1、Norme internationale 5022 INTERNATIONAL ORGANIZATION FOR STANDARDlZATION*MEW(LZYHAPOHAR OPTAHHSAUMR flO CTAHAAPTM3AUMM.ORGANlSATlON INTERNATIONALE DE NORMALISATION Produits rfractaires faconns - chantillonnage et contrle de rception Shaped refractory products - Sampling and acceptance testing Premie
2、re 6dition - 1979-12-01 CDU 666.76-43 : 620.113 R4f. no : IS0 5022-1979 (FI Descripteurs : produit rbfractaire, Bchantillonnage, rbfractaire faonn6, contrele de rbception, essai. Prix bas6 sur 26 pages Avant-propos LISO (Organisation internationale de normalisation) est une federation mondiale dorga
3、nismes nationaux de normalisation (comits membres de IISO). Llaboration des Normes internationales est confie aux comits techniques de IISO. Chaque comit membre intress par une tude a le droit de faire partie du comit technique coirespondant. Les organisations internationales, gouvernementales et no
4、n gouverne- mentales, en liaison avec IISO, participent galement aux travaux. Les projets de Normes internationales adopts par les comits techniques sont soumis aux comits membres pour approbation, avant leur acceptation comme Normes inter- nationales par le Conseil de IISO. La Norme internationale
5、IS0 5022 a t labore par le comit technique IS0:TC 33, Matriaux rfractaires, et a t soumise aux comits membres en aot 1977. Les comits membres des pays suivants lont approuve : Afrique du Sud, Rp. d Allemagne, R.F. Inde Autriche Iran Brsil Italie gypte, Rp. arabe d Mexique Espagne Portugal France Rou
6、manie Hongrie Royaume-Uni Sude Tchcoslovaquie URSS USA Yougoslavie Les comits membres des pays suivants lont dsapprouve pour des raisons techni ques : Canada Pays-Bas G Organisation internationale de normalisation, 1979 O Imprim en Suisse II Sommaire 1 Objet et domaine dapplication. , . , , . , . .
7、. . . . . . . . . . . . . Page 1 2 Terminologie statistique et symboles. , . . . . , . , . , . , . . . . . . . . . , . . . . . . . . . . , . . . 1 3 Considrations gnrales et considrations pralables pour Ichantillonnage. . 2 4 chantillonnage pour essais non destructifs . . , . , . . . . . . . . . , ,
8、 . . . . . . . . . . . . . 6 5 chantillonnage pour essais destructifs. , . , . , , . , . , . . . . . . , . . , , , , , . , , , . . , . , . 8 6 Procs-verbal dchantillonnage. , . , . . . . , . . , , . . . . . . . . . . . . , . . . . . . . . . . . . , . 20 Annexes A Dtermination de la moyenne arithmtiq
9、ue et de Icart-type dune production 21 B Comparaison des moyennes de deux chantillons. , . . . . . . . . . . . . . . . . , . . , . . . 22 C quations utilises pour le calcul des valeurs donnes dans les tableaux. , . . , . 23 D Bibliographie 25 . Ill NORME INTERNATIONALE IS0 5022-1979 (FI Produits rfr
10、actaires faconns - chantillonnage et contrle de rception 1 Objet et domaine dapplication La prsente Norme internationale donne des directives pour Ichantillonnage des produits rfractaires faconns et Iobten- tion, partir dun chantillon de taille aussi faible que possible, dune apprciation aussi prcis
11、e que possible de la qualit dune livraison. Les mthodes dcrites ci-aprs permettent de procder un contrale de rception bas sur une apprciation du respect des spcifications, mais ne permettent pas de dfinir si la livraison rceptionne est approprie un usage dtermin ou de com- parer, pour ce mme propos,
12、 diffrentes qualits de pices. La prsente Norme internationale est valable pour des produits fabriqus partir de matriaux rfractaires. Elle est applicable lorsque les parties intresses en ont dcid ainsi et ont, en consquence, dun commun accord, effectu un choix entre les diffrentes possibilits offerte
13、s dans la pr- sente Norme internationale, et prcis les diffrents paramtres (voir 3.2) quil est ncessaire de dfinir pour que les mthodes dcrites soient applicables. Il est galement possible dappliquer les directives faisant lobjet de la prsente Norme internationale, en modifiant par accord pralable e
14、ntre les parties intresses, les valeurs qui, notam- ment dans les tableaux, ne dcoulent pas des lois statistiques (voir 3.3). 2 Terminologie statistique et symboles 2.1 population : Totalit des individus (units) pris en consi- dration. Chacun des lots forms selon 3.1 reprsente une population. 2.2 ef
15、fectif de la population : Nombre dindividus dans la population (symbole : N). 2.3 chantillon : Un ou plusieurs individus prlevs dans une population et destins fournir une information sur la population et ventuellement servir de base une dcision concernant la population ou le procd qui la produite. 2
16、.4 effectif de Ichantillon : Nombre dindividus dans Ichantillon (symbole : n). 2.5 valeur observe : Valeur dun caractre, donn sous la forme du rsultat dune observation ou dun essai (symbole pour la valeur individuelle de rang i : ,Y,). 2.6 valeurs extrmes : .ymax : plus grande valeur individuelle da
