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    NF X06-034-2000 Aptitude of production means and processes - Application at time of receipt of new production means or at time of start-up of a new production 《生产手段和工艺过程的适应性 在接受新生产.pdf

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    NF X06-034-2000 Aptitude of production means and processes - Application at time of receipt of new production means or at time of start-up of a new production 《生产手段和工艺过程的适应性 在接受新生产.pdf

    1、STDoAFNOR XOb-034-FREN 2000 LOL2372 08Lb092 23T FA049988 ISSN 0335-3931 NF X 06-034 Septembre 2000 Indice de classement : X 06-034 ICs : 03.120.30 Aptitude des processus de production Application lors de la reception de nouveaux processus de production ou du dmarrage dune nouvelle production E : Apt

    2、itude of production means and processes - Application at time of receipt of new production means or at time of start-up of a new production D : Eignung von Produktionsmitteln und -Prozessen - Anwendung bei der Annahme von neuen Produktionsmitteln oder bei der Ankurbelung einer neuen Produktion u 9)

    3、z I a i; .s P Norme franaise homologue U par dcision du Directeur Gnral dAFNOR le 20 aot 2000 pour prendre effet le 20 septembre 2000. LT 0 z a o COfeSpOndal7Ce la date de publication du prsent document, il nexiste pas de travaux europens ou internationaux traitant du mme sujet. Analyse Le prsent do

    4、cument dfinit les modalits dapplication et de calcul de laptitude a la conformit des processus de production pour la ralisation dune caractristique lors de leur rception etlou lors du dmarrage dune nouvelle production (qualification). Descripteurs Thsaurus International Technique : statistique, prod

    5、uction, rception, caractris- tique, acceptabilit, test statistique, courbe deff icacit. Modifications Corrections dite et diffuse par lAssociation Franaise de Normalisation (AFNOR), Tour Europe 92049 Paris La Dfense Cedex Tl. : O1 42 91 55 55 -Tl. international : + 33 1 42 91 55 55 8 AFNOR 2000 AFNO

    6、R 2000 ler tirage 2000-09-F COPYRIGHT AFNOR Association Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling ServicesMthodes statistiques AFNOR X06E Membres de la commission de normalisation Prsident : M PERRUCHET Secrtariat : MME MONTOYA M M MME MME M MME M M MME M M MME MME MLLE MME M M M MM

    7、E M M M M M AGERON BARBIER BONIFACE BOULANGER BOULARAN BOUVENOT CAZALBOU CHEROUTE DESENFANT ETIENNE GALINDO JOLIVET MONTOYA NEUILLY OUDIN-DARRIBERE PALSKY PELLEG RIN I PERRUCHET PETETIN RANSON REVY SAD0 SIXOU WENISCH Membres du groupe de travail Aptitude. Animateur : M CHEROUTE M BOUTIFFLARD MME BOU

    8、VENOT M BRUNSCHWIG M CHAINET MANOUVRIER M CHEROUTE M GOGUEL MME JOLIVET MME MONTOYA MME OUDIN-DARRIBERE M PALSKY M PERRIER M RAULT M REVY M SANS M WENISCH UTAC AROSPATIALE MATRA LANCEURS UNIVERSITE LILLE 2 RHOM AND HAAS FRANCE GDF AFNOR FRANCE TELECOM PRVOYANCE SYSTEMES MINISTERE DE LINDUSTRIE - DAE

    9、VMETT RHONE POULENC INDUSTRIALISATION LNE ESSILOR INTERNATIONAL AFNOR GLAXO-WELLCOME UTAC AMOVI LNE FAURECIA TOTAL FRANCE RAFFINAGE DISTRIBUTION RENAULT SQIFE RENAULT TCR AFNOR RENAULT PRVOYANCE SYSTEMES UNM ESSILOR INTERNATIONAL AFNOR RENAULT PSA PEUGEOT CITROEN FAURECIA SQIFE COPYRIGHT AFNOR Assoc

