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    ISO 6139-1993 Aluminium ores experimental determination of the heterogeneity of distribution of a lot《铝土矿石 分配器的均匀分配的实验室测定》.pdf

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    ISO 6139-1993 Aluminium ores experimental determination of the heterogeneity of distribution of a lot《铝土矿石 分配器的均匀分配的实验室测定》.pdf

    1、NORME INTERNATIONALE Iso 6139 Premire dition 1993-08-01 Minerais alumineux - Dtermination exprimentale de lhtrognit de distribution dun lot Aluminium ores - Experimental determina tion of the he terogeneity of distribution of a lot Numro de rfrence ISO 6139:1993(F) ISO 6139:1993(F) Avant-propos LISO

    2、 (Organisation internationale de normalisation) est une fderation mondiale dorganismes nationaux de normalisation (comits membres de IISO). Llaboration des Normes internationales est en gnral confie aux comits techniques de IISO. Chaque comit membre intress par une etude a le droit de faire partie d

    3、u comit technique cre cet effet. Les organisations internationales, gouvernementales et non gouvernemen- tales, en liaison avec IISO participent galement aux travaux. LISO colla- bore etroitement avec la Commission lectrotechnique internationale (CEI) en ce qui concerne la normalisation lectrotechni

    4、que. Les projets de Normes internationales adoptes par les comits techniques sont soumis aux comites membres pour vote. Leur publication comme Normes internationales requiert lapprobation de 75 % au moins des co- mites membres votants. La Norme internationale ISO 6139 a t labore par le comite techni

    5、que ISO/TC 129, Minerais alumineux, sous-comite SC 1, chantillonnage. 0 ISO 1993 Droits de reproduction reservs. Aucune partie de cette publication ne peut Qtre reproduite ni utilisee sous quelque forme que ce soit et par aucun procd, lectronique ou mcanique, y compris la photocopie et les microfilm

    6、s, sans laccord ecrit de lediteur. Organisation internationale de normalisation Case Postale 56 l CH-l 211 Geneve 20 l Suisse Imprim en Suisse ii NORME INTERNATIONALE ISO 6139:1993(F) Minerais alumineux - Dtermination exprimentale de lhtrognit de distribution dun lot 1 Domaine dapplication La prsent

    7、e Norme internationale prescrit des m- thodes exprimentales pour lvaluation de Ihetero- gnit de distribution des minerais alumineux permettant de dterminer le nombre minimal de pr- levements et, par voie de consquence, le plan dchantillonnage. 2 Rfrences normatives Les normes suivantes contiennent d

    8、es dispositions qui, par suite de la reference qui en est faite, consti- tuent des dispositions valables pour la prsente Norme internationale. Au moment de la publication, les ditions indiques etaient en vigueur. Toute norme est sujette rvision et les parties prenantes des accords fondes sur la prse

    9、nte Norme internatio- nale sont invites rechercher la possibilit dappli- quer les ditions les plus recentes des normes indiques ci-aprs. Les membres de la CEI et de IISO possdent le registre des Normes internationales en vigueur un moment donne. ISO 8685: 1992, Minerais alumineux - Procd la teneur e

    10、n silicium, exprime en pourcentage en masse de SiO,; la teneur en humidite. Rassemblement des donnes Quelle que soit la mthode danalyse des donnees utilise, les mmes donnees sont necessaires. La procdure suivre pour les rassembler est la sui- vante: a) Calculer la masse minimale de prlvement requis

    11、pour donner un chantillon non biaise conforme- ment a IISO 8685:1992, paragraphe 7.1. b) Effectuer un minimum de 30 prlvements dans le lot, de prfrence prs de lintervalle dchan- tillonnage propose. d Prparer et analyser chaque prlvement spar- ment. d) Augmenter considerablement la masse des prl- vem

    12、ents (par exemple 10 fois) et rpter les op- rations b) et c). 5 Calcul de la variante de distribution 5.1 Mthode de la variante des prlvements La variante dchantillonnage 0: est donne par 2 2 2 % = OQE, + %E, . . . o 2 QE, est la variante de lerreur dintgration des fluctuations de teneur court terme

    13、; 2 QE, est la variante de lerreur dintgration des fluctuations de teneur long terme. Exprime en termes de composition et de distribu- tion, lquation (1) devient 2 h vD os=-jjjfj-+y . . . I (2) o vc est la variante de composition pour un chantillon de 1 kg; est la variante de distribution; est le no

    14、mbre de prlvements; est la masse des prlvements, en kilo- grammes. Le premier terme (V n est le nombre de prlvements. Pour obtenir la variante des prlvements due uni- quement a lchantillonnage V, il faut soustraire la variante de prparation et danalyse de Iechantillon VPM comme suit: v, = Ve - VpM .

