1、 Numro de rfrence ISO/TR 12845:2010(F) ISO 2010RAPPORT TECHNIQUE ISO/TR 12845 Premire dition 2010-08-01Illustrations choisies de plans dexpriences factoriels fractionnaires Selected illustrations of fractional factorial screening experiments ISO/TR 12845:2010(F) PDF Exonration de responsabilit Le pr
2、sent fichier PDF peut contenir des polices de caractres intgres. Conformment aux conditions de licence dAdobe, ce fichier peut tre imprim ou visualis, mais ne doit pas tre modifi moins que lordinateur employ cet effet ne bnficie dune licence autorisant lutilisation de ces polices et que celles-ci y
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5、de lISO. Dans le cas peu probable o surviendrait un problme dutilisation, veuillez en informer le Secrtariat central ladresse donne ci-dessous. DOCUMENT PROTG PAR COPYRIGHT ISO 2010 Droits de reproduction rservs. Sauf prescription diffrente, aucune partie de cette publication ne peut tre reproduite
6、ni utilise sous quelque forme que ce soit et par aucun procd, lectronique ou mcanique, y compris la photocopie et les microfilms, sans laccord crit de lISO ladresse ci-aprs ou du comit membre de lISO dans le pays du demandeur. ISO copyright office Case postale 56 CH-1211 Geneva 20 Tel. + 41 22 749 0
7、1 11 Fax + 41 22 749 09 47 E-mail copyrightiso.org Web www.iso.org Publi en Suisse ii ISO 2010 Tous droits rservsISO/TR 12845:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs iiiSommaire Page Avant-propos .iv Introduction.v 1 Domaine dapplication 1 2 Rfrences normatives.1 3 Termes et dfinitions 1 4 Symboles et t
8、ermes abrgs4 5 Description gnrique des plans factoriels fractionnaires.5 5.1 Vue densemble de la structure des exemples donns dans les Annexes A F .5 5.2 Objectifs gnraux de lexprience (tape 1).5 5.3 Variable(s) de rponse (tape 2)5 5.4 Facteurs ayant une incidence sur la ou les rponses (tape 3).6 5.
9、5 Slection dun plan factoriel fractionnaire (tape 4) .6 5.6 Analyse des rsultats Synthses numriques et affichages graphiques (tape 5) 8 5.7 Prsentation des conclusions (tape 6) .8 5.8 Ralisation des essais de confirmation (tape 7)8 6 Description des Annexes A F8 6.1 Comparaison et diffrentiation des
10、 exemples8 6.2 Synthse des expriences8 Annexe A (informative) Campagne de commercialisation directe par la poste .10 Annexe B (informative) Optimisation dune mulsion de polymre 21 Annexe C (informative) tude de formulations de mousse PVC .35 Annexe D (informative) Validation de fabrication de linsul
11、ine 49 Annexe E (informative) Exprience portant sur des machines laver .61 Annexe F (informative) Bactrie de taret agrge .73 Bibliographie.81 ISO/TR 12845:2010(F) iv ISO 2010 Tous droits rservsAvant-propos LISO (Organisation internationale de normalisation) est une fdration mondiale dorganismes nati
12、onaux de normalisation (comits membres de lISO). Llaboration des Normes internationales est en gnral confie aux comits techniques de lISO. Chaque comit membre intress par une tude a le droit de faire partie du comit technique cr cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non g
13、ouvernementales, en liaison avec lISO participent galement aux travaux. LISO collabore troitement avec la Commission lectrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation lectrotechnique. Les Normes internationales sont rdiges conformment aux rgles donnes dans les Directives ISO/C
14、EI, Partie 2. La tche principale des comits techniques est dlaborer les Normes internationales. Les projets de Normes internationales adopts par les comits techniques sont soumis aux comits membres pour vote. Leur publication comme Normes internationales requiert lapprobation de 75 % au moins des co
15、mits membres votants. Exceptionnellement, lorsquun comit technique a runi des donnes de nature diffrente de celles qui sont normalement publies comme Normes internationales (ceci pouvant comprendre des informations sur ltat de la technique par exemple), il peut dcider, la majorit simple de ses membr
16、es, de publier un Rapport technique. Les Rapports techniques sont de nature purement informative et ne doivent pas ncessairement tre rviss avant que les donnes fournies ne soient plus juges valables ou utiles. Lattention est appele sur le fait que certains des lments du prsent document peuvent faire
17、 lobjet de droits de proprit intellectuelle ou de droits analogues. LISO ne saurait tre tenue pour responsable de ne pas avoir identifi de tels droits de proprit et averti de leur existence. LISO/TR 12845 a t labor par le comit technique ISO/TC 69, Applications des mthodes statistiques, sous-comit S
18、C 7, Applications de techniques statistiques ou de techniques associes pour la mise en uvre de Six Sigma. ISO/TR 12845:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs vIntroduction La communaut Six Sigma 1)et la communaut des concepteurs de normes statistiques internationales ont en commun une philosophie damli