    10、iation Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling Services STD-AFNOR XOb-034-FREN 2000 W LO12372 0836094 O02 m -3- NF X 06-034 Sommaire Page Introduction . 4 1 Domaine dapplication 4 2 Rfrences normatives . 5 3 Termes et dfinitions . 5 4 Notations 6 5 Analyse technique du processus e

    11、t mode de prlvement 6 6 Choix des indicateurs . 8 7 Construction du test dacceptation . 11 8 Critres dacceptation . 15 9 Exemples dutilisation . 17 (informative) Correspondance entre taux de non-conformit, Cpk et Cap 37 Annexe A Annexe B (informative) Reprsentation graphique 39 Annexe C (informative

    12、) Rappel sur lefficacit dun test dacceptation . 44 Annexe D (informative) Formule de calcul sur micro-ordinateurs . 45 Annexe E Annexe F Annexe G (informative) Critres dacceptation . 46 (informative) Vulgarisation de lobjectif de lapproche de la presente norme . 57 (informative) Intervalles de confi

    13、ance 55 COPYRIGHT AFNOR Association Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling ServicesNF X 06-034 Introduction Cette norme a pour objectif de permettre un client et un fournisseur dun processus de production dinscrire au contrat, les conditions de rception de ce processus dans le ca

    14、s dune caractristique mesurable distribue suivant une loi normale. Dans une premire partie, la norme rappelle que, pour que la rception soit pertinente, il est ncessaire dutiliser un chantillon reprsentatif et propose dexploiter lanalyse technique du processus pour dfinir ce prlvement. II sagit dest

    15、imer, partir de la variabilit (moyenne et dispersion) observe dans un chantillon ralis dans des conditions techniques connues et contractuelles la variabilit inconnue, que lon aura plus tard en production srie. Dans une deuxime partie, la norme propose plusieurs indicateurs statistiques pour statuer

    16、 sur la dcision de rception en les accompagnant des outils ncessaires dapprciation des risques. Enfin, en annexe, elle introduit une approche graphique pour faciliter la dcision dacceptation ainsi que les for- mules de calcul permettant le dveloppement de logiciels. Le lecteur peu habitu utiliser de

    17、s normes sur les statistiques peut se rfrer lAnnexe G pour mieux compren- dre le prsent document. 1 Domaine dapplication La prsente norme a pour objet de dfinir les modalits dapplication et de calcul de laptitude la conformit des processus de production pour la ralisation dune caractristique lors de

    18、 leur rception etou lors du dmarrage dune nouvelle production. Cest un lment de la qualification du processus. partir de la mesure des premiers produits fabriqus, on cherche juger de ladquation des processus de pro- duction avec les exigences de conformit aux spcifications ; cette adquation est dnom

    19、me aptitude. Cette norme sapplique toute nature de caractristique mesure (ou une transforme de cette caractristique) issue dun processus de production et distribue approximativement selon une loi normale 1. Elle ne traite que le cas o la dcision est prise au vu dune seule caractristique. Elle peut g

    20、alement sappliquer une caractristique du processus rsultant dun ensemble de paramtres de rglage et de paramtres lis au produit (exemple : la caractristique est la temprature dun produit obtenue aprs un quart dheure de passage dans une tuve, les paramtres influant sur cette caractristique tant la tem

    21、- prature laquelle le produit est rentr dans ltuve, les conditions ambiantes autour de ltuve, etc.). Cette norme prolonge la norme NF X 06-033, en prcisant les modes dchantillonnage, en introduisant un autre indicateur (la proportion dindividus non conformes ou taux de non-conformit), not TNC et en

    22、prcisant les modes de calcul. 1) Par exemple, elle ne sapplique pas dans le cas : - de distribution tronque par un tri 700 % pour llimination des non-conformes. Dans ce cas, il ne sagit pas de juger laptitude du processus, mais la capacit du systme de tri a dtecter les non-conformes ; - daptitude da