    15、 . . (4) La variante estime dchantillonnage est alors don- nec par 2 v =- OS n . . . (5) Lquation (5) peut aussi tre transpose pour obtenir une formule de calcul du nombre de prlevements requis pour obtenir une variante dchantillonnage donnee 0: n Y =- 2 . . . % (6) Si la masse de prlvements change,

    16、 la variante des prlvements doit soit tre redetermine par voie ex- primentale, soit tre recalculee partir des donnes recueillies pour deux masses de prlvements diffe- rentes. La combinaison des quations (2) et (5) donne . . . 2 ISO 6139:1993(F) Si lon recrit lquation (7) pour les deux masses de prlv

    17、ements differentes ml et ml utilisees pour re- cueillir les donnes, on obtient 2 V vl2 =$+“o . . . 2 La solution de ces deux quations est h = ml,m12(Y, - Y21 ml -m . . . 2 1, D = rn12V2 - ml,v2 ml - ml . . . 2 1 (10) Quand on connat Vc et VD, on peut recalculer VI pour nimporte quelle masse de prlve

    18、ment en utilisant lquation (7). 5.2 Variante du variogramme Calculer les valeurs du variogramme exprimental Ve(t) dans le dcalage t (calcule en units de masse ou de temps) laide de lquation n #. c (xi + t - 4) 2 Ve(t) i=l = 2N . . . (12) t o 3 est la valeur danalyse pour le prlvement l . 1, o A est

    19、la composante aleatoire de la variante (intersection de la droite avec laxe vertical) du variogramme corrige: B est le gradient (la pente) du variogramme. Les valeurs de A et B sont Avalues en faisant passer une droite dajustement entre les deux premiers points du variogramme corrige, comme suit: a)

    20、 Si V(1) V(2), on prend A = V(1) B=O o . . . (15) . . . (16) V(1) est la valeur du variogramme au dca- lage 1; V(2) est la valeur du variogramme au dca- lage 2. b) Si V(1) V(2), A et B sont donnes par A = 2V(l) - V(2) . . . (17) B c2) - V(I ) = At . . . o At est lintervalle de temps entre prlvements

    21、. c) Si lestimation de la valeur A donne par lequation (17) est ngative, on prend A=0 . . . (19) B v(1) =- At . . . (20) X* r+t est la valeur danalyse pour le prlvement i + t; Nt est le nombre de paires de prlevement comprises dans le dcalage t. II est recommande de calculer v,(t) pour des valeurs d

    22、e t comprises entre 1 et 20. Une fois A et B dtermins, on peut calculer la va- riante dchantillonnage laide de lquation suivante valable pour lechantillonnage systmatique: 2 A BQ =- % n+2 . . . 6n o Pour obtenir le variogramme corrige V(t) correspon- dant uniquement lchantillonnage, il faut soustrai

    23、re la variante de prparation et danalyse de lechantillon VPM comme suit: v(t) = Ve(t) - vpM . . . (13) Un variogramme exprimental type est reprsent la figure 2. Lexprience pratique montre que le variogramme couramment obtenu correspond peu prs une li- gne droite sur la plage comprise entre les trs p

    24、etites valeurs de t et au moins deux fois lcart entre prl- vements, cest-a-dire: V(t) =A+Bt . . . (14) Q A est la masse du lot; est lintersection du variogramme corrige avec I axe vertica 1; n est le nombre de prlvements. Le premier terme (A/n) correspond vr est la variante de distribution court ter

    25、me. Lquation (21) devient alors 2 Vc Vr BQ as=nm+y+2 . . . I 6n Les deux derniers termes de lequation (24) rsultent de la variante de distribution, soit: BQ VD = v,+- 6n . . . Si lon rcrit lequation (23) pour les deux masses de prlvements diffrentes ml et ml utilises pour re- cueillir les donnes, on

    26、 obtient 2 V 4 =$+y. . . . 1 V A2 =$+vr . . . 2 La solution de ces deux quations est vC = ml,m12(Al - A21 ml -m . . . 2 1, Quand on connat Vc et Vr, on peut recalculer A pour nimporte quelle masse de prlvement en utilisant lquation (23). 6 Exemple numrique Les donnees relatives la teneur en Al,03 du

    27、n mi- nerai alumineux que donnent le tableau 1 et la figure2 ont At obtenues par prlvements inter- valles de 100 tonnes et analyse de chaque prl- vement sparment. Lerreur de prparation et danalyse de lchantillon a ete estime dans une ex- prience spare. Elle correspond 0,2 % de AI,O,. 6.1 Calcul de l

