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    【考研类试卷】考研数学三(随机变量的数字特征)-试卷1及答案解析.doc

    • 资源ID:1395416       资源大小:198KB        全文页数:9页
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    【考研类试卷】考研数学三(随机变量的数字特征)-试卷1及答案解析.doc

    1、考研数学三(随机变量的数字特征)-试卷 1及答案解析(总分:60.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:6,分数:12.00)1.选择题下列每题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_2.设随机变量 XE(1),记 Y=max(X,1),则 E(Y)=(分数:2.00)A.1B.1+e -1 C.1-e -1 D.e -1 3.已知随机变量 X与 Y均服从 0-1分布,且 EXY= ,则 PX+Y1= (分数:2.00)A.B.C.D.4.设随机变量 X与 Y独立同分布,记 U=X-Y,V=X+Y,则随机变量 U与 Y(分数:2.00)A.不独立B.独立C.相

    2、关系数不为零D.相关系数为零5.设随机变量 XN(0,1),YN(1,4),且相关系数 XY=1,则(分数:2.00)A.PY=-2X-1=1B.PY=2X-1=1C.PY=-2X+1=1D.PY=2X+1=16.已知随机变量 X与 Y有相同的不为零的方差,则 X与 Y相关系数 =1 的充要条件是(分数:2.00)A.Cov(X+Y,X)=0B.Cov(X+Y,Y)=0C.Cov(X+Y,X-Y)=0D.Cov(X-Y,X)=0二、填空题(总题数:11,分数:22.00)7.已知随机变量 X在(1,2)上服从均匀分布,在 X=x条件下 Y服从参数为戈的指数分布,则 E(XY)= 1(分数:2.

    3、00)填空项 1:_8.已知某零件的横截面是一个圆,对横截面的直径进行测量,其值在区间(1,2)上服从均匀分布,则横截面面积的数学期望为 1,方差为 2.(分数:2.00)填空项 1:_9.设随机变量 X和 Y相互独立,且 XN(1,2),YN(-3,4),则随机变量 Z=-2X+3Y+5的概率密度为 f(z)= 1(分数:2.00)填空项 1:_10.将一颗骰子连续重复掷 4次,以 X表示 4次掷出的点数之和,则根据切比雪夫不等式,P10X18 1(分数:2.00)填空项 1:_11.设随机变量 X的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_12.设试验成功的概率为 (分数:2.00)填空

    4、项 1:_13.已知随机变量 X 1 与 X 2 相互独立且分别服从参数为 1 , 2 的泊松分布,PX 1 +X 2 0=1-e -1 ,则 E(X 1 +X 2 ) 2 = 1(分数:2.00)填空项 1:_14.已知(X,Y)在以点(0,0),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布,对(X,Y)作 4次独立重复观察,观察值 X+Y不超过 1出现的次数为 Z,则 EZ 2 = 1(分数:2.00)填空项 1:_15.设盒子中装有 m个颜色各异的球,有放回地抽取 n次,每次 1个球设 X表示 n次中抽到的球的颜色种数,则 EX= 1(分数:2.00)填空项 1:_16.设随机

    5、变量 X 1 ,X n 相互独立同分布,EX i =,DX i =8(i=1,2,n),则概率 (分数:2.00)填空项 1:_17.已知随机变量 X与 Y的相关系数 ,则根据切比雪夫不等式有估计式 PX-Y (分数:2.00)填空项 1:_三、解答题(总题数:13,分数:26.00)18.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_19.假设有 10只同种电子元件,其中有 2只废品装配仪器时,从这 10只元件中任取一只,如是废品,则扔掉后再重新任取一只;如仍是废品,则扔掉后再任取一只求在取到正品之前,已取出的废品只数的数学期望和方差(分数:2.00)_20.已知随机变量

    6、 X的概率密度为 f(x)=Ae x(B-x) (-x+),且 E(X)=2D(x),试求:()常数 A,B之值;()E(X 2 +e X );()Y= (分数:2.00)_21.投篮测试规则为每人最多投三次,投中为止,且第 i次投中得分为(4-i)分,i=1,2,3若三次均未投中不得分,假设某人投篮测试中投篮的平均次数为 1.56次 ()求该人投篮的命中率; ()求该人投篮的平均得分(分数:2.00)_22.甲、乙两人相约于某地在 12:0013:00 会面,设 X,Y 分别是甲、乙到达的时间,且假设 X和 Y相互独立,已知 X,Y 的概率密度分别为 (分数:2.00)_23.设二维随机变量

