1、ICS 35.020 L 70 DB34 安徽省地方标准 DB 34/T 31812018 虚拟卡口系统建设要求 Construction Requirements of Virtual Bayonet System 文稿版次选择 2018 - 08 - 08 发布 2018 - 09 - 08 实施 安徽省质量技术监督局 发布 DB34/T 31812018 I 前 言 本标准按照 GB/T 1.1-2009 给出的规则起草。 本标准由安徽四创电子股份有限公司提出。 本标准由安徽省信息技术标准化技术委员会归口。 本标准起草单位：安徽四创电子股份有限公司、合肥市公安局视频侦查支队、合肥工业大学
2、。 本标准起草人：王佐成、王磊、薛丽霞、王卫、范联伟、王汉林、罗艳丽、马韵洁、杨娟、高景银、 王蕾、余保华、孙华磊、莫申林、刘升、唐飞、陈昌健、罗晶晶、夏江涛、卫彪、吉江燕、吴艳平、李 志学、刘春珲、汪彬彬、张跃、周春寅、卢淑芳、李环寰、胡兴、谢永亮、王微、尹莉莉、王一灵、吴 婷婷、金俏昀、刘艺。 DB34/T 31812018 1 虚拟卡口系统建设要求 1 范围 本标准规定了虚拟卡口系统（以下简称“系统”）建设的基本要求、功能要求、性能要求、安全要 求、安装要求。 本标准适用于虚拟卡口系统建设。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本
3、适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T 28181-2016 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB 50174 数据中心设计规范 GB 50198-2011 民用闭路监视电视系统工程技术规范 GB 50348-2004 安全防范工程技术规范 GA/T 833-2016 机动车号牌图像自动识别技术规范 GA/T 497-2016 道路车辆智能监测记录系统通用技术条件 GA/T 1400.4-2017 公安视频图像信息应用系统 第4部分:接口协议要求 DB34/T 2148 城市公共视频监控管理系统技术规范 IEEE 8
4、02.3 信息技术 系统间的通信和信息交换 局域网和城域网 特殊要求 第3部分: 载波检测 多址存取 采用冲突检测(CSMA/CD)的存取方法和物理层规范 Ethernet (IEEE Computer Society) 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 虚拟卡口系统 virtual ba yonet system 采集前端视频流，通过后端分析服务的视频处理、模式识别等技术对通行车辆图像和车辆信息进行 连续全天候识别、存储记录的系统。 3.2 响应时间 respon se time 机动车进入检测区域，到分析服务完成车辆的抓拍、识别、信息上传所需的时间。 4 基本要求 DB
5、34/T 31812018 2 4.1 硬件要求 CPU 主频不低于 1.8 GHz 或 GPU 显 存不低于 2 G，内存不低于 16 G ，硬盘不低于 120 G。 4.2 软件要求 Linux 操作系统版本不低于 CentOS 7. 0,Windows 操作系统不低于 Wi ndows Server 2008。 4.3 摄像机 系统通过符合 GB/T 28181 规定的信令与摄像机获取实时视频流。 4.3.1 视频图像 摄像机的视频图像应符合以下要求： a) 摄像机的视频图像分辨率应300 万像素，图像中车辆号牌宽度分辨率应45 个像素，清晰度 应能满足肉眼对车辆号牌信息认定的要求； b
6、) 视频图像的质量应达到 GB 50198-2011中 5.4.3描述的 4 级或 4 级以上。 4.3.2 摄像机照度 摄像机最低照度应满足彩色：0.0001 lux（F1.2，AGC ON） 。 4.3.3 工作温度 摄像机工作温度为 -20 70。 4.3.4 摄像机模式 彩色模式。 4.3.5 图像编码 摄像机应支持 H.264、MJPEG 或其他通用及兼容编码方式。 4.3.6 网络接口 摄像机应支持以太网连接，并具备 10 Mbps/100 Mbps/1000 M bps自适应接口,符合 IEEE 802.3 的 规定。 4.4 传输要求 系统的网络带宽、数据传输应满足以下要求：
7、a) 系统网络带宽设计应能满足前端设备接入分析服务器、分析服务器接入存储服务器的带宽要 求,并留有余量。前端设备接入分析 服务器单路的网络传输带宽应不低于 3 Mbps,分析服务器 接入存储服务器单路的网络传输带宽应不低于 2 Mbps； b) 系统内部进行数据传输时，应符合 TCP/IP 协议； 4.5 视频分析 4.5.1 数据处理 系统通过分析服务器解码视频流数据，利用特征提取、神经网络等图像处理技术检测过往车辆，识 别车牌号码等车辆相关属性信息。 DB34/T 31812018 3 4.5.2 数据规则 系统数据处理的输出应符合以下要求： a) 输出的图像文件应至少包含车辆全景图像，并
