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    (A)统计方法(五)及答案解析.doc

    • 资源ID:1342951       资源大小:199KB        全文页数:17页
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    (A)统计方法(五)及答案解析.doc

    1、(A)统计方法(五)及答案解析(总分:100.00,做题时间:90 分钟)一、B单项选择/B(总题数:10,分数:10.00)1.假设检验主要是对_进行检验。 A.总体参数 B.样本参数 C.统计量 D.样本分布(分数:1.00)A.B.C.D.2.参数估计是依据样本信息推断未知的_ A.总体参数 B.样本参数 C.统计量 D.样本分布(分数:1.00)A.B.C.D.3.小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用 表示。显著性水平一般取值为_ A.5% B.20% C.30% D.50%(分数:1.00)A.B.C.D.4.假设检验的依据是_ A.小概率原

    2、理 B.中心极限定理 C.方差分析原理 D.总体分布(分数:1.00)A.B.C.D.5.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C.D.6.大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C.D.7.小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差已知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C.D.8.小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C.D.9.总体比例的双侧检验形式为_

    3、 A.H0:= 0,H 1: 0 B.H0: 0,H 1: 0 C.H0: 0,H 1: 0 D.H0: 0,H 1:= 0(分数:1.00)A.B.C.D.10.在大样本时,总体比例检验统计量用 z统计量,其基本形式为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C.D.二、B多项选择/B(总题数:8,分数:16.00)11.小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用 表示。显著性水平一般取值为_ A.0.05 B.5% C.20% D.30% E.50%(分数:2.00)A.B.C.D.E.12.假设检验的第一步,要提出_ A.原假设 B.备择假设 C.

    4、零假设 D.备选假设 E.假设(分数:2.00)A.B.C.D.E.13.检验统计量一般包括_ A.z统计量 B.t统计量 C.s统计量 D.m统计量 E.y统计量(分数:2.00)A.B.C.D.E.14.假设检验可能犯_ A.第一类错误 B.第二类错误 C.第三类错误 D.第四类错误 E.第五类错误(分数:2.00)A.B.C.D.E.15.在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于_ A.所抽取的样本是大样本还是小样本 B.还需要考虑总体是否为正态分布 C.总体方差是否已知 D.样本均值是否已知 E.样本方差是否已知(分数:2.00)A.B.C.D.E.16.大样本情况下,总体

    5、均值检验的统计量可能为_ A B C D E(分数:2.00)A.B.C.D.E.17.小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为_ A B C D E(分数:2.00)A.B.C.D.E.18.总体比例假设检验的基本形式有_ A.H0:= 0,H 1: 0 B.H0: 0,H 1: 0 C.H0: 0,H 1: 0 D.H0: 0,H 1:= 0 E.H0: 0,H 1: 0(分数:2.00)A.B.C.D.E.三、B判断题/B(总题数:22,分数:22.00)19.在对总体进行区间估计时,需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。(分数:1.0

    6、0)A.正确B.错误20.大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确B.错误21.大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确B.错误22.小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确B.错误23.小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确B.错误24.在大样本条件下,若 np5,且 n(1-p)5,样本比例在置信水平(1

    7、-)下的置信区间为 (分数:1.00)A.正确B.错误25.样本量与置信水平成正比,与总体方差成反比,与允许的估计误差成正比。(分数:1.00)A.正确B.错误26.其他条件相同时,置信水平越大,所需要的样本量也就越大。(分数:1.00)A.正确B.错误27.其他条件相同时,总体方差越大,必要的样本容量越大。(分数:1.00)A.正确B.错误28.其他条件相同时,误差范围越大,样本容量就可以越小;误差范围越小,样本容量就必须越大。(分数:1.00)A.正确B.错误29.计算样本容量,如果总体比例的值不知道可以用样本比例来代替,或者取总体比例值为 0.5,使得(1-)达到最大。(分数:1.00)

    8、A.正确B.错误30.假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。(分数:1.00)A.正确B.错误31.参数估计是依据样本信息推断未知的总体参数。(分数:1.00)A.正确B.错误32.小概率事件,是指在一次事件中总要发生的事件。(分数:1.00)A.正确B.错误33.假设检验依据的是小概率原理。(分数:1.00)A.正确B.错误34.假设检验的结果可以证明原假设成立。(分数:1.00)A.正确B.错误35.统计假设检验的结果是绝对正确。(分数:1.00)A.正确B.错误36.在对总体均值进行似设检验时,采用什

    9、么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。(分数:1.00)A.正确B.错误37.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误38.小样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误39.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误40.小样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误四、B综合应用/B(总题数:10,分数:52.00)41.某种零件的长度服从正态分