    28、a variante des prlvements Lintroduction des donnees du tableau 1 dans Iqua- tion (3) donne V, = 0,388 En outre VpM = (0,2)2 = 0,04 Si lon introduit ces valeurs dans lquation (4), on obtient VI = v#-vpM = 0,388-0,04 = 0,348 La variante dchantillonnage (0:) obtenue en faisant la moyenne des 60 analyse

    29、s du tableau 1 est alors donne par lquation (5): 2 Y =- 3 n 0,348 =- 60 = 0,005 8 Par consquent . SI I de de as = 0,076 % de AI,O, par ailleurs, lerreur dchantillonnage as de 0,l % Al,O, est requise, lquation (6) donne le nombre prlvements requis, savoir: n Y =- 2 OS 0,348 =- (Ql J2 = 35 6.2 Calcul

    30、du variogramme Lintroduction des donnes du tableau 1 dans Iqua- tion (12) donne le variogramme reprsent a la figure 1. Les valeurs numriques sont donnees dans le tableau 2. Les quations (131, (17) et (18) donne lintersection A et la pente B du variogramme corrig somme suit: A = 2v(1)-v(2)+, = 2 x 0,

    31、264.0,266.0,04 = 0,222 4 ISO 6139:1993(F) B t2)-t1) = At 0,266 - 0,264 = 100 =2x1o-5 La variante dchantillonnage estime U: pour la moyenne des 60 analyses du tableau 1 est alors don- ne par lquation (21) pour lchantillonnage syst- matique, soit: 2 A BQ =- OS n+2 6n 0,222 =- + 2 x 10-5 x 6 000 60 660

    32、 = 0,003 7 Si, par ailleurs, lerreur dchantillonnage & de 0,l % de A1203 est requise pour un lot de 10 000 tonnes, lquation (22) donne le nombre de prlvements re- quis, savoir: n = 2 2% 0,222 = 2 x (o,l)2 + Il (o,222)2 + +x 2 x lo-5x 10 000 x(o,1)2 2 x (o,l)2 0,222 + 40,049 3 + 0,001 3 = 0,02 = 22 d

    33、onc OS = 0,061 % de AI,O, Ce rsultat est significativement infrieur au nombre de prlvements calcule en utilisant la mthode de la variante. Tableau 1 - Teneur en AI,O, des diffhents prlvements effectus dans un lot de minerai alumineux intervalles de 100 tonnes Nombre de prlhvements Teneur en AI,O, Y

    34、0 Nombre de prlhfements Teneur en A1203 Y 0 1 56,4 31 56,3 2 56,l 32 56,0 3 55,8 33 56,3 4 56,7 34 56,4 5 56,4 35 56,3 6 56,5 36 56,l 7 56,4 37 57,5 8 57,3 38 56,6 9 57,4 39 56,5 10 56,4 40 56,4 11 56,8 41 56,6 12 56,3 42 56,5 13 56,8 43 56,2 14 57,9 44 57,2 15 56,5 45 56,7 16 57,l 46 56,6 17 55,5 4

    35、7 56,4 18 56,0 48 56,6 19 56,9 49 55,7 20 56,2 50 55,4 21 55,8 51 57,0 22 56,l 52 56,0 23 55,9 53 57,l 24 56,5 54 55,5 25 56,8 55 55,6 26 56,4 56 554 27 56,3 57 55,8 28 56,2 58 53,9 29 56,5 59 55,4 30 56,5 60 55,7 5 ISO 6139:1993(F) OS - 084 - Tableau 2 - Points du variogramme exprimental corresDond

    36、ant aux donnes du tableau 1 Dcaiige Variante 1 0,264 2 0,266 3 0,280 4 0,275 5 0,284 6 0,303 7 0,332 8 0,311 9 0,312 10 0,323 11 0,331 12 0,394 13 0,411 14 0,361 15 0,328 16 0,331 17 0,357 18 0,327 19 0,355 20 0,366 O,l - 0 I I I I I I I 1 1 J 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 Dcalage (h intervalles de 10

    37、0 tonnes) Figure 1 - Variogramme exprimental pour la teneur en Al203 6 ISO 6139:1993(F) 58 57 - N z -c: 56 00 c .- 5 s E 55 7 t If 54 53 I I I I 1 I I I I I I I 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 Nombre de prelbements (h intervalles de 100 tonnes) Figure 2 - Teneur en Al203 des diffbrents prlvements effectus dans un lot de minerai alumineux intervalles de 100 tonnes 7


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