19、oration continue et partagent bon nombre doutils danalyse. La communaut Six Sigma privilgie une dmarche pragmatique rgie par les contraintes de temps et de ressources. La communaut des concepteurs de normes statistiques internationales labore des documents rigoureux sur la base dun consensus interna
20、tional de long terme. Les disparits en termes de contraintes de temps, de rigueur mathmatique et de logiciels statistiques utiliss ont fini par bloquer les changes, la synergie et lapprciation mutuelle entre les deux groupes. Le prsent document sintresse un outil statistique particulier (le plan fac
21、toriel fractionnaire deux niveaux) et dveloppe le sujet de manire relativement gnrique (dans lesprit des Normes internationales) pour ensuite le caractriser dans des exemples dutilisation de six applications dtailles et distinctes. La description gnrique se fonde sur les points communs existant entr
22、e les plans. Les annexes comprenant les six illustrations suivent le cadre de base mais identifient galement les nuances et les carts que lon observe dans les applications spcifiques. Chaque exemple prsente au moins une facette du problme qui se pose gnralement aux applications Six Sigma relles. Cel
23、a devrait permettre aux intervenants intresss de se reconnatre dans au moins lun des six exemples, ne serait-ce que pour leur rappeler les lments de base applicables aux plans factoriels fractionnaires quils ont tudis au cours de leur formation Six Sigma. Chacun des six exemples est dvelopp et analy
24、s laide dun logiciel statistique dutilisation courante. Les explications donnes tout au long du document sont dpourvues de dtails mathmatiques; ces dtails peuvent tre obtenus sans difficults dans bon nombre douvrages sur les plans dexpriences et leur analyse (tels que ceux indiqus dans la Bibliograp
25、hie). 1) Six Sigma est une marque commerciale de Motorola, Inc. RAPPORT TECHNIQUE ISO/TR 12845:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs 1Illustrations choisies de plans dexpriences factoriels fractionnaires 1 Domaine dapplication Le prsent Rapport technique dcrit les tapes ncessaires lutilisation et lana
26、lyse des plans factoriels fractionnaires deux niveaux en les caractrisant par six applications distinctes de cette mthodologie. NOTE 1 Chacune de ces six illustrations est fonde sur le fait similaire que des contraintes de ressource ne permettent pas dexcuter tout simplement les plans factoriels com
27、plets. Dautres lments communs parmi les six exemples sont relevs par exemple objectif de ltude, deux niveaux pour les facteurs, variable(s) de rponse, facteurs ayant une incidence sur la rponse. Par ailleurs, les illustrations prsentent chacune des caractristiques notables qui les distinguent. NOTE
28、2 Les exemples illustrent le spectre des possibilits que proposent tant le domaine dapplication que le choix des plans factoriels fractionnaires. Les plans factoriels fractionnaires peuvent tre utiliss pour identifier les facteurs importants appliquer pour un examen ultrieur (plan de criblage) et pe
29、uvent dans certains cas permettre une comprhension pratique du processus tudi. Les plans factoriels fractionnaires comprennent les plans de criblage et les plans vulgariss par Genichi Taguchi. NOTE 3 Les plans dexpriences factoriels fractionnaires sont parfois utiliss par des personnes (dsignes cein
30、tures noires ou ceintures vertes) associs aux mthodes Six Sigma. Les mthodes Six Sigma concernent la rsolution de problme et lamlioration continue. Un plan dexpriences factoriel fractionnaire peut constituer un outil conomique pour obtenir une amlioration rgulire des processus ou des produits. Des d
31、iscussions dtailles concernant dautres outils, et leur traitement, utiliss par les oprateurs Six Sigma peuvent tre trouvs dans divers documents de lISO TC 69/SC 7. 2 Rfrences normatives Les documents de rfrence suivants sont indispensables pour lapplication du prsent document. ISO 3534-1, Statistiqu
32、e Vocabulaire et symboles Partie 1: Termes statistiques gnraux et termes utiliss en calcul des probabilits ISO 3534-2, Statistique Vocabulaire et symboles Partie 2: Statistique applique ISO 3534-3, Statistique Vocabulaire et symboles Partie 3: Plans dexpriences 3 Termes et dfinitions Pour les besoin
33、s du prsent document, les termes et dfinitions donns dans lISO 3534-1, lISO 3534-2, lISO 3534-3 ainsi que les suivants sappliquent. 3.1 analyse de la variance ANOVA mthode consistant sparer la variation totale dune variable de rponse en composantes associes des sources spcifiques de variation NOTE A
34、dapte de lISO 3534-3: 2) , dfinition 3.3.8. (Les notes et les exemples ne sont pas inclus ici.) 2) publier. (Rvision de lISO 3534-3:1999) ISO/TR 12845:2010(F) 2 ISO 2010 Tous droits rservs3.2 loi binomiale distribution discrte avec pour fonction de masse de probabilit ! () ( 1) !( )! x nx n PX x p p
35、 xnx = o x = 0, 1, , n et avec les paramtres dindexation n = 1, 2, , et 0 p 1 NOTE Adapte de lISO 3534-1:2006, dfinition 2.46. (Lexemple et les notes ne sont pas inclus ici.) 3.3 bloc groupement dunits exprimentales NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.1.23. (Les notes ne sont pas incluses ici.)