    10、布。已知总体标准差 =1.5,从总体中抽取 200个零件组成样本,测得它们的平均长度为 8.8厘米。试估计在 95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。(分数:5.00)_42.某企业在一项关于寻找职工流动原因的研究中,研究者从该企业前职工的总体中随机抽选了 200人组成一个样本。在对他们进行访问时,有 140人说他们离开该企业是由于同他们的管理人员不能融洽相处。试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正比例构造 95%的置信区间。(分数:5.00)_43.一家广告公司想估计某类商店去年所花的平均广告费有多少。经验表明,总体方差约为 1800000。如置信度取 95%,并要使估计值处在总体平

    11、均值附近 500元的范围内,这家广告公司应取多大的样本?(分数:5.00)_44.一家市场调查公司想估计某地区有彩色电视机的家庭所占的比例。该公司希望对总体比例的估计误差不超过 0.05,要求的可靠程度为 95%,应取多大容量的样本?(没有可利用的总体比例估计值)。(分数:5.00)_45.设一个总体含有 4元素(个体),取值分别为 1,2,3,4。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本,写出样本均值的概率分布。(分数:5.00)_46.对某大学在校 15000名学生的身高进行调查,从中随机抽取了 100人进行抽样调查,测得的样本平均身高为 1.66m,标准差为 0.08m,总

    12、体平均身高未知,现以 95%的置信水平对总体平均身高进行估计。(分数:5.00)_47.某超市欲从深圳某公司购进一批净水器,为了检验该产品的质量,超市随机抽取 25件净水器进行使用寿命的测试,产品的使用寿命服从正态分布,测得结果如下,平均使用寿命为 1061小时,标准差为66.96小时。该超市要求以 95%的置信水平估计该批净水器使用寿命的置信区间。(分数:5.00)_48.某商场为了解顾客对商场服务的满意程度,随机抽选了 400名顾客进行调查,结果有 65%的顾客对商场服务满意。试以 95.45%的置信度估计顾客对该商场的满意度。(分数:5.00)_49.为了对大学生的消费支出进行估计,对已

    13、选定大学的在校大学生进行抽样调查。根据以前的调查结果已知该校的大学生消费支出的标准差约为 300元,现在想要估计消费支出 95%的置信区间,允许的估计误差不超过 30元,则应抽取多大的样本量?(分数:5.00)_50.某冷库对贮藏一批禽蛋的变质率进行抽样调查,根据以前的资料,禽蛋贮藏期变质率为 5.3%,4.9%。现在允许误差不超过 5%,推断的置信水平为 95%,问至少要抽取多少禽蛋进行检查?(分数:7.00)_(A)统计方法(五)答案解析(总分:100.00,做题时间:90 分钟)一、B单项选择/B(总题数:10,分数:10.00)1.假设检验主要是对_进行检验。 A.总体参数 B.样本参

    14、数 C.统计量 D.样本分布(分数:1.00)A. B.C.D.解析:2.参数估计是依据样本信息推断未知的_ A.总体参数 B.样本参数 C.统计量 D.样本分布(分数:1.00)A. B.C.D.解析:3.小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用 表示。显著性水平一般取值为_ A.5% B.20% C.30% D.50%(分数:1.00)A. B.C.D.解析:4.假设检验的依据是_ A.小概率原理 B.中心极限定理 C.方差分析原理 D.总体分布(分数:1.00)A. B.C.D.解析:5.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为_ A

    15、B C D (分数:1.00)A. B.C.D.解析:6.大样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B. C.D.解析:7.小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差已知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A. B.C.D.解析:8.小样本情况下,当总体服从正态分布,总体方差未知时,总体均值检验的统计量为_ A B C D (分数:1.00)A.B. C.D.解析:9.总体比例的双侧检验形式为_ A.H0:= 0,H 1: 0 B.H0: 0,H 1: 0 C.H0: 0,H 1: 0 D.H0: 0,H 1:=

    16、 0(分数:1.00)A. B.C.D.解析:10.在大样本时,总体比例检验统计量用 z统计量,其基本形式为_ A B C D (分数:1.00)A.B.C. D.解析:二、B多项选择/B(总题数:8,分数:16.00)11.小概率事件,是指在一次事件中几乎不可能发生的事件。一般称之为“显著性水平”,用 表示。显著性水平一般取值为_ A.0.05 B.5% C.20% D.30% E.50%(分数:2.00)A. B. C.D.E.解析:12.假设检验的第一步,要提出_ A.原假设 B.备择假设 C.零假设 D.备选假设 E.假设(分数:2.00)A. B. C. D. E.解析:13.检验统

