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    【医学类职业资格】直线相关与回归及答案解析.doc

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    【医学类职业资格】直线相关与回归及答案解析.doc

    1、直线相关与回归及答案解析(总分:69.00,做题时间:90 分钟)一、A 型题(总题数:63,分数:63.00)1.回归要求因变量 y 服从 A均匀分布 B指数分布 C正态分布 D二项分布 E泊松分布(分数:1.00)A.B.C.D.E.2.直线回归方程(Hinear regression equation)中 b=0,则表示直线与 x 轴平行,即 x 与 y A是直线关系 B无直线关系 C线性关系 D可测关系 E非可测关系(分数:1.00)A.B.C.D.E.3.用算得的 r 值与查出的,值比较,若算出的 r 值大于查出的 r 值,则 P 值( )于相对应的概率 A大 B小 C等 D不确定

    2、E以上不对(分数:1.00)A.B.C.D.E.4.建立回归直线方程需计算出( )即可 Ax-、y- Bx-、y Cb、x- Da、x- Ea、b(分数:1.00)A.B.C.D.E.5.两变量间直线关系越密切时,|r|,值越接近 A-1 B0 C1 D+ Eb(分数:1.00)A.B.C.D.E.6.当两事物或两变量有直线相关关系时,若须进一步由一个变量值推算另一个变量的估计值,则有( ) A直线回归分析 B假设检验 C方差分析 D实验设计 E调查设计(分数:1.00)A.B.C.D.E.7.相关方向有 A正相关 B线性相关 C非线性相关 D直线相关 E相关关系(分数:1.00)A.B.C.

    3、D.E.8.利用回归方程进行统计预测是由一个( )的变量值去推算另一个不易测得的变量值 A容易测量 B任意 C微小 D巨大 E不确定的(分数:1.00)A.B.C.D.E.9.相关系数越接近 0 时,表示两个变量间 A相关密切程度越弱 B有直线关系 C完全正相关关系 D完全负相关关系 E以上都不对(分数:1.00)A.B.C.D.E.10.相关系数 r 是表示两个变量之间( )关系的密切程度和相关方向的统计指标 A曲线 B正弦曲线 C对数曲线 D直线 E离散(分数:1.00)A.B.C.D.E.11.等级相关是用双变量等级数据作( )分析 A参数 B方差 C直线相关 D均匀 E实验(分数:1.

    4、00)A.B.C.D.E.12.相关系数 r 的假设检验,查 r 值表确定 P 值,自由度为 An Bn+1 Cn+2 Dn-1 En-2(分数:1.00)A.B.C.D.E.13.回归直线 y=a+bx 中 a 和 b 的计算公式为(分数:1.00)A.B.C.D.E.14.相关要求两个变量 x 和 y 服从双变量( )分布,称为型回归 A二项 B泊松 C均匀 D指数 E正态(分数:1.00)A.B.C.D.E.15.方向一致指同一组数据( )正负号一致 Ax 和 y Ba 和 b Cr 和 a Dr 和 b Er 和 x(分数:1.00)A.B.C.D.E.16.利用回归方程进行统计控制是

    5、指为了满足 y 最高不超过限定的某一个数值或 y 是最低不低于限定的某一个数值,( )应该控制在多大范围 Ar Bx Cy Dp Ey(分数:1.00)A.B.C.D.E.17.r 相关系数越接近+1,表明两个变量间 A有非直线关系 B无相关 C有直线关系 D不能确定 E负相关(分数:1.00)A.B.C.D.E.18.直线回归方程用于预测时依据的是 Ab=0 Bb0 Cy=a+bx Dy=a+bx E统计经验(分数:1.00)A.B.C.D.E.19.直线回归实际应用中常以 r 的检验代替( )的检验 Aa Bb Cx Dy Ey(分数:1.00)A.B.C.D.E.20.作直线相关与回归分

    6、析之前,如资料有( )趋势,才进一步作直线相关回归分布 A发展 B联系 C直线 D方程 E函数(分数:1.00)A.B.C.D.E.21.与建立回归直线方程有关的数据是 Aa Br Cr8 Dp E以上都不是(分数:1.00)A.B.C.D.E.22.自由度 V 剩 An-2 Bn-1 Cn D1 E2(分数:1.00)A.B.C.D.E.23.回归直线必经过下述哪一点 A(0,b) B(b,0) C(0,a) D(a,0) E(a,b)(分数:1.00)A.B.C.D.E.24.相关系数 r 的大小范围是 A-1r1 B-1r1 C-1r1 D-1r1 E所有实数(分数:1.00)A.B.C