    23、ns le cas de dfauts gomtriques, les principes physiques induisant une loi non normale (loi de Rayleigh, etc.). On pourra, dans ce cas, se rfrer la norme NF E 60- 181. COPYRIGHT AFNOR Association Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling ServicesSTDuAFNOR XOb-034-FREN 2000 LO12372 OB

    24、Lb07b 785 -5- NF X 06-034 2 Rfrences normatives Le prsent document comporte par rfrence date ou non date des dispositions dautres publications. Ces rf- rences normatives sont cites aux endroits appropris dans le texte et les publications sont numres ci-aprs. Pour les rfrences dates, les amendements

    25、ou rvisions ultrieurs de lune quelconque de ces publications ne sappliquent ce document que sils y ont t incorpors par amendement ou rvision. Pour les rfrences non dates, la dernire dition de la publication laquelle il est fait rfrence sapplique. NF X 06-003, Applications de la statistique - Vocabul

    26、aire de la statistique. NF X 06-027, Contrle par mesurage de la proportion dindividus non conformes - Mthodes gnrales pour la construction dun plan dchantillonnage. NF X 06-033, Aptitude des moyens de production et des processus de fabrication - Gnralits. NF X 06-050, Application de la statistique -

    27、 tude de la normalit dune distribution. NF E 60-181, Moyens de production - Conditions de reception - Mthode dvaluation de laptitude a raliser des pices. 3 Termes et dfinitions Pour les besoins de la prsente Norme franaise, les termes et dfinitions suivants sappliquent. 3.1 dispersion la dispersion

    28、(ou intervalle de dispersion) dune Caractristique est dfinie comme lintervalle centr dans lequel 99,73 % des valeurs dune caractristique des produits sont ralises, 0,135 % des produits raliss tant infrieurs la borne infrieure de cet intervalle, 0,135 % des produits raliss tant suprieurs la borne sup

    29、- rieure de cet intervalle La norme ne retient de la norme NF X 06-033 que la dispersion de production. La dispersion de production est la dispersion que lon observe pour une caractristique ralise sur un proces- sus de production, pendant une dure de production durant laquelle diffrents paramtres li

    30、s la mise en uvre du processus ont pu varier. II importe de dfinir les paramtres lis la mise en uvre du processus pour les conditions de rception (voir article 5). La notion de dispersion intrinsque aborde dans la norme NF X 06-033 ne diffre de la dispersion de production que par la mthode de prlvem

    31、ent. 3.2 coefficient daptitude du processus le coefficient daptitude du processus, relatif la largeur de la dispersion, est le rapport de la largeur de lintervalle Lorsquil nexiste quune limite de tolrance spcifie, ce coefficient nest pas dfini. I de tolrance la largeur de la dispersion (Cap) 3.3 co

    32、efficient de performance du processus le coefficient (appel aussi indice de performance dans la norme NF X 06-033) permet dintroduire la position de la dispersion (Cpk). Cest le rapport entre la distance de la moyenne la limite de tolrance la plus proche et la moiti de la dispersion COPYRIGHT AFNOR

    33、Association Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling Services STD-AFNOR XOb-034-FREN 2000 M LOL2372 08Lb097 81% = NF X 06-034 -6- 3.4 taux de non-conformit le taux de non-conformit (TNC) dune caractristique est un indicateur daptitude et de performance du processus relatif aux taux

    34、 de non-conformit du produit. II value, en fonction de la position et de la largeur de la dispersion, le pourcentage dlments non conformes la tolrance spcifie de la caractristique. Cette tolrance est un intervalle de tolrance si deux limites de tolrance sont spcifies, ou la limite de tolrance infrie

    35、ure ou sup- rieure selon le cas Le taux de non-conformit et les indicateurs Cap et Cpksont relis de faon non linaire. On trouvera en annexe A la liaison entre coefficients daptitude et de petformance et taux de non-conformit. 4 Notations n TNC Cap CPk indice v indice e indice seuil indice cdc indice