    17、计量一般包括_ A.z统计量 B.t统计量 C.s统计量 D.m统计量 E.y统计量(分数:2.00)A. B. C.D.E.解析:14.假设检验可能犯_ A.第一类错误 B.第二类错误 C.第三类错误 D.第四类错误 E.第五类错误(分数:2.00)A. B. C.D.E.解析:15.在对总体均值进行假设检验时,采用什么检验统计量取决于_ A.所抽取的样本是大样本还是小样本 B.还需要考虑总体是否为正态分布 C.总体方差是否已知 D.样本均值是否已知 E.样本方差是否已知(分数:2.00)A. B. C.D.E. 解析:16.大样本情况下,总体均值检验的统计量可能为_ A B C D E(分

    18、数:2.00)A. B. C.D.E.解析:17.小样本情况下,总体均值检验的统计量可能为_ A B C D E(分数:2.00)A. B.C.D.E. 解析:18.总体比例假设检验的基本形式有_ A.H0:= 0,H 1: 0 B.H0: 0,H 1: 0 C.H0: 0,H 1: 0 D.H0: 0,H 1:= 0 E.H0: 0,H 1: 0(分数:2.00)A. B. C. D.E.解析:三、B判断题/B(总题数:22,分数:22.00)19.在对总体进行区间估计时,需要考虑总体是否服从正态分布、总体方差是否已知、用于估计的样本是大样本还是小样本这些因素。(分数:1.00)A.正确 B

    19、.错误解析:20.大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:21.大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:22.小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:23.小样本情况下,总体服从正态分布,总体方差未知,总体均值在置信水平(1-)下的置信区间为(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:24.在大样本条件下,若 np5,且 n(1-p)5

    20、,样本比例在置信水平(1-)下的置信区间为 (分数:1.00)A.正确 B.错误解析:25.样本量与置信水平成正比,与总体方差成反比,与允许的估计误差成正比。(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:26.其他条件相同时,置信水平越大,所需要的样本量也就越大。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:27.其他条件相同时,总体方差越大,必要的样本容量越大。(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:28.其他条件相同时,误差范围越大,样本容量就可以越小;误差范围越小,样本容量就必须越大。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:29.计算样本容量,如果总体比例的值不知道可以用样本比例来代替,或者

    21、取总体比例值为 0.5,使得(1-)达到最大。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:30.假设检验是先对总体参数或分布形式提出某种假设,然后利用样本信息和相关统计量的分布特征去检验这个假定,做出是否拒绝原假设的结论。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:31.参数估计是依据样本信息推断未知的总体参数。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:32.小概率事件,是指在一次事件中总要发生的事件。(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:33.假设检验依据的是小概率原理。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:34.假设检验的结果可以证明原假设成立。(分数:1.00)A.正确B.错误 解析

    22、:35.统计假设检验的结果是绝对正确。(分数:1.00)A.正确B.错误 解析:36.在对总体均值进行似设检验时,采用什么检验统计量取决于所抽取的样本是大样本还是小样本,还需要考虑总体是否为正态分布、总体方差是否已知等。(分数:1.00)A.正确 B.错误解析:37.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确 B.错误解析:38.小样本情况下,当总体方差未知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误 解析:39.大样本情况下,当总体方差已知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确B.错误 解析:40.小样本情况下,当总体

    23、方差未知时,总体均值检验的统计量为 (分数:1.00)A.正确 B.错误解析:四、B综合应用/B(总题数:10,分数:52.00)41.某种零件的长度服从正态分布。已知总体标准差 =1.5,从总体中抽取 200个零件组成样本,测得它们的平均长度为 8.8厘米。试估计在 95%置信水平下,全部零件平均长度的置信区间。(分数:5.00)_正确答案:(已知 n=200,*=8.8,1-=0.95,=0.05,当*=0.025 时,z /2 =z0.025=1.96根据题意,该题为双侧估计, 的置信区间为*所以,总体均值 在 0.95置信水平下的置信区间为(8.59,9.01)解析:42.某企业在一项

    24、关于寻找职工流动原因的研究中,研究者从该企业前职工的总体中随机抽选了 200人组成一个样本。在对他们进行访问时,有 140人说他们离开该企业是由于同他们的管理人员不能融洽相处。试对由于这种原因而离开该企业的人员的真正比例构造 95%的置信区间。(分数:5.00)_正确答案:(已知 n=200,p=0.7,np=1405,n(1-p)=605当 =0.05 时 z/2 =z0.025=1.96*即为(0.636,0.764)该企业职工由于同他们的管理人员不能融洽相处而离开的比例为 63.6%76.4%。)解析:43.一家广告公司想估计某类商店去年所花的平均广告费有多少。经验表明,总体方差约为 1