8、以 JPG、PNG、BMP 格式进行存储； b) 图像文件存储时应按照日期建立分目录， 1) 目录命名由年月日时和设备编号组成，规则定义为：通行时间(年)/通行时间(月)/通行时 间(日)/通行时间(时)/设备编号， 示例： yyyy(年)/mm(月)/dd（日）/hh(小时)/DDDD(设备编号)； 2) 图像命名由时分秒和车牌号码组成，规则定义为：通行时间(yyyymmddhhmmss)+_+号牌号 码。 c) 输出的数据信息应至少包含时间、地点、方向、车道号、车辆类型、速度、车牌颜色、车牌号 牌、车辆拍照图片地址和车身颜色。 4.6 数据存储时间 车辆图像的存储时间应不少于 90 天，车
9、辆信息的存储时间应不少于 180 天。 4.7 服务接口 接口协议应符合 GA/T 1400.4-2017 中的规定，通过 HTTP 的方式向第三方服务提供数据信息接 口、图像信息接口。 4.8 供电 系统的供电应满足以下要求： a) 摄像机应从就近的稳定供电点取电，且良好接地和防雷保护； b) 分析服务器所属机房的供电系统应符合 GB 50174 和 DB 34/T 2148 中的规定。 5 功能要求 5.1 车辆检测 系统应具备在视频监控区域内对过往车辆进行检测的功能，具体描述见附录A.1。 5.2 车辆抓拍 系统应具有抓拍过往车辆的功能，具体描述见附录A.2。 5.3 车辆号牌识别 系统
10、应具备对抓拍的过车图片进行车辆号牌识别的功能，至少可识别蓝牌小汽车、黑牌小汽车、单 排黄牌、双排黄牌、警车车牌、武警车牌、军车牌、使馆车牌、新能源汽车号牌的车牌号码。具体描述 见附录A.3。 5.4 车辆类型识别 系统应具备对抓拍的过车图片进行车辆类型识别的功能，判断其为大型车、中型车、小型车、微型 车。具体描述见附录A.4。 5.5 车身颜色识别 DB34/T 31812018 4 系统应具备对抓拍的过车图片进行车身颜色识别的功能。具体描述见附录A.5。 6 性能要求 6.1 车辆图像捕获率 车辆图像捕获率应符合 GA/T 497-2016 中 4.3.1 的规定。具体描述见附录B.2.1。
11、 6.2 车辆号牌识别 车辆号牌识别应符合 GA/T 497-2016 中 4.3.2 的规定，同时应能够识别新能源汽车号牌，白天识 别准确率90，晚上识别准确率80。具体描述见附录B.2.2。 6.3 车身颜色识别 车身颜色识别应符合 GA/T 833-20 16 中 4.2.3.2 的规定，其中识别时间应80 ms，白天识别准 确率应75。具体描述见附录B.2.3。 6.4 车辆类型识别 车辆类型识别应符合 GA/T 833-20 16 中 4.2.3.3 的规定，其中识别时间应80 ms。具体描述见 附录B.2.4。 6.5 抓拍响应 系统具有快速抓拍响应能力，要求在网络通畅的情况下，系
12、统具备实时响应的能力，响应时间应 2 s。具体描述见附录B.2.5。 6.6 兼容性 系统应支持符合 GB/T 28181-20 16 协议的前端摄像机设备接入。具体描述见附录B.2.6。 6.7 检索时长 在网络传输质量符合 GB/T 28181-2016 中 5.3-5.5 的要求时，系统数据的简单条件查询应在 3 s 内完成，模糊查询和复杂条件组合查询应在 5 s 内完成。具体描述见附录B.2.7。 7 安全要求 系统安全应符合以下要求： a) 系统前端摄像机同后端分析服务器之间应建立专网连接； b) 系统设备、服务器内应部署网络版杀毒软件、终端安全管理系统实现对网络病毒、非法用户登 录
13、等的安全控制； c) 当联网系统使用公安专网、公共网络、无线网络进行传输时，应分别符合相关部门对各个网络 的安全管理和标准；公共网络、无线网络在条件允许的情 况下宜采用虚拟专用网络（VPN）或 者传输安全（TLS）协议来保证传输的安全。 8 安装要求 DB34/T 31812018 5 8.1 点位要求 系统前端摄像机设备所在点位须分布在监控目标（车辆）主要汇聚的地方，如车道路口处附近，条 件允许时，标识点应选择在非东西方向及非严重拥堵的路段，从而避免逆光、拥堵等干扰，有利于提高 识别准确率。 8.2 杆件安装要求 安装前端摄像机设备所使用的杆件应符合 DB34/T 2148 中的规定。并且应
14、满足： a) 若是新建的点位，选择的杆件高度应不低于 5.3 m； b) 若是基于原有杆件的点位，选择的杆件高度应不低于 4.3 m。 8.3 传输线缆要求 设备采用室外不低于 6 类非屏蔽双绞线进行数据传输。 8.4 设备供电线路要求 闪光灯与摄像机应采用独立线路供电，防止干扰。 8.5 角度要求 安装摄像机俯角应不大于 30，水平偏转角度应不大于 30。 8.6 防雷要求 安装设备防雷要求应符合 GB 50348-200 4 中 3.9 的规定。 DB34/T 31812018 6 A A 附 录 A （资料性附录） 系统功能描述 A.1 车辆检测 系统车辆检测功能，是指利用相关图像处理算
15、法，能够对视频中过往车辆进行识别，同时实时记录 对应车辆的时间、地点、速度、方向信息。系统的车辆检测应具有适应复杂光照变化（晴天、阴雨雪、 雾霾等天气）、摄像机分辨率、一定倾斜角度影响的能力，并且能够过滤非车辆目标的影响。 系统应能够自定义车辆检测区域。 系统应支持 2 路及以上多车道的车辆检测。 A.2 车辆抓拍 图像抓拍功能，是指系统能够根据输入的视频图像，得到指定检测区域内运动目标的位置；能实时 进行车辆图像截取，并保存过往车辆图片。 a) 抓拍车辆图片应包含车辆全景图像。 b) 抓拍车辆图片分辨率应不小于 640 像素 480 像素，车辆号牌宽度的分辨率不低于 45 个像素 点。 A.