    7、.D.E.25.自由度 V 总为 An-2 Bn-1 Cn D1 E2(分数:1.00)A.B.C.D.E.26.直线回归中 a 是回归直线的 A截距 B变量 C斜率 D表达式 E变数(分数:1.00)A.B.C.D.E.27.回归要求自变量 x 是能够精确测量或严密控制的选定变量,对确定的 x,因变量 y 是服从正态分布的随机变量,只能( ),不能颠倒 A由 x 推算 y B由 y 推算出 x C由 x 推算 y D由 y推算 x E由 r 推算出 b(分数:1.00)A.B.C.D.E.28.利用回归方程进行预测,一般地 X 的范围是 A任意范围 B原来观测数值范围 C观测数值和任意外延的

    8、范围 D所有的范围 E不确定(分数:1.00)A.B.C.D.E.29.R 越接近-1,表示两个变量间 A有非直线关系 B无相关 C有直线关系 D正相关 E不能确定(分数:1.00)A.B.C.D.E.30.相关系数的假设检验中,概率 P 值的大小仅反映 A两关量的线性关系 B相关关系的密切程度 C结论的可靠性 Da 的大小 Eb 的大小(分数:1.00)A.B.C.D.E.31.无相关是指 Ar-1 Br1 Cr=-1 Dr=1 Er=0(分数:1.00)A.B.C.D.E.32.SS 总指的是 A(x-x-)2 B(y-y-)2 C(y-Y)2 D(y-y)2 E(y-x-)2(分数:1.

    9、00)A.B.C.D.E.33.回归直线 y=a+bx 一定过点 A(a、b) B(x、y) C(x、y) D(x、y) E没有这样的点(分数:1.00)A.B.C.D.E.34.直线回归的假设检验 Ho=b=0,那么 H1 Ab=0 Bb0 Cb0 Db0 Eb1(分数:1.00)A.B.C.D.E.35.与建立回归直线方程无关的数据是 Ax- By- Cr Da Eb(分数:1.00)A.B.C.D.E.36.以下正确的是 ASS 回=SS 总+SS 剩 BSS 剩=SS 总+SS 回 CSS 总=SS 回+S 剩 DSS 回=SS 剩+SS 总 E无正确者(分数:1.00)A.B.C.D

    10、.E.37.H0:b:0 是( )假设 A直线关系 B非直线关系 C对立 D线性相关 E已知(分数:1.00)A.B.C.D.E.38.正相关是指 Ar0 Br1 Cr-1 D与 r 无关 E以上都不对(分数:1.00)A.B.C.D.E.39.与计算 b 无关的数据是 Axy Bx Cy Dx2 Er(分数:1.00)A.B.C.D.E.40.直线相关回归方程中确定 a 和 b 的基本原理是 A直线方法 B估计法 C抽样法 D四格表法 E最小二乘法(分数:1.00)A.B.C.D.E.41.作直线相关与回归分析之前,往往先绘制( )图 A星状 B柱状 C坐标 D散点 E函数曲线(分数:1.0

    11、0)A.B.C.D.E.42.查 r 值表确定 P 值,用此 P 值与( )值比较 A计算出的 r B查得的 r C给定的 o Da Eb(分数:1.00)A.B.C.D.E.43.相关系数 r 计算公式为(分数:1.00)A.B.C.D.E.44.作直线相关和回归分析要有实际意义,是说可以对( )现象去作相关回归分析 A两种自然 B两种社会 C两种有联系的 D两种毫无联系的 E两种统计(分数:1.00)A.B.C.D.E.45.自由度 V 回为 An-2 Bn-1 Cn D1 E2(分数:1.00)A.B.C.D.E.46.下面哪一个是非相关方向 A正相关 B完全正相关 C负相关 D完全负相