    36、 Pa % est la taille de lchantillon est le taux de non-conformit est le coefficient daptitude du processus est le coefficient de performance du processus est la valeur vraie de lindicateur est la valeur estime de lindicateur est le niveau partir duquel la dcision dacceptation ou de refus est prise es

    37、t lobjectif inscrit au cahier des charges est la valeur du coefficient ou du taux que lon acceptera avec une probabilit Pa % voir annexe C est la limite de tolrance infrieure est la limite de tolrance suprieure est lintervalle de tolrance (Exemple : cap95 % cap10 yo) 5 Lapprciation de la variabilit

    38、dune caractristique dun produit ralis par un processus de production dpend en grande partie du prlvement des chantillons et du processus de mesure. La dcision de rception du pro- cessus dpend du mode de prlvement qui sera ralis. II est ncessaire pour dfinir pralablement le prlve- ment de raliser une

    39、 analyse technique du processus. La norme ne peut pas traiter de manire gnrique lensemble des processus. Elle donne une liste dlments prendre en compte pour caractriser le processus qualifier en termes de variabilit, permettant ainsi daider dfinir des conditions de prlvement reprsentatives. Analyse

    40、technique du processus et mode de prlvement 5.1 Objet de la qualification : - apprcier la variabilit engendre par le processus pour la ralisation dun seul type de produit, de toute une lments pour lanalyse technique pralable au prlvement gamme de produits, ou de diffrentes gammes de produits. COPYRI

    41、GHT AFNOR Association Francaise De NormalisationLicensed by Information Handling Services STD-AFNOR XOb-034-FREN 2000 LOL2372 08Lh098 758 -7- NF X 06-034 Description technique : - processus ; - production continue ou discontinue ; - production par lot ou permanente ; - moyen monoposte ou multiposte

    42、; - paramtres de mises au point du processus ; - paramtres de rglages du processus en cours de fonctionnement. Caractristique mesure : - description de la caractristique mesure : valeur nominale, unit, tolrance, possibilit de loi normale ; - description du processus de mesure avec son incertitude gl

    43、obale depuis la faon de prlever jusqu laffichage du rsultat ; lincertitude de mesure peut avoir une influence non ngligeable (si elle est importante par rapport lintervalle de tolrance) sur lestimation de la dispersion du processus de production. Lieu de ralisation des essais Chez le fournisseur, su

    44、r un site pilote, sur un site de production, etc. Environnement Description des lments autres que les rglages susceptibles dagir sur la variabilit : main-duvre, milieu, matire, mthodes, etc. On peut regrouper ces lments (paramtres de rglage, facteurs influant sur la mesure, etc.) dans un diagramme d

    45、es causes appel aussi diagramme en arte de poisson, ou diagramme dlsshikawa. Connaissance pralable de la Variabilit Lexploitation des donnes de variabilit issues de processus similaires *) permet dorienter le prlvement pour quil corresponde le mieux possible lobjet de la qualification. On peut dcrir

    46、e cette variabilit entre autres par : - la distribution statistique de la caractristique (loi normale obligatoire pour cette norme) ; - lvolution au cours du temps de la variabilit : stabilit, drive, saut ; - le taux de non-conformit obtenu avec une tolrance similaire celle qui fait lobjet de la qua

    47、lification. 5.2 Description du prlvement On cherche trouver le meilleur compromis entre la reprsentativit du prlvement par rapport la variabilit que lon cherche estimer a la rception et le cot de la ralisation de la qualification. Selon la dfinition du prlvement, la variabilit estime est diffrente.

    48、II est donc ncessaire de se rfrer lobjet de la qualification pour dterminer les conditions de prlvement. La dcision dacceptation est un pronostic quant la conformit des futurs produits. Afin de valider la dcision, la norme impose daccompagner systmatiquement le rsultat de la qualification dun tableau synthtique rs


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