36、 3.4 point central vecteur des valeurs de niveau des facteurs de la forme (a 1 , a 2 , , a k ), o tous les lments a isont nuls, comme notation des niveaux cods des facteurs NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.1.38. (La note et lexemple ne sont pas inclus ici.) 3.5 matrice de plan matrice dote d
37、e lignes reprsentant les traitements individuels (potentiellement transforms selon le modle prsum), ventuellement tendus par les niveaux dduits des autres fonctions des niveaux de facteur (interactions, termes quadratiques, etc.), mais qui dpendent du modle prsum NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfiniti
38、on 3.2.24. (Les notes ne sont pas incluses ici.) 3.6 plan factoriel complet plan factoriel exprience planifie compose de tous les traitements potentiels forms de deux facteurs ou plus, chacun tant tudi deux niveaux ou plus NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.2.1. (Les notes ne sont pas incluses
39、 ici.) 3.7 interaction combinaison de deux facteurs ou plus NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.1.15. (Les notes ne sont pas incluses ici.) 3.8 niveau de facteur mise en uvre, valeur ou affectation dun facteur conformment au domaine exprimental NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.1.10. (Le
40、s notes ne sont pas incluses ici.) ISO/TR 12845:2010(F) ISO 2010 Tous droits rservs 33.9 loi normale loi de Gauss distribution continue avec pour fonction de densit de probabilit: 2 2 () 2 1 () e 2 x fx = o 0 NOTE Adapte de lISO 3534-1:2006, dfinition 2.50. (Les notes ne sont pas incluses ici.) 3.10
41、 variable de prdiction facteur variable susceptible de contribuer lexplication du rsultat dune exprience NOTE 1 Le degr auquel une variable de prdiction donne peut tre matrise dtermine son rle potentiel dans une exprience planifie. Les variables de prdiction sont susceptibles dtre matrises (fixes),
42、modifiables (matrises uniquement pendant une courte priode ou un cot considrable) ou non matrises (alatoires). NOTE 2 Une variable de prdiction peut comporter un lment alatoire ou peut tre, par exemple, un ensemble de classes de qualit qui peuvent tre observes ou affectes sans erreur alatoire. NOTE
43、3 Le terme variable de prdiction est gnralement utilis dans des contextes impliquant une relation mathmatique entre la variable de rponse et une (des) variable(s) de prdiction ou des fonctions de variables de prdiction. Le terme facteur a tendance tre utilis dans la pratique comme un moyen dvaluer l
44、a variable de rponse lorsque des facteurs particuliers varient. NOTE 4 Un facteur peut tre associ la cration de blocs. NOTE 5 Le terme variable indpendante nest pas recommand comme synonyme en raison de la confusion possible avec indpendance (voir lISO 3534-1:2006, 2.4). Les autres termes parfois ut
45、iliss en remplacement de variable de prdiction comprennent variable dentre, variable descriptive et variable explicative. ISO 3534-3:, dfinition 3.1.4 3.11 randomisation stratgie dans laquelle chaque unit exprimentale a une chance gale de se voir affecter un traitement particulier NOTE Adapte de lIS
46、O 3534-3:, dfinition 3.1.26. (Les notes ne sont pas incluses ici.) 3.12 rplique exprience occurrences multiples dune combinaison de traitements donne ou de valeurs de variables de prdiction NOTE Adapte de lISO 3534-3:, dfinition 3.1.35. (Les notes ne sont pas incluses ici.) 3.13 rptition ralisation
47、rpte dune exprience pour un ensemble donn de variables de prdiction mais pas ncessairement avec une configuration complte des variables de prdiction ISO/TR 12845:2010(F) 4 ISO 2010 Tous droits rservs3.14 plan en parcelles subdivises plan dexpriences dans lequel le groupe des units exprimentales (parcelles) auquel le mme niveau de facteur que celui affect au facteur principal est subdivis de telle sorte quun ou plusieurs facteurs principaux supplmentaires puissent tre tudis lintrieur de c