    12、关 E直线相关(分数:1.00)A.B.C.D.E.47.回归直线是要求 A穿过每一个散点 B贯穿整个散点图 C与散点图没什么关系 D尽可能靠近每一个散点 E穿过散点图的边缘(分数:1.00)A.B.C.D.E.48.相关系数又称 A函数关系 B直线关系 C线性关系 D密切程度关系 E积差相关系数(分数:1.00)A.B.C.D.E.49.等级相关又称( )相关 A直线 B线性 C秩 D非直线 E非线性(分数:1.00)A.B.C.D.E.50.负相关是指 Ar0 Br0 Crl Dr-1 E与 r 无关(分数:1.00)A.B.C.D.E.51.假设检验等价即同一样本 有显著性, 也有显著性

    13、。 无显著性则 也无显著性。其中 和 指的是 A=x,=y B=a,=b C=r,=a D=r,=b E=r,=x(分数:1.00)A.B.C.D.E.52.两变量间的数量关系通常有两种,分别是确定性的关系和非确定性的关系,而非确定性的关系即为 A相关关系 B回归关系 C线性关系 D直线关系 E非直线关系(分数:1.00)A.B.C.D.E.53.若查得的 P 值( )于相对应的概率,则表明相关的密切程度弱 A小 B大 C等 D不等于 E都不对(分数:1.00)A.B.C.D.E.54.直线回归中 b 是回归直线的 A截距 B变量 C斜率 D表达式 E变数(分数:1.00)A.B.C.D.E.

    14、55.下述资料:(1)不服从双变量正态分布的资料;(2)未知分布类型的资料;(3)原始数据为等级资料或两端没有确定数值的资料。可以采用 A实验分析 B方差分析 C等级相关分析 D实验设计 E均匀分析(分数:1.00)A.B.C.D.E.56.直线回归方程是 Ay=a+bx By=sx+b Cy=ax+6 Dy=a+bx Ey=a+bx(分数:1.00)A.B.C.D.E.57.X 是可以精确测量和严格控制的变量的回归称为 A直线回归 B线性回归 C型回归 D型回归 E型回归(分数:1.00)A.B.C.D.E.58.计算数据 a 时无关的数据是 Ax- By- Cb Dr Ex2(分数:1.0

    15、0)A.B.C.D.E.59.相关系数,的单位是 A米 B厘米 C分类 D无单位 E以上都不对(分数:1.00)A.B.C.D.E.60.能以一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值,由称这类变量之间的关系为 A线性关系 B正态关系 C相关关系 D独立关系 E直线关系(分数:1.00)A.B.C.D.E.61.两变量间存在直线相关关系,表示两变量是 A因果关系 B伴随关系 C相容关系 D对立关系 E即可以是因果关系,也可以是伴随关系(分数:1.00)A.B.C.D.E.62.表示两个变量之间直线关系的密切程度可用-表示 A常系数 B独立性 C期望 D相关系数 r E方差(分数:1.00)A.B

    16、.C.D.E.63.等级相关系数的计算式为(分数:1.00)A.B.C.D.E.二、A3 型题(总题数:0,分数:0.00)三、10 名 20 岁男青年身高(cm)与前臂长(总题数:5,分数:2.50)64.建立回归直线方程 y=a+bx 中 a 的值是 A2.7957 B3.9710 C4.8961 D5.8901 E6.1043(分数:0.50)A.B.C.D.E.65.以上数据通过作( )图,观察变量 x 与 y 之间的关系 A曲线 B坐标 C柱状 D散点 E网格(分数:0.50)A.B.C.D.E.66.散点数是 A8 个 B9 个 C10 个 D11 个 E12 个(分数:0.50)

    17、A.B.C.D.E.67.建立回归直线方程 y=a+bx 中 b 的值是 A0.1758 B0.2348 C0.3166 D0.4599 E0.5114(分数:0.50)A.B.C.D.E.68.建立的回归直线方程是 Ay=4.8961+0.2348x By=6.1043+0.1758x Cy=5.8901+0.4599x Dy=0.3710+0.3166x Ey=2.7957+0.5114x(分数:0.50)A.B.C.D.E.四、10 名 20 岁男青年身高(cm)与前臂长(总题数:5,分数:2.50)69.由自由度 V 和 r 值的查表得 0.002P0.005。按 =0.05 水准,应