    25、800000。如置信度取 95%,并要使估计值处在总体平均值附近 500元的范围内,这家广告公司应取多大的样本?(分数:5.00)_正确答案:(已知 2=1800000,=0.05,z /2 =1.96,E=500*这家广告公司应抽选 28个商店作样本。)解析:44.一家市场调查公司想估计某地区有彩色电视机的家庭所占的比例。该公司希望对总体比例的估计误差不超过 0.05,要求的可靠程度为 95%,应取多大容量的样本?(没有可利用的总体比例估计值)。(分数:5.00)_正确答案:(已知 E=0.05,=0.05,z /2 =z0.025=1.96由于总体比例的估计值未知,我们可以采用 =0.5,

    26、计算必要的样本容量:*为了以 95%的可靠程度保证估计误差不超过 0.05,应取 385户进行调查。)解析:45.设一个总体含有 4元素(个体),取值分别为 1,2,3,4。从该总体中采取重复抽样方法抽取样本量为2的所有可能样本,写出样本均值的概率分布。(分数:5.00)_正确答案:(总体均值和方差分别为*从总体中采取重复抽样方法抽取样本量为 2样本,共有 42=16个可能的样本。计算出每一个样本的均值,结果如下表: 样 本样本中的元素样本均值12345671.11.21.31.42.12.22.31.01.52.02.51.522.589101112131415162.43.13.23.33

    27、.44.14.24.34.4322.533.52.533.54每个样本被抽中的概率相同,均为 1/16。将样本均值整理后得下表,即为样本均值的概率分布。 样本均值的取值样本均值的个数样本均值的概率11.522.533.5412343211/162/163/164/163/162/161/16)解析:46.对某大学在校 15000名学生的身高进行调查,从中随机抽取了 100人进行抽样调查,测得的样本平均身高为 1.66m,标准差为 0.08m,总体平均身高未知,现以 95%的置信水平对总体平均身高进行估计。(分数:5.00)_正确答案:(已知 n=100,1-=95%,查正态分布表得 z/2 =

    28、1.96。*=1.66,s=0.08。由于总体方差未知,但为大样本,可用样本方差来代替总体方差。因此*即以 95%的置信水平推断该校大学生总体平均身高在 1.64m至 1.68m之间。)解析:47.某超市欲从深圳某公司购进一批净水器,为了检验该产品的质量,超市随机抽取 25件净水器进行使用寿命的测试,产品的使用寿命服从正态分布,测得结果如下,平均使用寿命为 1061小时,标准差为66.96小时。该超市要求以 95%的置信水平估计该批净水器使用寿命的置信区间。(分数:5.00)_正确答案:(样本*=1061,s=66.96。由于总体服从正态分布但总体方差未知,且为小样本,因此需用 t分布来估计总

    29、体均值的置信区间。查 t分布表得 t/2 (n-1)=t0.025(25-1)=2.06,因此得平均使用寿命 95%的置信区间为*)解析:48.某商场为了解顾客对商场服务的满意程度,随机抽选了 400名顾客进行调查,结果有 65%的顾客对商场服务满意。试以 95.45%的置信度估计顾客对该商场的满意度。(分数:5.00)_正确答案:(n=400,p=65%,np=2605,n(1-p)=1405当 1-=95.45%时,查表得 z/2 =2即得*即在 95.45%的置信度下顾客对该商场服务的满意度的置信区间为(60.23%,69.77%)解析:49.为了对大学生的消费支出进行估计,对已选定大学

    30、的在校大学生进行抽样调查。根据以前的调查结果已知该校的大学生消费支出的标准差约为 300元,现在想要估计消费支出 95%的置信区间,允许的估计误差不超过 30元,则应抽取多大的样本量?(分数:5.00)_正确答案:(已知 =300,E=30,z /2 =1.96因此*即应抽取 385人作为样本。)解析:50.某冷库对贮藏一批禽蛋的变质率进行抽样调查,根据以前的资料,禽蛋贮藏期变质率为 5.3%,4.9%。现在允许误差不超过 5%,推断的置信水平为 95%,问至少要抽取多少禽蛋进行检查?(分数:7.00)_正确答案:(已知 1=5.3%, 2=4.9%,E=5%,z /2 =1.96因为 1(1- 1)=0.053(1-0.053)=0.050 2(1- 2)=0.049(1-0.049)=0.047所以选择方差最大的 1(1- 1)=0.053(1-0.053)=0.050得*即应抽取 77个禽蛋作为样本。)解析:


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