    7、(X,Y)的联合概率密度为 (分数:2.00)_24.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立,且都服从数学期望为 1的指数分布,求 Z=minX 1 ,X 2 ,X n 的数学期望和方差(分数:2.00)_25.设随机变量 X在区间-1,1上服从均匀分布,随机变量()Y= (分数:2.00)_26.设随机变量 X的概率密度为 f(x),已知 D(X)=1,而随机变量 Y的概率密度为 f(-y),且XY= (分数:2.00)_27.设随机变量 X与 Y相互独立同分布,且 X的概率分布为 (分数:2.00)_28.设 A,B 为相互独立的随机事件,0P(A)=P1,且 A发生 B不发生与

    8、 B发生 A不发生的概率相等记随机变量 (分数:2.00)_29.已知二维随机变量(X,Y)的概率分布为 (分数:2.00)_30.设甲、乙两人随机决定次序对同一目标进行独立地射击,并约定;若第一次命中,则停止射击,否则由另一人进行第二次射击,不论命中与否,停止射击设甲、乙两人每次射击命中目标的概率依次为06 和 05 ()计算目标第二次射击时被命中的概率; ()设 X,Y 分别表示甲、乙的射击次数,求X与 Y的相关系数 XY(分数:2.00)_考研数学三(随机变量的数字特征)-试卷 1答案解析(总分:60.00,做题时间:90 分钟)一、选择题(总题数:6,分数:12.00)1.选择题下列每

    9、题给出的四个选项中,只有一个选项符合题目要求。(分数:2.00)_解析:2.设随机变量 XE(1),记 Y=max(X,1),则 E(Y)=(分数:2.00)A.1B.1+e -1 C.1-e -1 D.e -1 解析:解析:如果先去求 Y的密度 f Y (y),则计算量很大直接用随机变量函数的数学期望的定义式(44),有 3.已知随机变量 X与 Y均服从 0-1分布,且 EXY= ,则 PX+Y1= (分数:2.00)A.B.C. D.解析:解析:由 X与 Y均服从 0-1分布,可以列出(X,Y)的联合分布如下: 由二维离散型随机变量(X,Y)的函数的数学期望的定义式(45)可知,随机变量

    10、Z=g(X,Y)=XY 的数学期望为 E(XY)=0.0.PX=0,Y=0+0.1.PX=0,Y=1 +1.0.PX=1,Y=0+1.1.PX=1,Y=1 PX+Y1=PX=0,Y=0+PX=0,Y=1+PX=1,Y=0 =p 11 +p 12 +p 21 =1-p 22 = 4.设随机变量 X与 Y独立同分布,记 U=X-Y,V=X+Y,则随机变量 U与 Y(分数:2.00)A.不独立B.独立C.相关系数不为零D.相关系数为零 解析:解析:由于 X与 Y独立同分布,因此层(X)=E(Y),E(X 2 )=E(Y 2 )又 E(U)=E(X-Y)=E(X)-E(Y)=0, E(UV)=E(X-

    11、Y)(X+Y)=E(X 2 -Y 2 )=E(X 2 )-E(Y 2 )=0, Cov(U,V)=E(UV)-E(U)E(V)=0, 从而可知 U与 V的相关系数为零,故选(D) 由 X与 Y独立可知 XY=0如果 X与 Y都服从正态分布,则 U=X-Y和 V=X+Y也都服从正态分布,从而 U与 V相互独立,(A)不正确如果 X与 Y服从同一 0-1分布: 5.设随机变量 XN(0,1),YN(1,4),且相关系数 XY=1,则(分数:2.00)A.PY=-2X-1=1B.PY=2X-1=1C.PY=-2X+1=1D.PY=2X+1=1 解析:解析:由于 X与 Y的相关系数 XY=10,因此

    12、PY=aX+b=1,且 a0又因为 VN(1,4),XN(0,1),所以 EX=0,EY=1而 EY=E(aX+b)=b6.已知随机变量 X与 Y有相同的不为零的方差,则 X与 Y相关系数 =1 的充要条件是(分数:2.00)A.Cov(X+Y,X)=0B.Cov(X+Y,Y)=0C.Cov(X+Y,X-Y)=0D.Cov(X-Y,X)=0 解析:解析:一直接用定义通过计算确定正确选项已知 DX=DY= 2 0,则 故选(D)其余选项均不正确,这是因为当 DX=DY时, 二、填空题(总题数:11,分数:22.00)7.已知随机变量 X在(1,2)上服从均匀分布,在 X=x条件下 Y服从参数为戈