    18、 A接受 H0 B拒绝 H0 C条件不充分 D存在负相关关系 E存在零相关关系(分数:0.50)A.B.C.D.E.70.相关系数 r 的值为 A0.4501 B0.50833 C0.6785 D0.7226 E0.8227(分数:0.50)A.B.C.D.E.71.自由度 V 是 A8 B9 C10 D11 E12(分数:0.50)A.B.C.D.E.72.H1 假设是 Ab=0 Bb0 Cb0 Db0 Eb1(分数:0.50)A.B.C.D.E.73.H0:20 岁男青年身高与前臂长之间无直线关系与下述( )等价 AH0=b=0 BH0=b0 CH0=b0 DH0=b0(分数:0.50)A

    19、.B.C.D.E.五、10 名 20 岁男青年身高(cm)与前臂长(总题数:2,分数:1.00)74.拒绝 H0 假设等价于 A身高与臂长无直线关系 B身高与臂长有直线关系 C身高与臂长相等 D身高大于臂长 E身高小于臂长(分数:0.50)A.B.C.D.E.75.拒绝 H0 假设,接受 A原假设 B假设 CH1 假设 DH2 假设 EH 假设(分数:0.50)A.B.C.D.E.直线相关与回归答案解析(总分:69.00,做题时间:90 分钟)一、A 型题(总题数:63,分数:63.00)1.回归要求因变量 y 服从 A均匀分布 B指数分布 C正态分布 D二项分布 E泊松分布(分数:1.00)

    20、A.B.C. D.E.解析:2.直线回归方程(Hinear regression equation)中 b=0,则表示直线与 x 轴平行,即 x 与 y A是直线关系 B无直线关系 C线性关系 D可测关系 E非可测关系(分数:1.00)A.B. C.D.E.解析:3.用算得的 r 值与查出的,值比较,若算出的 r 值大于查出的 r 值,则 P 值( )于相对应的概率 A大 B小 C等 D不确定 E以上不对(分数:1.00)A.B. C.D.E.解析:4.建立回归直线方程需计算出( )即可 Ax-、y- Bx-、y Cb、x- Da、x- Ea、b(分数:1.00)A.B.C.D.E. 解析:5

    21、.两变量间直线关系越密切时,|r|,值越接近 A-1 B0 C1 D+ Eb(分数:1.00)A.B.C. D.E.解析:6.当两事物或两变量有直线相关关系时,若须进一步由一个变量值推算另一个变量的估计值,则有( ) A直线回归分析 B假设检验 C方差分析 D实验设计 E调查设计(分数:1.00)A. B.C.D.E.解析:7.相关方向有 A正相关 B线性相关 C非线性相关 D直线相关 E相关关系(分数:1.00)A. B.C.D.E.解析:8.利用回归方程进行统计预测是由一个( )的变量值去推算另一个不易测得的变量值 A容易测量 B任意 C微小 D巨大 E不确定的(分数:1.00)A. B.

    22、C.D.E.解析:9.相关系数越接近 0 时,表示两个变量间 A相关密切程度越弱 B有直线关系 C完全正相关关系 D完全负相关关系 E以上都不对(分数:1.00)A. B.C.D.E.解析:10.相关系数 r 是表示两个变量之间( )关系的密切程度和相关方向的统计指标 A曲线 B正弦曲线 C对数曲线 D直线 E离散(分数:1.00)A.B.C.D. E.解析:11.等级相关是用双变量等级数据作( )分析 A参数 B方差 C直线相关 D均匀 E实验(分数:1.00)A.B.C. D.E.解析:12.相关系数 r 的假设检验,查 r 值表确定 P 值,自由度为 An Bn+1 Cn+2 Dn-1 En-2(分数:1.00)A.B.C.D.E. 解析:13.回归直线 y=a+bx 中 a 和 b 的计算公式为(分数:1.00)A. B.C.D.E.解析:14.相关要求两个变量 x 和 y 服从双变量( )分布,称为型回归 A二项 B泊松 C均匀 D指数 E正态(分数:1.00)A.B.C.D.E. 解析:15.方向一致指同一组数据( )正负号一致 Ax 和 y Ba 和 b Cr 和 a Dr 和 b Er 和 x


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