17、ns un chantillon: s, : plus petite valeur individuelle dans un chantillon. 2.7 moyenne (arithmtique) des valeurs observes : Somme des valeurs individuelles par leffectif de Ichantillon. I= 1 La valeur moyenne de la population est dsigne par le symbole p. 2.8 cart-type : Valeur la plus communment uti
18、lise en sta- tistique pour caractriser la dispersion. Cest la racine carre positive de la variance. Lcart-type de Ichantillon est donn par la formule I II Lcart-type de la population est dsigne par le symbole 0, En pratique, II nest gnralement pas commode destimer J et . en utilisant la formule ci-d
19、essus. Ces estimations sont plus faci les et les rsultats amliorks en utilisant des formules quivalen- tes mais diffrentes (voir 1121). 2.9 intervalle de confiance : Quand il est possible de dfinir deux fonctions T, et T2 des valeurs observes telles que H tant un paramtre de population estimer, la p
20、robabilit o 1 - ct est un nombre fix, positif et infrieur 1, lintervalle entre T, et T2 est un intervalle de confiance pour 0. 1 IS0 5022-1979 (FI Les limites T, et T2 de lintervalle de confiance sont des varia- bles alatoires qui, comme telles, peuvent avoir des valeurs dif- frentes pour chaque cha
21、ntillon. Dans une grande srie dchantillons, la frquence des cas o lintervalle comprendra 0 sera approximativement gale 1 - a. 2.10 niveau de confiance : Valeur 1 - CI de la probabilit, associe un intervalle de confiance. 2.1 1 intervalle statistique de dispersion : Intervalle pour lequel on peut aff
22、irmer, avec un niveau de confiance donn, quil contient au moins une proportion galement donne de la population. Lorsque les deux limites sont dfinies par des statistiques, lintervalle est bilatral. Lorsque lune des deux limites est infi- nie ou est constitue par une borne absolue de la variable, lin
23、tervalle est unilatral. 2.12 contrale par attributs : Contrale dans lequel on cons- tate, pour chacun des individus dune population ou dun chantillon prlev dans cette population, la prsence ou labsence dun certain caractre qualitatif (attribut), et on compte combien dentre eux possdent ou non ce car
24、actre. Les caractristiques inspectes par attributs sont par exemple les fissures ou autres dfauts visibles extrieurement, ou bien les dfauts qui se rvlent au sciage ou par un test de sonorit. 2.13 contrale par mesures : Contrale dans lequel on mesure un caractre quantitatif li chacun des individus d
25、une population ou dun chantillon prlev dans cette population. Les caractres mesurables sont pas exemple les rsultats de mesures dimensionnelles, danalyse chimique ou dessai physi- que. 2.14 chantillonnage simple : Mthode dchantillonnage qui consiste ne prlever quun seul chantillon par lot. 2.15 chan
26、tillonnage progressif : Procd dchantillon- nage qui consiste prlever des individus successifs, ou quel- quefois des groupes successifs dindividus, mais sans fixer leur nombre lavance, la dcision dacceptation ou de rejet du lot tant prise ds que les rsultats obtenus le permettent, selon des rgles fix
27、es lavance. 2.16 niveau de qualit acceptable (AQL) : Niveau de qua- lit qui, dans un plan dchantillonnage, correspond une pro- babilit dacceptation spcifie mais relativement forte. Cest la proportion maximale dunits dfectueuses dans le lot telle que les lots dont la proportion de (dfectueux) ne dpas
28、se pas cette valeur sont considrs comme (bons) et seront accepts avec une haute probabilit en appliquant un plan dchantillonnage. 2.17 niveau de qualit tolre (LQ) : Niveau de qualit qui, dans un plan dchantillonnage, correspond une probabilit dacceptation spcifie et relativement faible (habituelleme
29、nt 1 O 90 1 Cest la proportion dunits dfectueuses dans le lot telle que les lots dont la proportion de dfectueux dpasse cette valeur sont considrs comme (mauvais) et seront rejets avec une haute probabilit en appliquant un plan chantillonnage. 2.18 risque du fournisseur : Dans lapplication dun plan
30、dchantillonnage donn, probabilit de rejeter un lot dont la proportion de pices dfectueuses a une valeur fixe par le plan. Cest la probabilit U de rejeter un lot lorsque la proportion dunits dfectueuses dans ce lot gale le niveau de qualit acceptable AQL (ou lorsque sa valeur moyenne est gale la vale
31、ur garantie II, de la moyenne). 2.19 risque de lacheteur : Pour un plan dchantillonnage donn, probabilit daccepter un lot dont la proportion de pi- ces dfectueuses a une valeur fixe par le plan. Cest la probabilit p daccepter un lot lorsque la proportion dunits dfectueuses gale le niveau de qualit t
32、olrable LQ (ou lorsque sa valeur moyenne gale pUG i- Au ou ,uG - Ap), 2.20 courbe defficacit (OC) : Courbe donnant, pour un plan dchantillonnage donn, la probabilit daccepter un lot en fonction de sa qualit relle. 3 Considrations gnrales et conditions pralables pour Ichantillonnage 3.1 Subdivision d
