则； b) 采集的检测数据信息应与信息源提供的信息保持一致性原则； DB34/T 3433.22019 2 c) 采集的数据项应保持唯一性原则； d) 采集的数据信息应保持原始性原则； e) 采集的数据信息应有可追溯性原则。 6 采集方式和通用要求 6.1 采集
5、方式 计量检测数据信息采集方式包括： a) 基于数据库的采集方式； b) 基于文件的采集方式； c) 基于测量设备接口的采集方式； d) 人工干预的采集方式。 6.2 通用要求 6.2.1 采用基于数据库的采集方式 采用基于数据库的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a) 数据提供方、数据接收方的数据交换应符合图 1 所示的基于数据库采集方式的结构图； b) 数据提供方提供采集的数据库类型、IP 地址、端口号、服务名、数据库用户名和密码； c) 数据提供方、数据接收方确定采集的实体名称、数据项、周期。 图1 基于数据库采集方式的结构图 6.2.2 采用基于文件的采集方式 采用基于
6、文件的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a) 数据提供方、数据接收方的数据交换应符合图 2 所示的基于文件采集方式的结构图； b) 数据提供方、数据接收方需明确文件类型、格式、解码规则，通常建议采用常用文件格式，如 EXCEL； c) 使用文件方式进行数据采集过程中的文件命名方法为： 数据项目录日期文件编号.文件后缀名，只有一个文件时文件编号为 0001，多个时采 DB34/T 3433.22019 3 用文件编号依次增加。 示例： 业务受理 201904010001.xls。 数据提供方 数据接收方 图2 基于文件采集方式的结构图 6.2.3 采用基于测量设备接口的采集方式
7、采用基于测量设备接口的采集方式，数据提供方和数据接收方应满足以下要求： a) 数据提供方、数据接收方的数据交换应满足图 3 所示的基于测量设备接口采集方式的结构图； b) 数据提供方需明确通讯协议、协议定义； c) 数据提供方的接口（通过为 485、232、WIFI、以太网口等）是可被采集的。 图3 基于测量设备接口采集方式的结构图 6.2.4 采用人工干预的采集方式 采用人工干预的采集方式应满足以下要求： a) 有人工参与数据的获取、清洗、入库过程； b) 参与的人员应具有数据采集全过程的知识和基本技能。 DB34/T 3433.22019 4 7 异常处置 7.1 数据提供方、数据接收方支持异常处置。 7.2 数据交换平台建立异常处理机制解决数据交换过程中发生异常情况。 7.3 对异常进行分析确定异常产生的原因，根据分析结果协调资源解决异常情况恢复数据交换。 7.4 异常处置流程分为以下情况： a) 异常捕获：数据交换平台建立交换全过程异常捕获功能，获取异常情况并提供异常预警功能； b) 异常分析：对于发生的异常进行分析，并确定异常原因； c) 异常处理：协调处理异常所需相关资源，对异常情况进行统筹处理恢复数据交换。 _