    13、的指数分布,则 E(XY)= 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:1)解析:解析:由题设知 f YX (yx)= 所以(X,Y)的联合密度函数 由二维连续型随机变量(X,Y)的函数的数学期望的定义式(46)可知,随机变量 X=g(X,Y)=XY,的学数期望为 8.已知某零件的横截面是一个圆,对横截面的直径进行测量,其值在区间(1,2)上服从均匀分布,则横截面面积的数学期望为 1,方差为 2.(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案: )解析:解析:设横截面的直径为 X,则 X在区间(1,2)上服从均匀分布,概率密度为 设横截面的面积为 S,则 S= 根据随机

    14、变量的数学期望的性质与方差的计算公式,可得 由于 D(S)=E(S 2 )-E(S) 2 ,而 E(S 2 )= ,由随机变量函数的数学期望的定义式(44)可知,随机变量 Z=g(X)=X 4 的数学期望为 9.设随机变量 X和 Y相互独立,且 XN(1,2),YN(-3,4),则随机变量 Z=-2X+3Y+5的概率密度为 f(z)= 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:因为两个相互独立的正态随机变量的线性函数仍然服从正态分布,所以 Z=-2X+3Y+5服从正态分布要求 f(z)= ,则需确定参数 与 的值文 E(Z)=,D(Z)= 2 ,因此归结为求 E

    15、(Z)与 D(Z)根据数学期望和方差的性质及 E(X)=1, D(X)=2, E(Y)=-3, D(Y)=4, 可得 E(Z)=E(-2X+3Y+5)=-2E(X)+3E(Y)+5 =(-2)1+3(-3)+5=-6, D(Z)=D(-2X+3Y+5)=(-2) 2 D(X)+3 2 D(Y)=42+94=44 因此 Z的概率密度为 10.将一颗骰子连续重复掷 4次,以 X表示 4次掷出的点数之和,则根据切比雪夫不等式,P10X18 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:以 X k (k=1,2,3,4)表示第 k次掷出的点数,则 X k 独立同分布:PX

    16、k =i= (i=1,2,6)所以 又由于 X=X 1 +X 2 +X 3 +X 4 ,而 X k (k=1,2,3,4)相互独立,所以 因此,根据切比雪夫不等式,有 P10X18=P-4X-144=PX-144 =PX-EX4 11.设随机变量 X的概率密度为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:依题设,即求 EX 2 首先对所给概率密度作变换:对于 x(-x+),有 由此可知随机变量 X服从正态分布,从而 于是 EX 2 =DX+(EX) 2 = 12.设试验成功的概率为 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:设 X表示

    17、试验成功两次时所进行的试验次数,y 表示第一次试验成功所进行的试验次数,Z表示从第一次成功之后到第二次成功所进行的试验次数,则 X=Y+Z,且 Y与 Z都服从同一几何分布,其概率分布为13.已知随机变量 X 1 与 X 2 相互独立且分别服从参数为 1 , 2 的泊松分布,PX 1 +X 2 0=1-e -1 ,则 E(X 1 +X 2 ) 2 = 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:2)解析:解析:已知 X i P( i )且相互独立,所以 EX i =DX i = i ,i=1,2. 为求得最终结果我们需要由已知条件求得 1 + 2 因为 PX 1 +X 2 0=1-

    18、PX 1 +X 2 0=1-PX 1 +X 2 =0 =1-PX 1 =0,X 2 =0=1-PX 1 =0PX 2 =0 14.已知(X,Y)在以点(0,0),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布,对(X,Y)作 4次独立重复观察,观察值 X+Y不超过 1出现的次数为 Z,则 EZ 2 = 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:5)解析:解析:由题设知(X,Y)的联合概率密度为 若记 A=“X+Y1”,则 Z是 4次独立重复试验事件A发生的次数,故 ZB(4,p),其中15.设盒子中装有 m个颜色各异的球,有放回地抽取 n次,每次 1个球设 X表示 n次