33、es livraisons en lots Les livraisons qui correspondent un tonnage important doi- vent tre subdivises en lots de 100 500 t, constitus en fonc- tion des buts poursuivis. Ces lots doivent tre chantillonns et soumis aux essais sparment et pourront tre rceptionns sparment. II sera par ailleurs ncessaire
34、de subdiviser en lots une livraison qui comporte des produits appartenant des classes diffren- tes, ou dont les pices ont t obtenues suivant des modes de fabrication diffrents. En outre, une livraison doit tre galement subdivise en lots selon les formats, les masses et, ventuellement, les formes des
35、 pices, si le fournisseur et lacheteur sont daccord pour esti- mer que ces facteurs ont une influence sur les caractristiques contrales. Pour la constitution des lots en fonction de la masse des pices, il est souvent souhaitable de rpartir les pices entre les trois catgories suivantes : - catgorie 1
36、 : pices jusqu 15 kg; - catgorie 2 : pices de 15 35 kg; - catgorie 3 : pices de plus de 35 kg. 2 IS0 5022-1979 (FI La constitution des lots partir dune livraison peut tre facili- te si les pices sont marques de manire indiquer la priode pendant laquelle elles ont t fabriques. Si un lot est dclar non
37、 conforme, il est possible de le subdivi- ser en lots plus petits en faisant intervenir les critres indiqus ci-dessus, qui nauraient pas t pris en considration lors de sa constitution, de manire assurer une meilleure homognit de chacun des nouveaux lots constitus et de les rceptionner sparment. Cett
38、e procdure ne peut tre applique quaprs quun nouvel accord soit intervenu entre le fournisseur et lacheteur et il convient de sassurer que les nouveaux plans dchantillonnage qui seront mis en uvre prsentent, pour les deux parties, des garanties similaires celles qui rsultaient du premier plan utilis.
39、 3.2 Caractrtistiques contrales 3.2.1 Spcifications relatives aux Caractristiques contrales Pour chacun des lots constitus selon les indications ci-dessus, chacune des caractristiques contrales par attributs est caractrise par une proportion dunits dfectueuses dans le lot et chacune des caractristiq
40、ues contrales par mesures est caractrise par une valeur moyenne et par un cart-type. Le contrale statistique de qualit dune production montre que la valeur moyenne (Li) dune caractristique subit, au cours du temps, des fluctuations dues aux variations invitables des matires premires, de leur prparat
41、ion, des procds de moulage et de cuisson. Lcart-type (a), par contre, varie gnralement moins. Lors de Itablissement du cahier des charges, une valeur moyenne ,LiG est garantie par le fournisseur : le fournisseur garantit, selon la nature de la caractristique, que la valeur moyenne de chaque lot est
42、soit infrieure ou gale pG, soit suprieure ou gale pG. Le contrat de livraison devra donc fixer pour chaque classe de produits : lacceptation ou du refus des lots; les caractristiques daprs lesquelles on dcidera de - qui sera contrale. pour chacune de ces caractristiques, la spcification Cette spcifi
43、cation peut prendre diffrentes formes. Elle peut consister fixer : - en cas de contrale par attributs, un pourcentage maximal de pices dfectueuses (ce qui se traduit par la fixation dun niveau de qualit acceptable : AQL). Les plans dchantillonnages correspondants font lobjet du chaoitre 4. en cas de
44、 contrale oar mesures - soit une valeur garantie (pu,) de la moyenne. Les plans dchantillonnage correspondants font lobjet de 5.3 et 5.5; - soit une valeur limite des valeurs individuelles (selon les caractristiques, une limite suprieure T, ou une limite infrieure T). Dans ce cas, le contrat de livr
45、aison devra galement fixer un niveau de qualit acceptable (AQL). Les plans dchantillonnage correspondants font lobjet de 5.4 et 5.6; - soit une valeur limite infrieurement et une valeur limite suprieurement de la valeur moyenne ou des valeurs individuelles. Les plans dchantillonnage correspondant un
46、e telle protection bilatrale ne sont pas donns dans la prsente Norme internationale. Un lot sera conforme aux spcifications sil appartient bien la classe prvue la commande ou au cahier des charges et si les valeurs trouves pour chacune des caractristiques contrales la suite de lapplication des plans
47、 dchantillonnage dcrits ci- aprs, conduisent la dcision de conformit. Un lot ne sera pas conforme aux spcifications sil nappartient pas la classe prvue ou si les valeurs trouves pour une seule ou plusieurs des caractristiques contrdles, la suite de lapplication des plans dchantillonnage dcrits ci-aprs, aboutissent une dcision de non conformit. 3.2.2 Nature et nombre des caractristiques contr6les - Efficacit des plans La nature et le nombre des proprits ca