16、3 车辆号牌识别 车辆号牌识别功能，是指系统应能够通过 车牌图像的识别原理， 对车辆号牌进行自动识别的功能。 应支持对实时视频流中存在的车辆号牌种类、颜色、号码等信息进行识别。 A.4 车辆类型识别 车辆类型识别功能，是指系统应能够根据视频监控区域内过往车辆的车身长度，对车辆类型进行识 别的功能。根据车身长度，车辆类型可划分为大型车、中型车、小型车、微型车。 A.5 车身颜色识别 车身颜色识别功能，是指系统应具备在正常的光照条件下对检测区域中的车辆颜色进行识别的功 能。车身颜色识别功能需能够降低光照条件变化、摄像机角度倾斜、背景变化、气象条件等外界环境因 素的影响，对车身颜色进行正确识别。 白
17、天光照正常、车身颜色在人眼可辨识的情况下，系统能够正确区分白、灰、黄、粉、红、紫、绿、 蓝、棕、黑 10 种常见的车身颜色。 DB34/T 31812018 7 B B 附 录 B （资料性附录） 系统性能描述 B.1 总则 系统建设可按照性能描述的内容执行验收。 B.2 系统软件性能 B.2.1 车辆图像捕获率 采集全天候运行，24 小时以上，至少 500 辆自然车流通行的虚拟卡口的道路视频，选取高峰时段 （上午 7 点半9 点半，下午 5 点7点），非高峰时间段（上午 10 点12 点，下午 2 点4 点） 两种时间场景，记录不少于 100 辆车的图像抓拍数据，统计车辆图像捕获的正确比率。
18、 计算方法如下： 可捕获车辆的百分率=肉眼可辩的车辆总数/实际通过的车辆总数 系统图像识别率=系统能正确捕获的过车图像总数/肉眼可辩的车辆总数 图像捕获率=可捕获车辆的百分率 系统图像识别率 B.2.2 车辆号牌识别 采集全天候运行，24 小时以上，至少 500 辆自然车流通行的虚拟卡口的道路视频，选取高峰时段 （如： 上午 7 点半9 点半， 下午 5 点7点） ， 非高峰时间段 （如： 上午 10 点12 点， 下午 2 点 4 点）两种时间场景，记录不少于 100 辆车的车牌识别数据，统计车辆的号牌识别准确性。 计算方法如下： 可识别车牌的百分率=肉眼可辩的车牌总数/实际通过的车辆总数
19、可识别车牌的识别率=系统能正确识别的车牌总数/肉眼可辩的车牌总数 号牌识别率=可识别车牌的百分率 可识别车牌的识别率 B.2.3 车身颜色识别 车身颜色识别准确率，是指采集太阳照射光线、强度适中的时间段（如：早 10 点至 11 点半，晚 3 点半至 4 点半） ， 系统摄像机正对车辆的 （摄像机倾斜角 15 度左右） 道路视频， 记录不少于 100 辆 车的车牌识别数据，对车辆的车身颜色识别准确性进行统计。 计算方法如下： 可识别车身颜色的百分率=肉眼可辩的车身颜色的车辆总数/实际通过的车辆总数 可识别车身颜色的识别率=系统能正确识别的车身颜色的车辆总数/肉眼可辩的车辆总数 车身颜色识别率=
20、可识别车身颜色的百分率 可识别车身颜色的识别率 B.2.4 车辆类型识别 DB34/T 31812018 8 车辆类型识别响应时间，通过采集太阳照射光线、强度适中的时间段（如：早 10 点至 11 点半， 晚 3 点半至 4 点半），摄像机倾斜角 30 度以内的道路视频，统计从车辆进入检测区域，到车辆类型 被识别的时间。 B.2.5 抓拍响应 抓拍响应，是指车辆通过视频监控区域的时间与系统抓拍到该车辆图像的时间差。 B.2.6 兼容性 兼容性是指系统设计应严格遵循国家和行业标准的要求。所有数据格式和接口都应按照标准设计， 系统的软硬件均应采用模块化设计，模块间数据的传输需要符合标准传输协议。任何一个模块的升级和 扩展都不应影响到其他模块的正常应用。 B.2.7 检索时长 在数据延迟不大于 2 s 的条件下，执行查询操作到正确展示查询结果所需要的时间。 _