    19、中抽到的球的颜色种数,则 EX= 1(分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:令 则 X=X 1 +X 2 +X m 事件“X i =0”表示 n次中没有抽到第 i种颜色的球,由于是有放回抽取,n 次中各次抽取结果互不影响,因此有 16.设随机变量 X 1 ,X n 相互独立同分布,EX i =,DX i =8(i=1,2,n),则概率 (分数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案: )解析:解析:由于 X 1 ,X n 相互独立同分布,因此有 应用切比雪夫不等式,有 17.已知随机变量 X与 Y的相关系数 ,则根据切比雪夫不等式有估计式 PX-Y (分

    20、数:2.00)填空项 1:_ (正确答案:正确答案:*)解析:解析:由于 E(X-Y)=EX-EY=0, D(X-Y)=DX+DY-2Cov(X,Y)=三、解答题(总题数:13,分数:26.00)18.解答题解答应写出文字说明、证明过程或演算步骤。(分数:2.00)_解析:19.假设有 10只同种电子元件,其中有 2只废品装配仪器时,从这 10只元件中任取一只,如是废品,则扔掉后再重新任取一只;如仍是废品,则扔掉后再任取一只求在取到正品之前,已取出的废品只数的数学期望和方差(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:设 X表示在取到正品之前已取出的废品只数,则 X的可能取值是 0,1,2,其概率

    21、分布为 于是由随机变量的数学期望的定义式(41)及随机变量的函数的数学期望的定义式(43)分别可得 所以 X的方差为 D(X)=E(X 2 )-E(X) 2 = )解析:20.已知随机变量 X的概率密度为 f(x)=Ae x(B-x) (-x+),且 E(X)=2D(x),试求:()常数 A,B之值;()E(X 2 +e X );()Y= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()由 且 E(X)=2D(X),得到 E(X)= =2D(X)=1,即 B=2 而 ()E(X 2 +e X )=E(X 2 )+E(e X )而 ()由于 显然,当 y0 时,F(y)=0;当 y0时, )解析:

    22、解析:f(x)=21.投篮测试规则为每人最多投三次,投中为止,且第 i次投中得分为(4-i)分,i=1,2,3若三次均未投中不得分,假设某人投篮测试中投篮的平均次数为 1.56次 ()求该人投篮的命中率; ()求该人投篮的平均得分(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()设该投篮人投篮次数为 X,投篮得分为 Y;每次投篮命中率为 p(0p1),则 X的概率分布为 PX=1=p,PX=2=pq,PX=3=q 2 , EX=p+2pq+3q 2 =p+2p(1-p)+3(1-p) 2 =p 2 -3p+3 依题意 p 2 -3p+3=156, 即 p 2 -3p+144=0 解得 p=06(p

    23、=24 不合题意,舍去) ()Y可以取 0,1,2,3 四个可能值,且 PY=0=q 3 =04 3 =0064, PY=1=pq 2 =0604 2 =0096, PY=2=pq=0604=024, PY=3=p=06, 于是 )解析:22.甲、乙两人相约于某地在 12:0013:00 会面,设 X,Y 分别是甲、乙到达的时间,且假设 X和 Y相互独立,已知 X,Y 的概率密度分别为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:X 和 Y的联合概率密度为 按题意需要求的是X-Y的数学期望,即有(D 1 ,D 2 如图 42) )解析:23.设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 (分数:2.

    24、00)_正确答案:(正确答案:()当 z0 时,F(x)=0;当 z0 时, F(z)=PZz=PX 2 +Y 2 z ()由()的结果(指数分布)可知,EZ=2 2 ,DZ=4 4 ()PX1= 或 PZ1=F(1)= )解析:24.设随机变量 X 1 ,X 2 ,X n 相互独立,且都服从数学期望为 1的指数分布,求 Z=minX 1 ,X 2 ,X n 的数学期望和方差(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:X i (i=l,2,n)的分布函数为 由于诸 X i (i=1,2,n)相互独立,则 Z=minX 1 ,X 2 ,X n 的分布函数与概率密度分别为 )解析:25.设随机变量

    25、X在区间-1,1上服从均匀分布,随机变量()Y= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:显然 Y是 X的函数:Y=g(x),因此计算 DY可以直接应用公式 EY=Eg(X),或用定义计算 ()已知 Xf(x)= 故 DY=ey-(EY) 2 =1-0=1 或者 EY=1pY=1+0PY=0+(-1)PY=-1 DY=EY 2 -(EY) 2 =EY 2 =PX0=PX0+PX0=1, )解析:26.设随机变量 X的概率密度为 f(x),已知 D(X)=1,而随机变量 Y的概率密度为 f(-y),且XY= (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:E(Z)=E(X+Y)=E(X)+E(Y)=

    26、 令 y=-x,则 所以 E(Z)=0 又 D(Y)=E(Y 2 )-E(Y) 2 =E(Y 2 )-E(X) 2 , 所以 D(Y)=E(Y 2 )-E(X) 2 =E(X 2 )-E(X) 2 =D(X)=1 于是 D(Z)=D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y) )解析:27.设随机变量 X与 Y相互独立同分布,且 X的概率分布为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()设(U,V)的分布为 ,则有 p 11 =PU=1,V=1=Pmax(X,Y)=1,min(X,Y)=1 =PX=1,Y=1=PX=1PY=1= p 12 =PU=1,V=2=Pmax(X,Y)=1,

    27、min(X,Y)=2= =0, p 22 =PU=2,V=2=Pmax(X,Y)=2,rain(X,Y)=2 =PX=2,Y=2=PX=2PY=2= p 21 =1-p 11 -p 12 -p 22 = 所以(U,V)的分布为 ()UV 可能取值为 1,2,4,所以 ()由()可知 )解析:28.设 A,B 为相互独立的随机事件,0P(A)=P1,且 A发生 B不发生与 B发生 A不发生的概率相等记随机变量 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:首先要求出 X,Y,XY 的分布,从而计算得 EX,DX;EY,DY;EXY,最后计算得 由题设知 ,即 P(A-B)=P(B-A),P(A)-P

    28、(AB)=P(B)-P(BA), 故 P(A)=P(B)=p又 A与 B独立,所以 P(AB)=P(A)P(B)=p 2 从而得 X,Y,XY 的分布为 由 EX=p,DX=P(1-p);EY=p 2 ,DY=p 2 (1-p 2 ); EXY=p 2 ,Cov(X,Y)=EXY-EX.EY=p 2 -p 3 =p 2 (1-p), 得 )解析:29.已知二维随机变量(X,Y)的概率分布为 (分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()应用联合分布、边缘分布关系及 X与 Y不相关求参数 a、b、c 由于 PX=1=05,故 PX=-1=05,a=05-01-01=03 又 X与 Y不相关 E(

    29、XY)=EX.EY,其中 EX=(-1)05+105=0 XY 可能取值为-1,0,1,且 PXY=-1=PX=-1,Y=1+PX=1,Y=-1=01+b, PXY=1=PX=1,Y=1+PX=-1,Y=-1=01+c, PXY=0=PX=-1,Y=0+PX=1,Y=0=a+01, 所以E(XY)=-01-b+01+c=c-b,由 E(XY)=EXEY=0 c-b=0,b=c,又 b+01+c=05,所以 b=c=02 ()由于 A=X=1 B=max(X,Y)=1,P(AB)=P(A)=05,0P(B)1,又 P(A)P(B)=05P(B)05=P(AB),即 P(AB)P(A)P(B),所

    30、以 A与 B不独立 ()因为 Cov(X+Y,X-Y)=Cov(X,X)-Cov(X,Y)+Cov(Y,X)-Cov(Y,Y)=DX-DY, DX=EX 2 -(EX) 2 =1,EY=0,DY=EY 2 -(EY) 2 =06, 所以Cov(X+Y,X-Y)=1-06=040,X+Y 与 X-Y相关 )解析:30.设甲、乙两人随机决定次序对同一目标进行独立地射击,并约定;若第一次命中,则停止射击,否则由另一人进行第二次射击,不论命中与否,停止射击设甲、乙两人每次射击命中目标的概率依次为06 和 05 ()计算目标第二次射击时被命中的概率; ()设 X,Y 分别表示甲、乙的射击次数,求X与 Y的相关系数 XY(分数:2.00)_正确答案:(正确答案:()设 A表示甲先射击,则 表示乙先射击,又设 B i 表示在第 i次射击时目标被命中(i=1,2),则由题意,有 由全概率公式即得 ()由题意知 PX=0,Y=0=0, PX=1,Y=0=P(AB 1 )=03, PX=0,Y=1=P(ABl)=025,PX=1,Y=1=045, 所以(X,Y)的分布律及边缘分布律为 计算得 EX=075,EY=07,DX=0250.75,DY=0307,E(XY)=045,于是 )解析:


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